最佳 向量数据库与检索 AI工具

Chroma

AI GitHub 仓库

#1

专注于人工智能的搜索基础设施项目，托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献，并增强人工智能搜索能力。Chroma是一个专注于人工智能的搜索基础设施项目，托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献，并增强人工智能搜索能力。

DataStax Astra DB

AI 应用

#2

云原生的 NoSQL 数据库，旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性，并与 IBM watsonx 无缝集成，使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。DataStax Astra DB 是一个云原生的 NoSQL 数据库，旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性，并与 IBM watsonx 无缝集成，使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。

RAGFlow

AI GitHub 仓库

#3

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

开源工具，用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据，增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。pgvector 是一个开源工具，用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据，增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。

Milvus - 高性能向量数据库

AI GitHub 仓库

#5

高性能的云原生向量数据库，旨在进行可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索，从而实现高效的数据检索和管理，适用于各种应用。Milvus 是一个高性能的云原生向量数据库，旨在进行可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索，从而实现高效的数据检索和管理，适用于各种应用。

Cloudflare Vectorize

AI 平台

#6

全球分布的向量数据库，能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询，增强了搜索、推荐和分类能力。Cloudflare Vectorize 是一个全球分布的向量数据库，能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询，增强了搜索、推荐和分类能力。

Weaviate：AI 数据库

AI 应用

#8

Weaviate 是一个开源的、原生 AI 的数据库，旨在用于构建具有语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和 AI 代理的应用程序。它帮助开发人员创建 AI 驱动的搜索、值得信赖的聊天体验和代理工作流程。Weaviate 提供向量化、混合搜索和无缝模型集成等功能。

Meilisearch

AI 应用

#9

开源、开发者友好的搜索引擎和 AI 检索平台，可以在几分钟内为任何网站或应用程序添加闪电般快速的全文、语义和混合搜索。Meilisearch 是一个开源、开发者友好的搜索引擎和 AI 检索平台，可以在几分钟内为任何网站或应用程序添加闪电般快速的全文、语义和混合搜索。

KDB.AI

AI 应用

#10

为人工智能应用设计的可扩展向量数据库。它支持上下文和时间序列搜索，将结构化和非结构化数据整合以提供基于 AI 的洞察。凭借 GPU 加速和多模态能力，它支持实时、可解释的 AI 解决方案。KDB.AI 是一个为人工智能应用设计的可扩展向量数据库。它支持上下文和时间序列搜索，将结构化和非结构化数据整合以提供基于 AI 的洞察。凭借 GPU 加速和多模态能力，它支持实时、可解释的 AI 解决方案。

Cognee

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#12

开源 AI 记忆平台，旨在为智能体提供持久的长期记忆，支持自托管的知识图谱引擎。非常适合希望增强 AI 智能体能力的开发者。Cognee 是一个开源 AI 记忆平台，旨在为智能体提供持久的长期记忆，支持自托管的知识图谱引擎。非常适合希望增强 AI 智能体能力的开发者。

Activeloop Deep Lake

AI 应用

#13

为 AI 代理设计的 GPU 原生数据库，能够实现高效的数据管理、版本控制和查询。它通过将数据、内存和软件集成到一个无缝循环中，支持持续学习，从而增强 AI 的开发和部署。Activeloop Deep Lake 是一个为 AI 代理设计的 GPU 原生数据库，能够实现高效的数据管理、版本控制和查询。它通过将数据、内存和软件集成到一个无缝循环中，支持持续学习，从而增强 AI 的开发和部署。

开源 AI 框架，旨在实现语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。它集成了向量索引、图网络和关系数据库，以支持复杂的 AI 应用程序。txtai 是一个开源 AI 框架，旨在实现语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。它集成了向量索引、图网络和关系数据库，以支持复杂的 AI 应用程序。

