描述
Flint 是由 Recursive 开发的复杂专家混合语言模型，专门为编码代理量身定制。Flint 总共有 398 亿个参数，每个令牌大约有 25 亿个活跃参数，旨在执行多种任务，包括调查代码库、修复错误、实现功能和编写测试。该模型支持文本输入和输出、推理以及多轮工具使用，使其成为开发人员的多功能工具。
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在性能方面，Flint 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 54.9%，在 SWE-bench Pro v2 上得分 89.7%，在 SWE-bench Verified 上得分 74.2%。这些分数反映了其处理复杂编码任务的能力。该模型基于仅解码的专家混合 Transformer 架构，具有 49 层、35 层滑动窗口层和 14 层全注意力层。它采用 513 个令牌的滑动窗口，并利用 32 个查询头和 4 个键/值头进行注意力。
Flint 作为开源模型在 Apache 2.0 许可证下提供，存储库中包含 BF16 检查点、模型配置、分词器、聊天模板和 SGLang 服务工具包。针对 NVIDIA 和 Apple Silicon 运行时提供量化变体。该模型的训练包括预训练、中期训练、监督微调和强化学习，涵盖文本和代码、指令跟随和代理任务。
尽管具备强大功能，Flint 仍然存在局限性。它可能生成不正确或有害的内容、错误的代码或不当的工具调用。建议用户在实施之前测试生成的代码并审查更改。模型的性能可能会根据检查点精度和推理运行时而有所不同，长时间的推理任务可能会增加延迟。如需支持，用户可以联系 Recursive，提供有关其设置的具体细节。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Flint亮点
专家混合语言模型
总计 398 亿个参数
每个令牌 25 亿个活跃参数
支持文本输入和输出
推理和多轮工具使用
在 Apache 2.0 许可证下开源
针对 NVIDIA 和 Apple Silicon 的量化变体
监督微调和强化学习
Flint入门
访问模型页面：访问 Hugging Face 上的 Flint 存储库
身份验证：确保您拥有必要的凭据
配置：使用提供的配置文件设置模型
发送提示：使用聊天模板与模型互动
微调：根据特定任务调整模型设置
Flint的使用案例
- 代码库调查
- 错误修复
- 功能实现
- 测试编写
- 多轮工具使用
