描述
DeepInfra 是一个 AI 推理平台，通过简单的开发者友好 API 提供具有成本效益、可扩展和生产就绪的机器学习模型访问。它专为希望运行大型语言模型和其他深度学习模型的团队而构建，无需管理自己的基础设施。
阅读更多
该平台提供超过 100 个模型，包括 DeepSeek、Qwen、Llama、Gemini、Gemma、Kimi、Nemotron、Claude、Phi、Mistral 和 Voxtral 语音转文本模型，使团队能够在成本、延迟、吞吐量或规模上进行优化。定价采用按需付费，无需长期合同、预付款或隐藏费用：语言模型通常按输入和输出令牌计费，而大多数其他模型则按推理执行时间计费。实时推理指标提供了对速度、规模、稳定性和支出的端到端可见性。
DeepInfra 在其专有的推理优化硬件上运行，位于安全的美国数据中心，并提供完全拥有的专用 NVIDIA GPU 集群、Tier 3 数据中心和 99.982% 的正常运行时间服务水平协议。它遵循零保留政策，确保输入、输出和用户数据保持私密，并获得 SOC 2 和 ISO 27001 认证。该公司已筹集 1.07 亿美元的 B 轮融资，以扩展其推理云。
- 类别机器学习平台
- 定价模式按用量计费
- 部署云端
- 平台网页版
DeepInfra的核心功能
开发者友好的 AI 推理 API
包括 DeepSeek、Qwen、Llama、Gemini 和 Claude 在内的 100 多个模型
按需付费定价，无合同或隐藏费用
根据模型按令牌或按执行时间计费
实时推理指标，监控速度、规模、稳定性和支出
提供 99.982% 正常运行时间 SLA 的专用 NVIDIA GPU 集群
零保留政策，确保输入和输出的私密性
获得 SOC 2 和 ISO 27001 认证的美国数据中心
如何使用 DeepInfra？
浏览模型：探索 100 多个语言、视觉和音频模型的目录。
获取 API 密钥：注册以访问推理 API。
集成 API：从您的应用程序调用简单的 API 进行推理。
扩展和监控：跟踪实时指标，根据需求变化进行扩展或缩减。
DeepInfra的使用案例
- LLM API 访问
- 成本优化推理
- 可扩展的生产部署
- 专用 GPU 集群
- 隐私敏感应用