Vectorize

AI 应用

#15本周

提供一个开源的代理记忆系统，使 AI 代理能够从错误中学习并随着时间的推移不断改进。它支持跨会话持久性、快速记忆回忆，并与任何 LLM 兼容。该系统采用 MIT 许可证，并为大规模部署提供企业解决方案。Vectorize 提供一个开源的代理记忆系统，使 AI 代理能够从错误中学习并随着时间的推移不断改进。它支持跨会话持久性、快速记忆回忆，并与任何 LLM 兼容。该系统采用 MIT 许可证，并为大规模部署提供企业解决方案。

Vespa AI搜索平台

AI 应用

#16

AI搜索平台，旨在实现快速和准确的AI搜索、AI代理、个性化、推荐和检索。它使开发人员能够构建具有先进搜索功能的可扩展数据驱动应用程序。Vespa是一个AI搜索平台，旨在实现快速和准确的AI搜索、AI代理、个性化、推荐和检索。它使开发人员能够构建具有先进搜索功能的可扩展数据驱动应用程序。

Vearch

AI 应用

#18

混合搜索引擎，支持多种语言并提供高搜索可信度。它提供丰富的过滤配置，并具有高度可扩展性，适应各种场景。该系统稳健且高度可用，确保一致性和可恢复性。Vearch 是一个混合搜索引擎，支持多种语言并提供高搜索可信度。它提供丰富的过滤配置，并具有高度可扩展性，适应各种场景。该系统稳健且高度可用，确保一致性和可恢复性。

Vald

AI 应用

#19

高度可扩展的分布式向量搜索引擎，旨在快速进行近似最近邻搜索。它利用云原生架构和 NGT 算法高效处理数十亿个特征向量，提供自动索引、备份和可自定义过滤等功能。Vald 是一个高度可扩展的分布式向量搜索引擎，旨在快速进行近似最近邻搜索。它利用云原生架构和 NGT 算法高效处理数十亿个特征向量，提供自动索引、备份和可自定义过滤等功能。

Agentset

AI 应用

#22

开源的 RAG-as-a-service 平台，允许开发者构建 AI 聊天和搜索应用，提供基于自身数据的可靠引用答案，而无需深入的 RAG 专业知识。Agentset 是一个开源的 RAG-as-a-service 平台，允许开发者构建 AI 聊天和搜索应用，提供基于自身数据的可靠引用答案，而无需深入的 RAG 专业知识。

Transwarp Hippo

AI 应用

#23

企业级的云原生分布式向量数据库，用于存储、索引和搜索大量向量数据。它支持高可用性集群、类似 SQL 的查询以及 Python、REST 和 Java API，适用于语义文本搜索、图像和语音相似性搜索，以及 LLM 应用的长期记忆等用例。由 Transwarp 为企业部署构建。Transwarp Hippo 是一个企业级的云原生分布式向量数据库，用于存储、索引和搜索大量向量数据。它支持高可用性集群、类似 SQL 的查询以及 Python、REST 和 Java API，适用于语义文本搜索、图像和语音相似性搜索，以及 LLM 应用的长期记忆等用例。由 Transwarp 为企业部署构建。

R2R — AI检索系统

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#24

最先进的AI检索系统，旨在实现高效的数据检索和生成。它利用代理检索增强生成（RAG）和RESTful API，使其适合生产环境。R2R是一个最先进的AI检索系统，旨在实现高效的数据检索和生成。它利用代理检索增强生成（RAG）和RESTful API，使其适合生产环境。

PostgresML

AI 平台

#25

将机器学习和 AI 功能直接集成到您的 PostgreSQL 数据库中。它通过允许您索引、过滤和排序向量、生成嵌入以及在熟悉的 SQL 环境中运行 LLM 来简化 AI 应用程序的构建，从而降低了复杂性和成本。PostgresML 将机器学习和 AI 功能直接集成到您的 PostgreSQL 数据库中。它通过允许您索引、过滤和排序向量、生成嵌入以及在熟悉的 SQL 环境中运行 LLM 来简化 AI 应用程序的构建，从而降低了复杂性和成本。

