DeepSeek-V4-Pro-DSpark

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

DeepSeek-V3

大语言模型

#31

具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。DeepSeek-V3 是一个具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。

MiMo-V2.5-Pro

AI 模型

先进的开源混合专家语言模型，旨在处理复杂任务。它具有混合注意力架构，支持最长 100 万个标记的上下文长度，非常适合要求高的软件工程和长时间跨度的任务。MiMo-V2.5-Pro 是一个先进的开源混合专家语言模型，旨在处理复杂任务。它具有混合注意力架构，支持最长 100 万个标记的上下文长度，非常适合要求高的软件工程和长时间跨度的任务。

Hy4 预览

大语言模型

#35

腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。Hy4 预览是腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。

Solar Open 2

大语言模型

#18

Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。Solar Open 2 是 Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。

Laguna M.1

大语言模型

#36

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#49

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

Ling-3.0-tiny

大语言模型

轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。Ling-3.0-tiny 是一个轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。