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EyeGestures - 视线追踪

AI 应用计算机视觉工具开源 · Python, JavaScript

EyeGestures 提供易于访问的开源视线追踪技术,仅需网络摄像头即可实现。该 Python 和 JavaScript 库支持 EyeFocus(用于隐私)和 EyePointer(用于研究)等强大工具。它可适应后端服务器、桌面应用和网页浏览器,让先进的眼动追踪技术惠及所有人。

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EyeGestures - 视线追踪 截图
EyeGestures - 视线追踪 截图

EyeGestures 是一个开源项目,致力于让更广泛的受众能够使用视线追踪技术。它无需定制硬件,利用标准的笔记本电脑或智能手机网络摄像头,用户只需进行最少的设置即可实现强大的眼动追踪解决方案。该项目基于 Python 驱动的库构建,为集成到后端服务器或桌面应用程序提供了灵活性。

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EyeGestures 在易用性方面进行了重点开发,只需几行代码即可实现。对于寻求更集成体验的用户,也提供定制应用程序,购买这些应用程序将支持项目的持续开发。该库提供 Python 和 JavaScript 版本,可部署在各种平台,包括服务器、桌面以及直接在网页浏览器中。

EyeGestures 衍生出的关键工具包括 EyeFocus,专为增强隐私的应用而设计;以及 EyePointer,适用于研究和学习目的。该项目强调社区参与,鼓励用户提供反馈、在 GitHub 上报告问题,或加入其 Discord 服务器进行协作。这种开放的方式确保了工具能够不断发展以满足多样化的用户需求。

EyeGestures 旨在普及眼动追踪技术,使其成为各种应用的经济实惠且适应性强的解决方案。无论是用于研究、辅助技术还是创新的用户界面,该项目都提供了坚实的基础。轻量级的浏览器版本 EyeGesturesLite 的推出进一步扩大了其覆盖范围,允许在网页浏览器中进行实时视线追踪,无需服务器依赖。

该项目是激情驱动开发的证明,由 Piotr Walas 领导。通过提供开源访问和培养支持性社区,EyeGestures 正在为各个领域中更具包容性和创新性的视线追踪技术应用铺平道路。

  • 类别计算机视觉工具
  • 定价模式开源
  • 部署云端, 桌面, 浏览器
  • 平台Python, JavaScript

  • 开源视线追踪库

  • 利用标准网络摄像头(无需定制硬件)

  • 提供 Python 和 JavaScript 版本

  • 兼容后端服务器和桌面应用程序

  • 浏览器版本(EyeGesturesLite)

  • 用于隐私应用的 EyeFocus 工具

  • 用于研究的 EyePointer 工具

  • 易于集成,代码量少

  • 适用于多样化应用

  • 社区驱动的开发和反馈

  1. 集成:将几行代码添加到您的 Python 或 JavaScript 项目中。

  2. 配置:设置网络摄像头输入并调整追踪参数。

  3. 运行:在您的服务器、桌面或浏览器中执行该库。

  4. 利用:将视线数据用于隐私工具或研究。

  5. 贡献:在 Discord 上提供反馈或加入社区。

  6. 支持:购买定制应用程序以支持项目开发。

  • 隐私工具
  • 学术研究
  • 辅助技术解决方案
  • 用户界面设计
  • Web 应用集成
  • 桌面应用程序
  • 服务器端处理

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