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GLiDE

GLiDE是Fastino开发的决策模型,旨在内部使用。它处理文本、JSON和图像,以返回各种决策选项的概率。通过Fastino的API访问,支持分类、路由和评分任务。

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GLiDE由Fastino开发,是一个处理文本、JSON或图像等输入数据的决策模型,提供基于概率的决策结果。该模型特别适用于分类、路由和评分应用。用户可以通过Fastino托管的API访问GLiDE,该API需要API密钥进行身份验证。该模型支持多种决策类型,包括选择、是/否(noul)和评分,能够处理每个问题最多255个选项。

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GLiDE旨在高效处理长上下文,支持每个问题提示最多40,000个令牌。它使用Python API和以System One格式通信的HTTP服务器进行操作。该模型的硬件要求包括至少80 GB内存的GPU,并已在NVIDIA RTX PRO 6000、B200和H100 GPU上进行了测试。

该模型的权重在磁盘上占用52.2 GB,39k令牌问题的峰值GPU内存使用为60.2 GB。GLiDE经过性能优化,具有快速处理的闪存线性注意力等功能。它是确定性的,确保在类似请求中提供一致的结果。

GLiDE的限制包括每个问题最多255个选项和每个问题提示的40,000个令牌限制。它不生成文本或解释,专注于基于提供的选项进行决策。该模型根据Fastino社区许可证进行许可,并得到了Qwen和其他第三方组件的贡献。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 用于分类的决策模型

  • 支持文本、JSON和图像

  • 通过Fastino访问API

  • 每个问题最多处理255个选项

  • 每个问题提示40,000个令牌

  • Python API和HTTP服务器

  • 确定性结果

  • 需要80 GB内存的GPU

  1. 访问模型页面:访问Hugging Face上的GLiDE页面

  2. 身份验证:从Fastino获取API密钥

  3. 配置:设置API及必要参数

  4. 发送提示:使用API发送决策请求

  • 分类任务
  • 路由决策
  • 评分应用
  • 多模态处理
  • 内部决策支持

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