描述
Meshia 提供了一个全面的实时 AI 研究工作空间，集中管理 GPU、代理、实验、文件和可重放的证明。它提供了一个统一的控制平面，允许用户从单一界面指挥各种资源，简化机器学习实验和持续评估循环的研究过程。
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该平台旨在通过自主组装代理、运行实验和扩展计算资源来解决具有挑战性的问题。它支持递归自我改进，使 AI 系统能够随着时间的推移不断演变和优化其性能。Meshia 集成了多种计算资源，包括 GPU（H100 SXM、A100 SXM、L40S）和 TPU（TPU v6e），以及 CPU 选项（AMD EPYC、Intel Xeon），为 AI 开发提供灵活而强大的环境。
主要功能包括内置部署，允许用户在不离开研究环境的情况下将检查点转换为实时 API。它促进了跨多个云提供商的流量分配，确保高容量和弹性。用户可以实时监控请求、延迟和错误，获得对部署性能的即时洞察。
Meshia 的编排系统将问题从单个代理扩展到数千个代理，所有代理共享内存并保持对共同目标的关注。编排器索引共享上下文，审核决策，并强制执行时间和资源预算，确保大型代理群体作为一个负责任的研究团队协调运作。该平台将分散的计算资源绑定到一个单一的工作空间，可以围绕正在进行的运行动态扩展，消除团队重建环境的需要。
资源提供者根据可用性、区域和延迟优化资源位置，保持不同提供商之间的高带宽通信。这将分散的计算资源转变为一个统一的工作空间。Meshia 还包括一个研究文件系统，将权重、工件和上下文整合在一起，以确保在工作空间和团队成员之间的无缝进展。通过整合来自全球提供商的资源，Meshia 提供了无与伦比的计算可用性和弹性。
Meshia 提供一个免费层，包括 3 个工作空间（包括您拥有的团队中的工作空间）、最多 2 个共享的入门 GPU 和 100 GB 的存储。额外存储按 $0.08/GB/月计费。用户可以通过 SSH 或 Meshia Node 连接自己的机器，而不计入使用限制。专业层提供无限工作空间，访问更广泛的 GPU 和 TPU（H100、H200、B200、TPU v5p）、2 TB 存储和所有团队成员的专业限制。企业计划包括保留容量、自定义存储、专用支持、服务水平协议（SLA）和数据驻留控制。免费层还支持连接个人计算和代理订阅，如 ChatGPT、Claude 和 Antigravity。
- 类别机器学习与数据科学
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Meshia的核心功能
实时 AI 研究工作空间
GPU 和 TPU 管理
数千个代理的代理编排
实验跟踪和管理
研究工件的文件系统
内置部署用于实时 API
跨云提供商的流量分配
请求、延迟和错误的实时监控
递归自我改进能力
提供商无关的计算集成
计算资源的自动扩展
可检查的工件以确保可重复性
成本高效的计算选项
用于数据存储的自定义全球文件系统
如何使用 Meshia？
定义问题：给 Meshia 一个复杂的问题来解决。
编排代理：Meshia 自动组装代理并扩展计算。
运行实验：执行机器学习实验和长期评估循环。
监控性能：实时监控请求、延迟和错误。
部署模型：将检查点转换为实时 API，而不离开研究工作空间。
扩展资源：根据需要在运行周围扩展计算资源，跨提供商进行。
管理工件：在集成文件系统中保持权重、工件和上下文的整合。
Meshia的使用案例
- AI 模型训练
- 代理 AI 开发
- 机器学习实验
- 实时 API 部署
- 递归自我改进
- 分布式计算管理
- 协作 AI 研究
- 长期评估
- 资源密集型工作负载
