描述
Sage-A1.5 是由上海人工智能实验室开发的复杂 35B 专家混合模型。它旨在通过自适应能力组合来增强长时间范围的科学问题解决能力。在其前身 A1 的基础上,Sage-A1.5 不仅解决单个任务,还在执行过程中组织和修订其方法。该模型突出了三种主要能力:代理协调、验证和开放科学发现。
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代理协调使 Sage-A1.5 能够通过任务委派和在具有独立上下文的子代理之间的并行协作来扩展单代理执行。这使得复杂任务能够被分解并同时处理,从而减少并发子代理之间的干扰。验证模式通过进度检查、证据验证和反思策略修订来增强长时间范围的可靠性,使模型能够识别无效的搜索路径并追求替代方法。开放科学发现将代理能力扩展到不仅仅是回答预定义问题,还包括进行探索性研究,将科学探究与互动分析和可检查的研究文物相连接。
Sage-A1.5 兼容 Hugging Face Transformers、vLLM 和 SGLang,支持函数调用和工具集成,以便与 API、代码解释器、搜索引擎和其他外部工具无缝互动。它原生支持 256K 上下文窗口,特定配置下可扩展至 512K。该模型在各种基准测试中进行评估,在多个类别中取得了最先进的结果,包括长时间范围搜索、工程任务和科学研究。
该模型特别适合希望将先进 AI 能力集成到工作流程中的开发人员和企业。它提供了一条从长时间范围任务执行到协作、可验证和可检查的科学探索的实用路径。Sage-A1.5 的性能与更大模型相竞争,使其成为一个高效且能力强大的代理模型。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Sage-A1.5亮点
代理协调
验证模式
开放科学发现
函数调用
工具集成
256K 上下文窗口
专家混合架构
科学推理
Sage-A1.5入门
访问模型页面:访问 Hugging Face 仓库
身份验证:登录您的 Hugging Face 账户
配置:使用所需参数设置模型
发送提示:使用 API 调用与模型互动
微调:调整模型以适应特定任务
Sage-A1.5的使用案例
- 科学研究
- 工程任务
- 遵循指令
- 长时间范围搜索
- 工具集成









