LMDeploy

mlc-llm

AI GitHub 仓库

通用的 LLM 部署引擎，利用机器学习编译来简化部署过程。它旨在提高在各种平台上部署大型语言模型的效率和可扩展性。mlc-llm 是一个通用的 LLM 部署引擎，利用机器学习编译来简化部署过程。它旨在提高在各种平台上部署大型语言模型的效率和可扩展性。

SGLang

AI GitHub 仓库

#53

专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。SGLang 是一个专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。

FlashInfer

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专为服务大型语言模型 (LLMs) 设计的内核库。它促进了 LLM 的高效部署和管理，使开发者能够通过 GitHub 贡献和增强其功能。FlashInfer 是一个专为服务大型语言模型 (LLMs) 设计的内核库。它促进了 LLM 的高效部署和管理，使开发者能够通过 GitHub 贡献和增强其功能。

vLLM

AI GitHub 仓库

#22

高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，专为大型语言模型（LLMs）设计。它在优化性能的同时最小化资源使用，使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。vllm-project/vllm 是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，专为大型语言模型（LLMs）设计。它在优化性能的同时最小化资源使用，使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。

Soup

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汤是一个GitHub仓库，能够使用单个YAML文件对大型语言模型（LLMs）进行微调。它利用层流技术在4GB的笔记本GPU上训练一个80亿参数的模型，使得在有限硬件上进行高级AI模型训练变得可行。

DeepEval

AI GitHub 仓库

#81

开源框架，旨在评估大型语言模型（LLMs）。它允许开发者参与并改善评估过程，从而提升LLMs的性能和可靠性。DeepEval是一个开源框架，旨在评估大型语言模型（LLMs）。它允许开发者参与并改善评估过程，从而提升LLMs的性能和可靠性。

llamafile

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#135

旨在简化大型语言模型（LLMs）分发和执行的工具，通过单个文件实现。它促进了 Mozilla AI 社区在 GitHub 上的协作和开发。Llamafile 是一个旨在简化大型语言模型（LLMs）分发和执行的工具，通过单个文件实现。它促进了 Mozilla AI 社区在 GitHub 上的协作和开发。

PowerInfer

AI GitHub 仓库

#208

高速度的大型语言模型服务工具，旨在本地部署。它能够高效快速地推理大型语言模型，适合希望在本地实现 AI 解决方案的开发者和研究人员。PowerInfer 是一个高速度的大型语言模型服务工具，旨在本地部署。它能够高效快速地推理大型语言模型，适合希望在本地实现 AI 解决方案的开发者和研究人员。