描述
Qdrant 是一个强大的开源向量搜索引擎，采用 Rust 工程化设计，提供高性能和可扩展的向量相似性搜索。它旨在赋能开发人员构建在任何规模下都需要速度、准确性和灵活性的复杂 AI 检索系统。Qdrant 为 AI 搜索提供了一个生产级解决方案，支持从云到边缘的各种部署模型。
阅读更多
Qdrant 的核心在于实时检索，利用高效的架构实现低延迟和高召回率。它具有广泛的元数据过滤功能，允许用户以 JSON 格式存储元数据并应用高级过滤器，包括嵌套查询、文本查询和地理查询。该引擎还支持原生混合搜索，无缝融合关键词搜索和向量搜索，使用密集或稀疏向量，并兼容 BM25 和 SPLADE++ 等算法。
Qdrant 引入了多向量功能，通过支持每个对象有多个向量，实现更具表现力和多模态的检索。其高效的单阶段过滤在 HNSW 遍历过程中应用，避免了预过滤或后过滤的瓶颈。此外，Qdrant 提供全频谱的重排（reranking）选项，支持分数提升、用于令牌级精度的后期交互模型，以及通过最大边际相关性 (MMR) 实现结果多样化。
该平台专为企业级部署而构建，提供在本地、混合设置、边缘或通过 Qdrant Cloud 运行的灵活性。Qdrant Cloud 是一个完全托管的服务，可在 AWS、GCP 或 Azure 上使用，具有高可用性和自动分片功能。混合云和私有云选项提供了对基础设施和数据的更大控制权，而 Qdrant Edge (Beta) 则提供了靠近数据源的轻量级、低延迟搜索。
Qdrant 专为构建者而设计，提供直观的 API 和内置工具，包括用于探索和可视化的 Web UI。它与领先的 AI 工具和框架集成，支持 RAG & GenAI、AI 代理、语义搜索、推荐系统和数据分析等用例。该引擎的性能源于其基于 Rust 的架构、SIMD 优化和自定义存储引擎，确保了高效的内存使用和实时索引。
- 类别向量数据库与检索
- 定价模式开源
- 部署云、混合、私有、边缘
- 平台网页版
Qdrant 向量搜索引擎的核心功能
大规模高性能向量搜索
开源，用 Rust 编写
支持 JSON 的广泛元数据过滤
原生混合搜索（密集 + 稀疏向量）
内置多向量支持
HNSW 遍历过程中的高效单阶段过滤
全频谱重排功能（分数提升、MMR）
多种部署选项：云、混合、私有、边缘
实时索引，无需完全重建索引
数十亿向量的内存高效存储
非对称、标量和二进制量化以减少内存占用
开发人员友好的 API（REST、gRPC、官方客户端）
内置 Web UI 和可视化
用于嵌入的原生云推理
如何使用 Qdrant 向量搜索引擎？
探索文档：了解 Qdrant 的架构和功能。
选择部署：选择 Qdrant Cloud、混合云、私有云或边缘部署。
集成 API：使用 REST、gRPC 或官方客户端连接您的应用程序。
索引向量：添加您的数据向量和相关元数据。
配置过滤器：实现高级元数据过滤以进行精确检索。
执行搜索：执行具有混合和重排选项的向量相似性搜索。
优化性能：调整设置以获得速度、准确性和规模。
Qdrant 向量搜索引擎的使用案例
- RAG & GenAI
- AI 代理
- 语义搜索
- 推荐系统
- 数据分析
- 图像搜索
- 自然语言处理
