Ornith-1.0-9B

gpt-oss | OpenAI

大语言模型

gpt-oss 包含两个开放权重语言模型，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，旨在提供强大的性能和高效的部署。它们在 Apache 2.0 许可下提供，使其可用于各种应用，同时确保安全性和可定制性。

Ornith-1.5-35B-A3B

大语言模型

中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。Ornith-1.5-35B-A3B 是一款中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。

GPT-5.5 AI模型

大语言模型

#1

OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。GPT-5.5是OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。

Codestral AI Platform

大语言模型

#6

开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。Codestral 是一个开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。

nanoGPT

AI GitHub 仓库

极简、高性能的 GitHub 仓库，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型。它提供了一个简单易读的代码库，供研究人员和开发人员试验 GPT 架构、复现 GPT-2 结果并构建自定义语言模型。nanoGPT 是一个极简、高性能的 GitHub 仓库，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型。它提供了一个简单易读的代码库，供研究人员和开发人员试验 GPT 架构、复现 GPT-2 结果并构建自定义语言模型。

EleutherAI GPT-NeoX

AI GitHub 仓库

开源实现，基于 GPU 的模型并行自回归变换器。它利用 Megatron 和 DeepSpeed 库来促进大规模语言模型的高效训练和部署。EleutherAI GPT-NeoX 是一个开源实现，基于 GPU 的模型并行自回归变换器。它利用 Megatron 和 DeepSpeed 库来促进大规模语言模型的高效训练和部署。

一个为开发者提供的AI基础设施平台，通过一个与OpenAI兼容的API，以按需付费的方式部署、微调和运行200多个优化的LLM和多模态模型。

DemoGPT

AI GitHub 仓库

#224

开源工具，用于使用大型语言模型创建 AI 代理。它允许用户构建、自定义和利用具有各种工具、提示和框架的 AI 代理。DemoGPT 通过提供全面的资源套件（包括 LLM 模型的知识中心）来简化代理开发，所有这些都在一个地方。DemoGPT 是一款开源工具，用于使用大型语言模型创建 AI 代理。它允许用户构建、自定义和利用具有各种工具、提示和框架的 AI 代理。DemoGPT 通过提供全面的资源套件（包括 LLM 模型的知识中心）来简化代理开发，所有这些都在一个地方。