Datatron MLOps平台

ModelOp 企业人工智能指挥中心

AI 应用

#40

ModelOp 的企业人工智能指挥中心是一个全面的记录系统，自动化生命周期管理，执行治理，并在机器学习、生成性人工智能和代理人工智能中生成运营智能，从而加快生产并最大化投资回报。

Mosaic AI Model Serving

AI 应用

Mosaic AI 模型服务提供可扩展的实时模型推理，能够与数据工作流无缝集成。它支持多种 AI 模型，确保企业有效利用 AI 能力时的高效部署和治理。

Wallaroo.ai

AI 平台

#143

AI 平台，提供用于部署、管理和监控机器学习模型的工具。它旨在简化 MLOps 生命周期，使团队能够更快、更自信地将 AI 推向生产。该平台支持各种模型类型并与现有工作流集成。Wallaroo.ai 是一个 AI 平台，提供用于部署、管理和监控机器学习模型的工具。它旨在简化 MLOps 生命周期，使团队能够更快、更自信地将 AI 推向生产。该平台支持各种模型类型并与现有工作流集成。

Valohai

AI 平台

#134

为集成LLM和专业模型的AI产品设计的MLOps平台。它使用户能够使用自己的云基础设施比较、评估和部署配置，同时保持从数据到部署的完整追溯。Valohai是一个为集成LLM和专业模型的AI产品设计的MLOps平台。它使用户能够使用自己的云基础设施比较、评估和部署配置，同时保持从数据到部署的完整追溯。

DagsHub：多模态人工智能管理平台

AI 应用

#48

全面的平台，用于管理多模态人工智能项目。它允许用户在一个地方策划数据集、跟踪实验和管理模型。非常适合数据科学家和人工智能团队。DagsHub是一个全面的平台，用于管理多模态人工智能项目。它允许用户在一个地方策划数据集、跟踪实验和管理模型。非常适合数据科学家和人工智能团队。

MLRun

AI 应用

#63

开源的AI编排框架，管理机器学习（ML）和生成性AI应用程序的整个生命周期，自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境，实现快速部署和可扩展性。MLRun是一个开源的AI编排框架，管理机器学习（ML）和生成性AI应用程序的整个生命周期，自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境，实现快速部署和可扩展性。

Portkey

AI 应用

#8

Gen AI 构建者提供生产堆栈，提供 AI 网关、可观测性、安全防护和提示管理。它将 Gen AI 在组织内民主化并投入生产，使团队能够在一个统一的平台上监控 LLM 行为、管理使用情况并确保安全和合规性。Portkey 为 Gen AI 构建者提供生产堆栈，提供 AI 网关、可观测性、安全防护和提示管理。它将 Gen AI 在组织内民主化并投入生产，使团队能够在一个统一的平台上监控 LLM 行为、管理使用情况并确保安全和合规性。

Seldon Core

AI GitHub 仓库

MLOps 和 LLMOps 框架，用于在 Kubernetes 上部署、管理和扩展 AI 系统。它支持跨云部署各种模型类型，并通过管道、自动伸缩和多模型服务等功能，促进模块化和以数据为中心的应用程序。Seldon Core 是一个 MLOps 和 LLMOps 框架，用于在 Kubernetes 上部署、管理和扩展 AI 系统。它支持跨云部署各种模型类型，并通过管道、自动伸缩和多模型服务等功能，促进模块化和以数据为中心的应用程序。