描述
Portkey 为生成式 AI 构建者提供了一个全面的生产堆栈，将关键模块整合到一个单一平台中。这包括一个 AI 网关，用于统一访问 1,600 多个 LLM；实时可观测性，用于监控 LLM 行为并捕获异常；强大的安全防护，用于输出控制；以及提示管理，用于高效的提示工程。
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借助 Portkey，AI 团队可以消除集成和管理多个 LLM 的复杂性，转而专注于构建创新应用。该平台的 AI 网关提供统一的 API，简化了对海量模型的访问，并缩短了集成时间。这使得开发人员可以停止在模型管理上浪费时间，而将精力集中在核心开发任务上。
关键功能包括端到端的 LLM 编排，能够实现 AI 模型的无缝集成和部署。Portkey 还强调 AI 治理，允许组织通过基于角色的访问控制 (RBAC) 等功能来管理、观察和治理跨多个团队的 GenAI 使用，以实现安全协作和清晰的层级管理。成本优化是另一个显著优势，通过实时监控性能和成本、设置预算限制以及优化资源分配来降低 AI 支出。
安全性至关重要，通过 PII 消除等功能，在敏感数据到达 LLM 之前自动将其从请求中移除，并通过详细的活动日志进行全面可见性，以进行事件监控和调查。Portkey 的即插即用集成允许在几行代码内快速设置，最大限度地减少对现有堆栈的干扰。该平台专为希望可靠且安全地扩展其 GenAI 应用的开发人员、AI 团队和组织而设计。
Portkey 能够将上市时间最多缩短 20%，并通过智能缓存、路由策略和批量请求实现年度成本优化。它还通过严格的服务水平协议 (SLA) 确保 99.99% 的正常运行时间。该平台深受财富 500 强公司和初创企业 alike 的信赖，简化了生产级 GenAI 应用的开发和部署。
- 类别MLOps 与模型部署
- 部署云端
- 平台网页版
Portkey的核心功能
统一的 AI 网关，支持 1,600 多个 LLM
实时 LLM 可观测性仪表板
自动 PII 消除，保护敏感数据
提示管理和版本控制
用于治理的基于角色的访问控制 (RBAC)
成本监控和优化工具
用于审计和调查的活动日志
单点登录 (SSO) 集成
用于降低 LLM 成本的缓存
模型上下文协议 (MCP) 网关
开源 LLM 定价数据集
如何使用 Portkey？
集成：通过最少的代码更改将 Portkey 添加到您的堆栈中。
配置：设置您的 AI 网关、可观测性和安全防护。
管理：利用提示管理和治理功能。
监控：实时跟踪 LLM 行为、使用情况和成本。
优化：通过智能功能优化性能并降低费用。
Portkey的使用案例
- LLM 编排
- AI 可观测性
- 提示工程
- AI 治理
- 成本管理
- 安全 AI 部署
- 统一模型访问
