描述
d3-turbo 是来自 vLLM 语义路由器的决策 3.0 模型的最新版本,旨在通过其 270 亿参数的多模态能力增强决策过程。该模型可以处理文本、JSON、图像和视频形式的输入,允许用户提出各种类型的问题,例如选择、是/否、评分以及基于图像或视频的位置信息查询。它每次请求处理每个输入,提供带有相关概率的答案,这使得它在同时处理多个问题时非常高效。
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该模型支持每个问题最多 131,072 个标记的长上下文,当配置为 long_context=True 时,默认上下文为 32,768 个标记。此功能对于需要大量输入数据的复杂查询特别有用。d3-turbo 在性能上进行了优化,在涉及对同一输入的多个问题的场景中,超越了其前身 d3-flash,使其显著更快且更高效。
d3-turbo 在 Apache-2.0 许可证下提供,并可以通过免费 API 访问,允许用户在没有任何初始成本的情况下测试其能力。该 API 每个请求支持最多 64 个问题,输入限制为 131,072 个字符和每个请求 16 张图像或一段视频。该模型对于需要精确决策能力的行业特别有益,例如媒体分析、内容审核和自动报告。
该模型的性能在 Jev 决策指数上的得分得到了证明,在文本和视觉任务中均超越了之前的模型。它在文本任务中得分 70.2,在视觉任务中得分 72.9,表明其在处理多样化决策任务方面的强大能力。凭借其先进的功能和开源可用性,d3-turbo 被定位为开发者和希望将复杂决策模型集成到工作流程中的组织的强大工具。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
d3-turbo亮点
27B 多模态决策模型
处理文本、JSON、图像和视频
以概率回答
支持长上下文,最多 131,072 个标记
Apache-2.0 许可证
免费 API 访问
高效处理多个问题的性能
在 Jev 决策指数上得分高
d3-turbo入门
访问模型:访问 decision.vllm-sr.ai
身份验证:获取免费 API 密钥
设置环境:配置 API 设置
通过 API 集成:使用 API 发送请求
优化:调整参数以提高性能
d3-turbo的使用案例
- 媒体分析
- 内容审核
- 自动报告
- 图像识别
- 视频跟踪