Linkly AI

AI 应用

专为 AI 代理设计的本地文档搜索引擎。它能从您的计算机构建一个面向代理的知识库，提供高效的检索和过滤功能。支持多种文件格式，并可与 AI 工具集成以进行高级研究和分析，同时确保您的数据隐私。Linkly AI 是一款专为 AI 代理设计的本地文档搜索引擎。它能从您的计算机构建一个面向代理的知识库，提供高效的检索和过滤功能。支持多种文件格式，并可与 AI 工具集成以进行高级研究和分析，同时确保您的数据隐私。

SvectorDB

AI 应用

无服务器向量数据库，旨在实现从原型到生产的无缝扩展。它提供高性能和成本效益，通过管理数据库复杂性来专注于开发人员的生产力。轻松与现有工作流集成，并利用内置向量化器进行高效数据处理。SvectorDB 是一款无服务器向量数据库，旨在实现从原型到生产的无缝扩展。它提供高性能和成本效益，通过管理数据库复杂性来专注于开发人员的生产力。轻松与现有工作流集成，并利用内置向量化器进行高效数据处理。

Pinecone 向量数据库

AI 应用

完全托管的向量数据库，专为 AI 应用而设计。它能够对数十亿个条目进行快速检索和准确搜索，通过 API 提供下一代搜索体验。非常适合构建知识型 AI 代理和需要大规模语义搜索的应用。Pinecone 是一个完全托管的向量数据库，专为 AI 应用而设计。它能够对数十亿个条目进行快速检索和准确搜索，通过 API 提供下一代搜索体验。非常适合构建知识型 AI 代理和需要大规模语义搜索的应用。

Chroma

AI 应用

#6

专为 AI 应用设计的开源搜索基础设施。它提供快速、可扩展的搜索功能，包括向量、全文和元数据搜索。Chroma 基于对象存储构建，可在数十亿个多租户索引上提供低延迟查询，并受到数百万开发者的信赖。Chroma 是专为 AI 应用设计的开源搜索基础设施。它提供快速、可扩展的搜索功能，包括向量、全文和元数据搜索。Chroma 基于对象存储构建，可在数十亿个多租户索引上提供低延迟查询，并受到数百万开发者的信赖。

Qdrant 向量搜索引擎

AI 应用

用 Rust 编写的开源向量搜索引擎，提供高性能、可扩展的向量相似性搜索。它支持高级元数据过滤、混合搜索和多向量功能，使开发人员能够为各种应用构建生产级 AI 检索系统。Qdrant 是一个用 Rust 编写的开源向量搜索引擎，提供高性能、可扩展的向量相似性搜索。它支持高级元数据过滤、混合搜索和多向量功能，使开发人员能够为各种应用构建生产级 AI 检索系统。

xMem

AI 应用

用于 LLM 的混合内存编排器，结合了长期知识和实时上下文。它通过管理每次 LLM 调用中的持久化内存和会话内存，确保 AI 的相关性和准确性，防止上下文丢失和用户重复。通过更智能、更互联的 AI 来增强您的 LLM 应用。xMem 是一个用于 LLM 的混合内存编排器，结合了长期知识和实时上下文。它通过管理每次 LLM 调用中的持久化内存和会话内存，确保 AI 的相关性和准确性，防止上下文丢失和用户重复。通过更智能、更互联的 AI 来增强您的 LLM 应用。

LightOn AI

AI 应用

提供生产就绪的 AI 检索 API，用于处理您的文档。它提供解析、提取和带引用的事实检索搜索。该服务支持 20 多种语言，提供免费套餐，并在欧盟托管，赋能开发者将安全推理集成到应用程序中。LightOn 提供生产就绪的 AI 检索 API，用于处理您的文档。它提供解析、提取和带引用的事实检索搜索。该服务支持 20 多种语言，提供免费套餐，并在欧盟托管，赋能开发者将安全推理集成到应用程序中。

llongterm

AI 应用

AI 应用程序和代理提供长期记忆。它使 AI 系统能够长时间保留和回忆信息，增强对话上下文和代理功能。此工具与所有 AI 聊天机器人和代理兼容，为持久的 AI 记忆提供了一个强大的解决方案。llongterm 为 AI 应用程序和代理提供长期记忆。它使 AI 系统能够长时间保留和回忆信息，增强对话上下文和代理功能。此工具与所有 AI 聊天机器人和代理兼容，为持久的 AI 记忆提供了一个强大的解决方案。

