描述
微软人工智能（品牌名 MAI）是微软内部的人工智能研究和产品团队，在 microsoft.ai 上展示，宣称其团队 "构建世界上最强大的人工智能系统，以人类为每个决策的中心。" 该网站展示了一系列微软自主构建的命名模型，每个模型都带有 MAI 前缀和版本号，作为仅依赖第三方模型提供商的替代方案。
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MAI-Image-2.6 从文本或照片提示生成图像，微软将其描述为设计就绪的输出，具有竞争力的 Arena ELO 分数。MAI-Transcribe-2 将嘈杂的音频转换为转录文本，微软在 FLEURS 和人工分析基准上引用的准确度分数。MAI-Thinking-1 是一个针对复杂问题解决的推理模型，微软描述的 SWE-Bench Pro 结果在中等价格点上具有竞争力。MAI-Code-1.1-Flash 是一个轻量级编码模型，集成在 GitHub Copilot 和 VS Code 中，旨在帮助工程团队更快地编写代码。MAI-Voice-2 生成富有表现力的低延迟语音，微软表示在长时间生成中表现良好。每个名称中的版本号（2.6、2、1.1、1、2）表明微软正在持续迭代这些模型，而不是将其视为单一固定版本。
微软将这一努力框架化为 "人文主义超级智能"，描述这些系统旨在保持可控、对齐，并服务于人类，而不是为了自身的自主性。该网站列出了善良、信任、质量、简单、安全与保障以及评估作为其声明的价值观，并表示这一设计理念的目的是让人们 "专注于工作，而不是技术，" 而不是要求用户直接管理底层模型。
该网站面向工程团队、内容创作者和评估转录、编码、图像和语音模型的企业，而非浏览单一应用程序的最终消费者。它在 microsoft.ai 上不发布定价；访问特定模型通过其集成的微软产品或 API 进行，例如 MAI-Code 的 GitHub Copilot 和 VS Code。microsoft.ai 主要作为模型系列的展示和基准参考，而不是具有自助注册流程的自助产品控制台。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台云端
微软人工智能亮点
MAI-Image-2.6 用于从文本或照片提示生成设计就绪的图像
MAI-Transcribe-2 用于将嘈杂音频转换为特定领域的转录文本
MAI-Thinking-1 用于复杂的多步骤推理任务
MAI-Code-1.1-Flash 用于更快的代码生成，集成在 GitHub Copilot 和 VS Code 中
MAI-Voice-2 用于富有表现力的低延迟语音生成
针对 FLEURS、人工分析、SWE-Bench Pro 和 Arena ELO 分数的基准报告
声明的 "人文主义超级智能" 框架，强调可控性和对齐
微软人工智能入门
浏览模型系列：在 microsoft.ai 上查看 MAI-Image、MAI-Transcribe、MAI-Thinking、MAI-Code 和 MAI-Voice，以了解哪个适合您的任务。
检查基准声明：比较微软为每个模型引用的 FLEURS、SWE-Bench Pro 或 Arena ELO 数据。
在您的编辑器中使用 MAI-Code：通过 GitHub Copilot 或 VS Code 访问，而不是单独的控制台。
关注微软的官方渠道：microsoft.ai 指向微软更广泛的产品和开发者平台，以访问每个模型，因为它本身不提供直接的自助注册。
微软人工智能的使用案例
- 特定领域转录
- 编辑器内编码辅助
- 文本到图像生成
- 语音生成
