描述
Agentset 是一个开源平台，用于构建能够在知识库上提供可靠答案的 AI 应用。它打包了生产级的检索增强生成（RAG），使开发者能够在不需要深入 RAG 专业知识的情况下，从原型到生产精度，利用先进的检索、高分辨率解析、排名以及能够跨多个步骤进行规划和推理的代理模式。
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该平台原生支持多模态内容，能够处理图像、图表和表格等内容，并自动引用其答案的来源，以便用户进行检查。它支持元数据过滤，以基于数据子集提供答案，提供可自定义的预览链接以收集反馈，以及一个托管的、可共享的聊天和搜索界面。
Agentset 为开发者而建，提供 JavaScript 和 Python SDK，支持 22 种以上的文件格式，配备 MCP 服务器以将知识库引入外部应用，以及 AI SDK 集成。它是模型无关的，允许团队选择自己的向量数据库、嵌入模型和 LLM，并提供在 Agentset Cloud、自有基础设施或本地部署的灵活选择。
定价从一个永久免费的计划（包含 1,000 页和 10,000 次检索）开始，到一个用于生产应用的专业计划（包含 10,000 页和无限次检索），再到一个企业计划（无限使用、本地或 BYOC 部署，并提供 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 报告）。
- 类别向量数据库与检索
- 定价模式免费增值
- 部署云端, 自托管
- 平台网页版
Agentset的核心功能
生产级 RAG，具有先进的检索和排名功能
能够跨步骤进行规划、推理和评估的代理模式
原生支持图像、图表和表格等多模态内容
每个答案的自动来源引用
元数据过滤以限制答案到数据子集
支持 22 种以上文件格式的 JavaScript 和 Python SDK
MCP 服务器和 AI SDK 集成
模型无关的向量数据库、嵌入模型和 LLM 的选择
如何使用 Agentset？
注册：开始使用永久免费的计划或安排演示。
上传数据：以 22 种以上支持的文件格式导入文档。
配置检索：选择您的向量数据库、嵌入模型和 LLM。
构建体验：使用 SDK、AI SDK 或 MCP 服务器，或启用托管的聊天和搜索用户界面。
发布和分享：在 Agentset Cloud、自有基础设施或本地部署，并分享预览链接。
Agentset的使用案例
- AI 知识助手
- 文档搜索
- 法律和研究文献
- 面向客户的聊天
- 代理 RAG 应用