Zilliz

AI 应用

完全托管的向量数据库，基于开源的 Milvus，提供十亿规模的向量搜索、混合搜索和 AI 数据操作，支持在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上构建 RAG 和 AI 应用程序。Zilliz 是一个完全托管的向量数据库，基于开源的 Milvus，提供十亿规模的向量搜索、混合搜索和 AI 数据操作，支持在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上构建 RAG 和 AI 应用程序。

LanceDB | AI的多模态湖仓

AI 应用

开源的AI原生多模态湖仓，旨在加速数据整理和特征工程。它通过提供一个高效管理训练数据的单一平台，使团队能够更快地构建更好的模型。LanceDB是一个开源的AI原生多模态湖仓，旨在加速数据整理和特征工程。它通过提供一个高效管理训练数据的单一平台，使团队能够更快地构建更好的模型。

旨在高效进行密集向量相似性搜索和聚类的库。它支持大规模数据集，并提供多种向量搜索算法，包括 GPU 实现，适用于高性能应用。Faiss 是一个旨在高效进行密集向量相似性搜索和聚类的库。它支持大规模数据集，并提供多种向量搜索算法，包括 GPU 实现，适用于高性能应用。

Zilliz Cloud

AI 应用

完全托管的向量湖库，专为企业 AI 应用而设计。基于 Milvus 构建，它提供实时向量搜索、湖规模发现和优化的数据操作，以有效利用非结构化数据。Zilliz Cloud 是一个完全托管的向量湖库，专为企业 AI 应用而设计。基于 Milvus 构建，它提供实时向量搜索、湖规模发现和优化的数据操作，以有效利用非结构化数据。

Elasticsearch

AI 应用

开源的分布式搜索和分析引擎，旨在实现快速和可扩展性。它允许用户实时存储、搜索和分析大量数据，非常适合包括搜索、可观察性和安全性在内的各种应用。Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，旨在实现快速和可扩展性。它允许用户实时存储、搜索和分析大量数据，非常适合包括搜索、可观察性和安全性在内的各种应用。

使用Redis的快速向量数据库解决方案

AI 应用

使用Redis构建快速向量数据库，以简化数据处理并提升应用性能。探索支持高速查询和高效数据管理的解决方案，适用于AI应用。

MongoDB 向量搜索

AI 应用

使用户能够在 MongoDB Atlas 中存储和搜索向量与操作数据。它支持多种用例，包括语义搜索和生成式 AI 应用，提供一个统一的平台以实现高效的数据管理。MongoDB 向量搜索使用户能够在 MongoDB Atlas 中存储和搜索向量与操作数据。它支持多种用例，包括语义搜索和生成式 AI 应用，提供一个统一的平台以实现高效的数据管理。

Azure AI Search

AI 应用

Azure AI Search，前身为Azure Cognitive Search，使企业能够构建具有安全性和可扩展性的知识检索AI代理。它增强了数据访问和合规性，非常适合寻求高效信息管理的组织。

Voyage AI

AI 应用

提供先进的嵌入模型和重排序器，旨在高效搜索和检索非结构化数据。它们的解决方案提高了检索准确性并降低了成本，适用于各种行业和应用。Voyage AI 提供先进的嵌入模型和重排序器，旨在高效搜索和检索非结构化数据。它们的解决方案提高了检索准确性并降低了成本，适用于各种行业和应用。

turbopuffer - 基于对象存储的快速搜索引擎

AI 应用

基于对象存储的快速搜索引擎，支持向量和全文搜索。它以传统搜索引擎成本的一小部分提供可扩展的解决方案，非常适合高效处理大数据集。Turbopuffer 是一个基于对象存储的快速搜索引擎，支持向量和全文搜索。它以传统搜索引擎成本的一小部分提供可扩展的解决方案，非常适合高效处理大数据集。

