LongCat-2.5

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#49

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

MiniMax-M3.1-Flash

大语言模型

多模态专家混合模型，旨在用于编码、代理工作流和网络安全。它支持文本、图像和视频输入，通过稀疏注意力和量化感知训练提供改进的任务性能和推理效率。MiniMax-M3.1-Flash 是一个多模态专家混合模型，旨在用于编码、代理工作流和网络安全。它支持文本、图像和视频输入，通过稀疏注意力和量化感知训练提供改进的任务性能和推理效率。

Kimi K3.1 Pro

大语言模型

#5

开放权重、原生多模态的智能模型，拥有 2.8 万亿参数，旨在用于高级应用。它具有 100 万标记的上下文窗口，并在编码、3D 创作、金融研究和事实准确性方面提供显著改进。该模型是 K3.1 系列中的第一个，经过大规模联合强化学习后训练，涵盖多个领域。Kimi K3.1 Pro 是一个开放权重、原生多模态的智能模型，拥有 2.8 万亿参数，旨在用于高级应用。它具有 100 万标记的上下文窗口，并在编码、3D 创作、金融研究和事实准确性方面提供显著改进。该模型是 K3.1 系列中的第一个，经过大规模联合强化学习后训练，涵盖多个领域。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#47

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

大语言模型

DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。

第3.7步闪电

大语言模型

稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。第3.7步闪电是一个稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

大语言模型

#10

DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。

Beam

大语言模型

由Reflection开发的开源文本生成模型。它采用稀疏专家混合架构，拥有5010亿个参数，提供高效的推理和编码能力。该模型专为英语设计，在软件工程、智能工具使用和科学推理方面表现出色。Beam是由Reflection开发的开源文本生成模型。它采用稀疏专家混合架构，拥有5010亿个参数，提供高效的推理和编码能力。该模型专为英语设计，在软件工程、智能工具使用和科学推理方面表现出色。