描述
SvectorDB 是一款专为无服务器环境从头开始构建的向量数据库，使开发人员能够专注于他们的产品，而不是数据库管理。它简化了从单个向量到数百万个向量的扩展，提供高性能且经济高效的解决方案，其成本可能比同类产品低 20 倍。该平台支持通过直观的 JavaScript 和 Python SDK 快速启动，以及用于与任何语言集成的 OpenAPI 规范。
关键功能包括混合搜索，允许根据键值对以及向量相似性过滤结果。SvectorDB 提供即时更新以进行 upsert 和删除，消除了对最终一致性的担忧。其原生无服务器架构意味着按请求付费的定价模式，无需预配或扩展。CloudFormation 支持允许轻松集成到现有基础设施中。用户可以利用内置的文本和图像向量化器，或使用自己的嵌入。
定价模式透明且按请求付费，没有最低费用或前期成本。存储费用为每月每 GB 0.25 美元，查询费用为每百万次操作 5 美元。写入费用为每百万次操作 20 美元。提供免费套餐，最多可提供 10 个免费套餐索引，每个索引最多包含 5,000 条记录，无时间限制。
SvectorDB 由一家小型初创公司开发，强调透明度和直接的客户互动。虽然这提供了超快的响应速度，但潜在客户应注意其局限性，例如缺少数据库快照以及每个数据库默认最大记录限制为 100 万条，可以通过联系支持来增加。
用例涵盖推荐引擎、文档和图像搜索，以及用于增强生成式 AI 模型的检索增强生成。该平台支持使用 ALL_MINILM_L6_V2 和 CLIP_VIT_BASE_PATH32 等模型或自定义嵌入来嵌入文本和图像。
SvectorDB的核心功能
无服务器架构
按请求付费定价
混合搜索功能
数据操作即时更新
内置文本和图像向量化器
支持自定义嵌入
OpenAPI 规范，支持多种语言
CloudFormation 集成
从原型到生产的扩展
相比同类产品更具成本效益
提供免费套餐
透明的定价模式
如何使用 SvectorDB？
配置：设置您的数据库 ID，并选择您偏好的 SDK（JavaScript、Python）或 OpenAPI。
嵌入数据：使用内置向量化器或您自己的嵌入将文本或图像转换为向量。
存储数据：使用 `setItem`（或 `set_item`）函数存储带有其值和向量的项目。
查询数据：使用 `query` 函数执行向量相似性搜索或基于键的查询。
过滤结果：利用混合搜索，除了向量相似性之外，还可以通过键值对过滤结果。
扩展：SvectorDB 自动处理从小型原型到数百万个向量的扩展。
集成：将 SvectorDB 连接到您现有的应用程序和 CloudFormation 模板。
SvectorDB的使用案例
- 推荐引擎
- 文档搜索
- 图像搜索
- 检索增强生成
- 原型化 AI 功能
- 数据过滤和分析