AWS Bedrock S3 Vectors RAG

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高性能、成本高效的多模态检索增强生成 (RAG) 系统。它集成了 S3 向量存储、Redis 语义缓存和 Claude Sonnet，提供了一个端到端的基础设施和流媒体 API，运行在 AWS 上。AWS Bedrock S3 Vectors RAG 是一个高性能、成本高效的多模态检索增强生成 (RAG) 系统。它集成了 S3 向量存储、Redis 语义缓存和 Claude Sonnet，提供了一个端到端的基础设施和流媒体 API，运行在 AWS 上。

工程文档的RAG

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一个多模态RAG系统，旨在从工程图纸中提取、索引和查询技术信息。它利用Gemini、OCR、向量搜索和语义检索来高效处理复杂的工程文档。

MemoryVault AI

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开源的持久多模态 AI 记忆系统。它利用混合检索、重排序和代理工作流程来高效管理和访问信息。非常适合希望增强 AI 记忆能力的开发者和研究人员。MemoryVault AI 是一个开源的持久多模态 AI 记忆系统。它利用混合检索、重排序和代理工作流程来高效管理和访问信息。非常适合希望增强 AI 记忆能力的开发者和研究人员。

Faiss库

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旨在高效进行密集向量相似性搜索和聚类的库，由Facebook Research开发。它广泛应用于大规模机器学习应用，能够快速准确地进行向量比较。Faiss是一个旨在高效进行密集向量相似性搜索和聚类的库，由Facebook Research开发。它广泛应用于大规模机器学习应用，能够快速准确地进行向量比较。

文本嵌入推理 (TEI)

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高速生成文本嵌入的解决方案。它旨在高效处理和推断文本模型的嵌入，非常适合寻求快速可靠文本分析能力的开发者。文本嵌入推理 (TEI) 是一种高速生成文本嵌入的解决方案。它旨在高效处理和推断文本模型的嵌入，非常适合寻求快速可靠文本分析能力的开发者。

Qdrant 向量数据库

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高性能、大规模的向量数据库和搜索引擎，专为下一代 AI 应用程序设计。它提供云可用性，并优化了大规模向量数据的高效处理。Qdrant 是一个高性能、大规模的向量数据库和搜索引擎，专为下一代 AI 应用程序设计。它提供云可用性，并优化了大规模向量数据的高效处理。

pgvectorscale Postgres 扩展

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为使用 DiskANN 的向量搜索而设计的 Postgres 扩展。它补充了 pgvector，以提高性能和可扩展性，并且是基于 Postgres OSS 的开源许可。pgvectorscale 是一个为使用 DiskANN 的向量搜索而设计的 Postgres 扩展。它补充了 pgvector，以提高性能和可扩展性，并且是基于 Postgres OSS 的开源许可。

OpenSearch 套件

AI 应用

由社区驱动的开源搜索和分析套件。它允许用户高效地摄取、搜索、可视化和分析数据，提供搜索应用和可观察性解决方案的工具。OpenSearch 是一个由社区驱动的开源搜索和分析套件。它允许用户高效地摄取、搜索、可视化和分析数据，提供搜索应用和可观察性解决方案的工具。

Neo4j 向量搜索

AI 应用

通过向量索引实现高效的近似最近邻搜索。它支持来自机器学习模型的嵌入，允许用户在图中查找相似节点。该工具与主要的 AI 提供商集成，并提供混合搜索功能。Neo4j 向量搜索通过向量索引实现高效的近似最近邻搜索。它支持来自机器学习模型的嵌入，允许用户在图中查找相似节点。该工具与主要的 AI 提供商集成，并提供混合搜索功能。