描述
Runware 是一个生成性 AI 推理平台，通过单一统一的 API 提供图像、视频、音频、大型语言、3D 和视觉模型。开发者只需一次身份验证、一个端点和一张账单，就可以通过更改字符串切换模型，使用 REST 或 WebSockets 连接，并访问超过 400,000 个开放和专有模型，从 Flux 和 Stable Diffusion 到 Veo、Kling、Claude、GPT、Llama 和 DeepSeek。团队还可以通过模型上传功能上传自己的 LoRAs、检查点、安全张量和 LyCORIS。
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其核心是 Sonic Inference Engine，这是一个完全自定义的硬件和软件堆栈，从 BIOS 和内核开始调优，模型在 Runware 拥有的硬件上跨区域预加载。这提供了比通用云 GPU 更高的吞吐量和更低的延迟，成本更低，开源模型的运行成本通常低至 10 倍，速度快 40%。内置的媒体处理涵盖图像编辑、放大、背景去除和面部修复，平台还提供媒体分析和安全工具，如字幕、转录和审核。
定价完全按需付费，无需订阅或承诺。开源模型按优化计算时间计费，因此更快的生成成本更低，而闭源和合作伙伴模型则按协商的固定费率每次请求计费。Runware 还提供按秒计费的原始 GPU 和 CPU 计算，供团队运行自己的工作负载。新用户可以获得免费测试积分以探索平台。
输入和输出从不用于训练，在传输过程中加密，并在未启用存储的情况下自动清除。Runware 通过 SOC 2 和 ISO 27001 认证，并符合 GDPR，官方模型在合作伙伴协议下包括商业使用权。它源于 PicFinder，一个早期的实时图像生成器，现已被包括 HeyGen、OpenArt 和 NightCafe 在内的团队使用。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式按用量计费
- 部署云端
- 平台网页版
Runware的核心功能
统一的 API 用于图像、视频、音频、3D、LLM 和视觉
超过 40 万个开放和专有模型，可通过字符串切换
自定义 Sonic Inference Engine 实现低延迟和低成本
模型上传功能支持自定义 LoRAs、检查点和安全张量
内置编辑、放大和背景去除功能
按需付费定价，无需订阅或承诺
按秒计费的原始 GPU 和 CPU 计算
通过 SOC 2 和 ISO 27001 认证，用户数据不用于训练
如何使用 Runware？
注册获取积分：使用商业邮箱注册以获得免费测试积分。
探索模型：浏览策划的集合或在 Playground 中测试模型。
集成 API：通过 REST 或 WebSockets 调用单一 POST 端点，通过字符串切换模型。
在生产中扩展：按需运行工作负载，跨区域扩展，无需管理基础设施。
Runware的使用案例
- 统一模型访问
- 图像和视频生成
- LLM 和多模态应用
- 成本优化推理
- 自定义模型托管
