ALoDLM-8B

Qwen3-Coder-Next

大语言模型

#9

开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。Qwen3-Coder-Next 是一个开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。

代码骆驼

大语言模型

#21

Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。代码骆驼是Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。

Qwen1.5-110B 模型

AI 模型

基于变换器的语言模型，提供显著的性能提升、多语言支持和稳定的 32K 上下文长度。非常适合高级 AI 应用。Qwen1.5-110B 是一种基于变换器的语言模型，提供显著的性能提升、多语言支持和稳定的 32K 上下文长度。非常适合高级 AI 应用。

Llama-3.1-8B-Instruct

AI 模型

由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。Llama-3.1-8B-Instruct 是由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。

HRM-Text-1B

大语言模型

由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。HRM-Text-1B 是由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

Codestral AI Platform

大语言模型

#6

开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。Codestral 是一个开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。

Ornith-1.5-35B-A3B

大语言模型

中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。Ornith-1.5-35B-A3B 是一款中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。