描述
ZETIC Melange 是一个全面的平台，旨在简化 AI 模型直接部署到边缘设备的过程。Melange 由经验丰富的 AI 工程师和研究人员（包括前高通的专家）打造，解决了设备端 AI 的复杂性，使其更快、更便宜、更安全、更独立。
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在本地运行 AI 模型具有显著优势。它消除了云延迟，确保实时性能。通过避免昂贵的 GPU 和云令牌费用来降低成本。所有数据都保留在用户的个人设备上，增强了隐私性。此外，设备端 AI 提供离线访问，无需互联网连接即可实现功能。
Melange 平台将整个部署工作流程简化为三个简单的步骤：上传、基准测试和部署。用户可以上传各种格式的模型，包括 TorchScript、TensorFlow 和 ONNX，或提供 Hugging Face 链接，或从预优化模型库中选择。上传后，Melange 会在 200 多种物理设备上对模型的性能进行基准测试，为每种目标硬件提供详细的延迟和准确性报告。这使用户能够为其特定需求选择最优化的解决方案。最后，只需复制粘贴一个三行代码块即可完成部署，将优化后的模型集成到具有现成代码片段的移动应用程序中。
与传统方法相比，Melange 提供了更快、更优化的效果。通过自动化的、硬件感知的优化，将部署时间从数月缩短到数小时。该平台解锁了完整的 NPU 加速，速度比 CPU 快 60 倍，并将模型大小减小 50%，以实现超低延迟。实施可在 6 小时内完成，取代了数月的手动 NPU 调优。Melange 通过针对特定 NPU 架构定制的量化自动化部署进行优化，以实现最佳性能，在不进行手动工程的情况下最大化吞吐量并保持准确性。
ZETIC 的优势在于其全自动流水线、混合加速（CPU + GPU + NPU）、简单的三行代码部署以及在 200 多种设备上的广泛设备测试。它支持多种模型导入选项，并超越了移动设备，扩展到工业计算机和 MCU 的嵌入式 AI 解决方案。Melange 用自动化的、NPU 加速的流水线取代了手动 CPU 调优，提供了比碎片化管理和复杂手动编码更优越的替代方案。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式提供免费套餐
- 部署设备端
- 平台网页版
ZETIC Melange的核心功能
自动化设备端 AI 部署
NPU 优化以加速性能
在 200 多种物理设备上进行基准测试
6 小时内完成部署
三行代码部署集成
支持 TorchScript、TensorFlow 和 ONNX 模型
针对特定 NPU 架构的模型优化
模型大小最多可减小 50%
速度比 CPU 快 60 倍
提供精细的延迟和准确性报告
支持从 Hugging Face 和预优化库导入模型
适用于 MCU 和工业计算机的嵌入式 AI 解决方案
如何使用 ZETIC Melange？
上传：提供您的模型文件、Hugging Face 链接或从库中选择。
基准测试：查看 200 多种设备的延迟和准确性报告。
部署：复制三行代码块以集成到您的应用程序中。
优化：利用自动 NPU 加速和量化以获得最佳性能。
ZETIC Melange的使用案例
- 实时对象检测
- 设备端语音识别
- 个性化推荐
- 图像和视频分析
- 工业物联网分析
- 增强现实体验
