Kate Crawford on X

凯特·克劳福德是人工智能领域的影响力人物，专注于人工智能的社会影响。她的见解有助于理解人工智能技术的伦理维度及其对社会的影响。

人工智能地图 — 凯特·克劳福德的书

AI 图书

《人工智能地图》探讨了人工智能的隐性成本，考察其对自然资源、劳动、隐私和公平的影响。由凯特·克劳福德撰写，本书提供了对人工智能技术社会政治影响的关键见解。

Catherine Adenle

AI 影响者

#95

一位在X（前身为Twitter）上的AI和科技领域有影响力的博主，分享关于AI、ML、数据科学和职业建议的见解。她发布关于技术趋势、个人发展和引人入胜的内容，经常为她的粉丝提供信息图和精选资源。Catherine Adenle是一位在X（前身为Twitter）上的AI和科技领域有影响力的博主，分享关于AI、ML、数据科学和职业建议的见解。她发布关于技术趋势、个人发展和引人入胜的内容，经常为她的粉丝提供信息图和精选资源。

Tamara McCleary

AI 影响者

#49

X（前身为 Twitter）上的一个重要声音，专注于人工智能对人类目标、营销和社会的影响。她分享关于科技趋势、人工智能伦理和人工智能未来的见解，这些都源于她作为 ThuliumCo 的首席执行官的经历。她的帖子提供了以研究为中心的视角和对创新的评论。Tamara McCleary 是 X（前身为 Twitter）上的一个重要声音，专注于人工智能对人类目标、营销和社会的影响。她分享关于科技趋势、人工智能伦理和人工智能未来的见解，这些都源于她作为 ThuliumCo 的首席执行官的经历。她的帖子提供了以研究为中心的视角和对创新的评论。

Nando de Freitas / X

AI 影响者

#80

Nando de Freitas 的 X（前身为 Twitter）个人资料提供了他对人工智能工作的见解，重点关注智能、能动性和意识。他倡导与同情心、自由和普适人类赋权相符的人工智能，并分享关于大型语言模型 (LLM)、人工智能工程以及该领域伦理考量的研究和观点。

Erik Brynjolfsson on X

AI 影响者

#58

Erik Brynjolfsson 的 X（前身为 Twitter）个人资料提供了关于人工智能、经济学和科学发现的见解。关注他的帖子，了解关于技术进步、经济趋势和社会影响的评论，通常会引用他在斯坦福大学和 DigEconLab 的工作。与他对未来创新的思想领导力进行互动。

Arvind Narayanan

AI 影响者

#60

阿尔文·纳拉扬是普林斯顿大学的教授，专注于数字技术，特别是人工智能的社会影响。他领导着人工智能评估的研究，并撰写了关于人工智能的影响和伦理的重要著作。

Gary Marcus

AI 影响者

#37

一位人工智能怀疑论者和作家，他分享对人工智能，特别是生成式人工智能的批判性见解。他倡导世界模型和神经符号人工智能，并警告人工智能的局限性和社会影响。他的帖子涵盖人工智能伦理、研究和政策，经常引用他在麻省理工学院的专业知识。Gary Marcus是一位人工智能怀疑论者和作家，他分享对人工智能，特别是生成式人工智能的批判性见解。他倡导世界模型和神经符号人工智能，并警告人工智能的局限性和社会影响。他的帖子涵盖人工智能伦理、研究和政策，经常引用他在麻省理工学院的专业知识。