Phi-4-reasoning-vision-15B

Phi-4-reasoning-plus 模型

AI 模型

由微软研究院开发的最先进的推理模型。它通过监督学习和强化学习对 Phi-4 进行了微调，旨在处理数学、科学和编码中的高级推理任务。Phi-4-reasoning-plus 是由微软研究院开发的最先进的推理模型。它通过监督学习和强化学习对 Phi-4 进行了微调，旨在处理数学、科学和编码中的高级推理任务。

Mistral Small 4

AI 模型

多功能的AI模型，将推理、编码和多模态能力统一到一个平台中。它允许用户高效地自定义、微调和部署AI助手和代理，非常适合各种企业应用。Mistral Small 4是一个多功能的AI模型，将推理、编码和多模态能力统一到一个平台中。它允许用户高效地自定义、微调和部署AI助手和代理，非常适合各种企业应用。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct

AI 模型

多模态 AI 模型，旨在进行视觉识别、图像推理和图像描述。由 Meta 开发，它整合了文本和图像输入，以提供先进的图像理解能力。Llama-3.2-11B-Vision-Instruct 是一个多模态 AI 模型，旨在进行视觉识别、图像推理和图像描述。由 Meta 开发，它整合了文本和图像输入，以提供先进的图像理解能力。

Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind

AI 模型

先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。Gemini 3.1 Pro 是一款先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

AI 模型

Meta 设计的多模态 AI 模型。它利用专家混合架构提供先进的文本和图像理解能力，支持多语言输出和针对多种应用的微调。Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是 Meta 设计的多模态 AI 模型。它利用专家混合架构提供先进的文本和图像理解能力，支持多语言输出和针对多种应用的微调。

Qwen3 VL 8B Instruct (阿里巴巴)

AI 模型

阿里巴巴的Qwen3 VL 8B Instruct是一种强大的视觉语言模型，提供卓越的文本理解、视觉感知和多模态推理能力。它支持使用Dense和MoE架构的灵活部署，增强了各种应用中的AI能力。

Florence-2 模型

AI 模型

微软开发的先进视觉基础模型，旨在处理各种视觉和视觉语言任务。它采用基于提示的方法来处理诸如图像描述和物体检测等任务，利用庞大的数据集进行多任务学习。Florence-2 是微软开发的先进视觉基础模型，旨在处理各种视觉和视觉语言任务。它采用基于提示的方法来处理诸如图像描述和物体检测等任务，利用庞大的数据集进行多任务学习。

LLaVA

AI 模型

大型多模态模型，它将视觉编码器与语言模型相结合，用于通用的视觉和语言理解。它在多模态聊天能力方面表现出色，模仿 GPT-4，并通过视觉指令调优在 Science QA 等基准测试中取得了最先进的准确率。LLaVA 是一个大型多模态模型，它将视觉编码器与语言模型相结合，用于通用的视觉和语言理解。它在多模态聊天能力方面表现出色，模仿 GPT-4，并通过视觉指令调优在 Science QA 等基准测试中取得了最先进的准确率。