描述
Unsloth是一款开源桌面应用程序,可在您的硬件上本地运行和训练AI模型。它是免费的,100%本地,提供无代码用户界面,可以从内置中心下载模型,与模型进行对话,并在不依赖云的情况下训练或生成媒体。
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该应用程序支持文本、图像、视频和音频模型。它可以使用FLUX和Z-Image等模型生成图像,使用Wan和LTX生成视频,并可以在本地转换、修复、扩展、放大和编辑图像。Unsloth通过“unsloth start”命令连接到Claude Code和Codex等编码代理,并提供与OpenAI兼容的API,因此现有的应用程序、脚本和SDK可以与本地模型进行交互。它还包括应用内的私有网页搜索和深度研究,安全的Bash和Python执行以调用工具,以及通过免费的Cloudflare隧道通过HTTPS提供本地或Colab模型的能力。
Unsloth为新模型发布提供Day Zero支持,提供一个模型中心以发现和管理量化,并提供涵盖快速入门、集成和本地运行特定模型的文档。它可用于Windows、macOS(Apple Silicon和Intel)和Linux。
- 类别机器学习与数据科学
- 定价模式开源
- 部署桌面应用
- 平台Windows, macOS, Linux
Unsloth的核心功能
免费、开源、100%本地的桌面应用程序
无代码用户界面以运行和训练模型
内置模型中心,具有量化管理功能
本地生成和编辑图像及视频
连接Claude Code和Codex等编码代理
与现有应用程序和SDK兼容的OpenAI API
应用内私有网页搜索和深度研究
通过Cloudflare隧道通过HTTPS提供本地或Colab模型
如何使用 Unsloth?
下载并安装:获取适用于Windows、Mac或Linux的Unsloth。
加载模型:从内置中心下载模型,几分钟内即可开始对话。
训练或生成:使用无代码工作流程训练模型或生成图像和视频。
连接代理:运行'unsloth start'以将Claude Code、Codex或其他工具连接到您的本地模型。
Unsloth的使用案例
- 本地模型训练
- 本地AI编码代理
- 私有媒体生成
- 自托管推理









