描述
Codai 是一个通用人工智能模型平台，旨在简化选择和使用前沿人工智能模型的过程。它自动将任务路由到最佳可用模型，如 Claude、GPT-5 和 Gemini，默认确保顶级质量。Codai 的智能模型选择对提示进行分类，并检查历史成功率，以选择最佳模型层级，无论是快速修复还是深度推理。
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该平台以低于 80 毫秒的调度时间运行，使用轻量级分类器在本地消除冷启动开销。模型选择基于基准驱动的先验，使用真实的 HumanEval、MMLU-Pro 和 Aider Polyglot 基准。Codai 提供可预测的定价，采用固定费用的任务预算，出售结果而非代币，确保没有每个代币的意外费用。
Codai 的通用模型阵容包括 Claude 4、GPT-5 和 Gemini，所有模型都可以通过一个端点访问，允许用户在不更改代码的情况下切换提供商。安全性是基础方面，采用信封加密、零明文秘密和符合 GDPR 的数据驻留在欧盟。Codai 还提供实时基准，每周在生产基础设施上运行，以确保透明度和可靠性。
定价计划从免费到专业，满足不同用户的需求，从好奇的开发者到在生产中交付人工智能功能的团队。Codai Resolve 提供对公共 GitHub 仓库的执行验证的错误修复，保证无修复无费用。该平台支持 Python 和 JavaScript/TypeScript 项目，提供可共享的验证修复证明。
- 类别机器学习与数据科学
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台Python, JavaScript
Codai的核心功能
基准驱动的模型选择
智能模型选择
低于 80 毫秒的调度
可预测的定价
通用模型阵容
企业级安全性
实时基准
执行验证的错误修复
固定费用计划
修复的公共证明
信封加密
零信任架构
符合 GDPR 的数据驻留
不可变审计日志
开放遥测
如何使用 Codai？
配置：将您的基本 URL 指向 api.codai.ro
使用：通过 Codai API 提交任务
优化：监控模型选择并调整设置
验证：使用 Codai Resolve 进行错误修复
Codai的使用案例
- 模型选择
- 错误修复
- 成本优化
- 安全合规
- 基准分析
