描述
PoseTracker 为移动和网页应用提供设备端姿态估计，旨在帮助构建健身、家庭锻炼和物理治疗产品的团队。它基于 TensorFlow 的 MoveNet 模型运行，使应用能够通过手机摄像头读取用户的运动，而无需依赖穿戴传感器。该公司围绕一个简单的问题构建其价值主张：你会信任一个无法真正看到你运动的教练、教练员或物理治疗师吗？它认为，大多数健身和康复应用仍然是盲目指导，依赖视频、计划或聊天，而不是观察个人进行锻炼。
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一旦集成，PoseTracker 可以跟踪深蹲和俯卧撑的重复次数、关节角度、跳跃高度、柔韧性保持和运动范围，并将其转化为姿势评分。该公司围绕三个产品场景进行定位：纠正文本或视频提示无法看到的锻炼姿势、进行实际观察个人锻炼的家庭锻炼，以及支持虚拟物理治疗，其中远程协议需要看到运动范围和补偿模式，而不仅仅是听到它们的描述。
PoseTracker 提供几种集成路径。适用于 React Native（包括 Expo Go）、iOS、Android 和网页的开发者 SDK 提供免费的设备端关键点跟踪（17 个点），可选的 API 密钥解锁锻炼引擎（重复次数、角度、姿势评分）。WebView/iframe 集成将摄像头和分析直接嵌入现有网页视图，只需一行代码。对于希望获得现成功能而无需自定义开发的团队，还提供内置的、可直接使用的运动跟踪工具。PoseTracker 的 React Native 和 JavaScript SDK 也作为开源代码库发布在 GitHub 上。
该网站还包括一个公共助手，描述为专门用于姿态估计和运动跟踪的 LLM：开发者描述他们想要跟踪的运动，助手将描述转化为 React Native、Expo 或网页集成代码。PoseTracker 由 Movelytics 开发，旨在帮助希望添加运动跟踪而无需建立自己计算机视觉团队的产品和工程团队。
- 类别计算机视觉工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台iOS、Android、Web、低代码
PoseTracker的核心功能
基于 TensorFlow MoveNet 的设备端姿态估计
跟踪深蹲/俯卧撑重复次数、关节角度、跳跃高度、柔韧性保持和姿势评分
支持 React Native（Expo Go）、iOS、Android 和网页 SDK
免费的设备端关键点跟踪（17 个点）；可选的 API 密钥解锁重复次数、角度和姿势评分
WebView/iframe 集成，通过一行代码嵌入摄像头和分析
为不想进行自定义开发的团队提供现成的内置运动跟踪工具
公共助手（LLM），将运动描述转化为集成代码
在 GitHub 上的开源 React Native 和 JavaScript SDK 代码库
如何使用 PoseTracker？
描述运动：告诉助手你想要跟踪的内容（例如，深蹲重复次数、跳跃高度、自定义运动）。
获取集成代码片段：助手将描述转化为 React Native、Expo 或网页代码。
安装 SDK：将 React Native 或网页姿态估计包添加到你的应用中。
添加 API 密钥（可选）：解锁超出免费设备端关键点的重复次数、角度和姿势评分。
通过 WebView 嵌入（替代方案）：如果你已经嵌入网页视图，可以使用 iframe/WebView 集成。
PoseTracker的使用案例
- 锻炼姿势纠正
- 家庭锻炼应用
- 远程物理治疗
- 快速原型制作
