描述
UsageGuard 是一个全面的平台，专为构建和监控 AI 应用而设计，为企业级 AI 开发提供强大的解决方案。它将 AI 开发、可观测性、安全性和成本管理整合到一个统一的平台中。
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其核心是提供模型无关的集成，允许开发人员通过单一 API 端点连接到任何主流 AI 模型，包括来自 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的模型。这简化了开发过程，使得在不修改代码的情况下即可无缝切换提供商。该平台支持企业 RAG（检索增强生成）等高级功能，并提供构建和部署自主代理的 Beta 版本访问。
可观测性是关键组成部分，可提供对 AI 系统的全面可见性。用户可以通过全面的日志记录、跟踪和指标来监控性能、跟踪使用模式并获得对 AI 操作的实时洞察。这确保了 AI 应用的运行高效且有效。
安全性和治理至关重要，平台提供企业级安全控制和合规工具，旨在保护 AI 应用。这包括内容过滤和 PII 保护，确保数据隐私和法规遵从性。成本控制也是一个重要焦点，提供通过跟踪使用情况、设置预算和实施自动化管理来优化 AI 支出的工具。
UsageGuard 设计易于集成，设置仅需几分钟，并可无缝融入现有基础设施。它提供灵活的部署选项，包括私有云和本地部署解决方案，以实现完全的数据控制，并在美国、欧洲和中东的 AWS 区域提供全球可用性。该平台旨在成为 AI 开发所需的最后一个集成，为 AI 应用提供安全、经济高效且可观测的环境。
目标受众包括希望通过增强的安全性、成本效益和性能监控来构建、部署和管理 AI 应用的企业和开发人员。它适用于需要对其 AI 计划进行强大治理、合规性和控制的组织。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式联系销售
- 部署云端, 私有云, 本地部署
- 平台网页版
UsageGuard的核心功能
所有 AI 模型统一 API
模型无关集成
企业 RAG 支持
代理构建和部署（Beta 版）
实时 AI 系统可观测性
全面的安全控制
PII 保护和内容过滤
AI 成本优化和跟踪
使用情况和最终用户跟踪
有状态对话管理
私有云和本地部署选项
多区域 AWS 部署
用于安全的提示词清理
如何使用 UsageGuard？
集成：通过单一 API 端点连接到 UsageGuard。
配置：设置安全策略、使用限制和预算。
构建：使用支持的模型和 RAG、代理等功能开发 AI 应用。
监控：实时跟踪性能、使用情况和成本。
优化：调整配置以降低成本和提高性能。
UsageGuard的使用案例
- AI 开发可观测性
- AI 成本控制
- AI 安全与治理
- 统一模型访问
- 代理开发
- RAG 实现
- 使用情况跟踪
