描述
Infino 是一个开源检索引擎，提供对存储在对象存储中的 Apache Parquet 文件的原生全文、向量和 SQL 搜索能力。这种架构允许以显著更低的成本构建可扩展的搜索和分析基础设施，通常被认为比传统解决方案便宜 10 倍。
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Infino 功能的核心在于其将各种搜索功能嵌入 SQL 查询中的能力。这意味着 AI 代理可以将通常需要跨不同数据库（例如，关键字搜索、语义搜索、图搜索和 SQL 聚合）进行多步操作的复杂问题，转化为单个统一的 SQL 语句。Infino 处理底层复杂性，执行这些组合搜索模式，以提供高度准确的检索结果。
该引擎支持多种搜索类型，包括用于全文搜索的 BM25、用于向量索引的 HNSW 和 OPANN + Sq16，以及结合这些方法的混合搜索。它还集成了图搜索功能，允许基于共享键识别关联记录。这种多模态方法提高了检索的准确性和效率。
Infino 旨在提高性能和成本效率，通过将数据保存在廉价的对象存储中，同时保持高查询速度，从而减少内存和计算资源的使用。它提供灵活的部署选项：用户可以在自己的对象存储（S3、GCS、Azure Blob 或本地磁盘）上自行运行开源核心引擎，或选择 Infino Cloud，一个托管的多租户无服务器服务。企业选项提供单租户部署，具有多节点查询和客户管理密钥等附加功能。
对于现有的 Parquet 数据，Infino 可以通过称为水合的过程构建检索索引，允许当前工具（如 DuckDB、pandas 和 Spark）继续读取列式数据，同时 Infino 提供索引访问。这使其成为现有数据平台的补充解决方案，能够替代专用检索路径（如 Elasticsearch 或向量数据库）以处理特定工作负载，同时与数据仓库和湖仓无缝集成。
- 类别向量数据库与检索
- 定价模式免费增值
- 部署云，本地，自托管
- 平台网页版
Infino的核心功能
开源检索引擎
全文搜索（BM25）
向量搜索（HNSW，OPANN + Sq16）
结合多种模式的混合搜索
支持 SQL 查询（Apache DataFusion）
对 Apache Parquet 文件的原生操作
对象存储兼容性（S3，GCS，Azure Blob）
图搜索功能
在 SQL 中嵌入复杂查询的功能
具有成本效益和可扩展的架构
低延迟查询性能
本地和托管云部署选项
符合 SOC 2 Type II 标准（Infino Cloud）
传输中的 TLS 和静态 AES-256 加密
现有 Parquet 文件的数据水合
如何使用 Infino？
安装 Infino：使用 `pip install infino` 或 `npm install @infino-ai/infino` 来设置开源核心引擎。
存储数据：将数据保存在 Apache Parquet 格式的对象存储桶（S3、GCS、Azure Blob）或本地磁盘中。
摄取数据：通过 Infino 附加新的 JSON、Arrow、列或向量，或水合现有的 Parquet 文件以构建检索索引。
制定查询：使用单个 SQL 语句表达复杂问题，利用 Infino 的嵌入功能进行关键字、语义和图搜索。
执行搜索：运行查询以执行全文、向量或混合搜索，直接从 Parquet 数据中检索排名结果。
分析结果：利用返回的数据进行代理应用，或与其他 Parquet 读取器（如 DuckDB、Spark 或 pandas）集成以进行进一步分析。
Infino的使用案例
- 代理问题回答
- 具有成本效益的数据检索
- 统一搜索和分析
- 日志分析和事件响应
- 数据湖仓集成
- 非结构化数据的语义搜索
- 实时数据探索
