코딩, 연구 및 데이터 분석과 같은 복잡한 작업을 위해 설계된 OpenAI의 최신 모델입니다. 향상된 효율성과 지능을 제공하여 전문적이고 과학적인 작업에 적합합니다.GPT-5.5는 코딩, 연구 및 데이터 분석과 같은 복잡한 작업을 위해 설계된 OpenAI의 최신 모델입니다. 향상된 효율성과 지능을 제공하여 전문적이고 과학적인 작업에 적합합니다.
LLM 1위
최고의 LLM
86개 도구LLM에서 최고의 LLM을 발견하세요 — chargoddard/llama2-22b와 Pure Sydney 13b GPTQ부터 Aiden T5와 FFMPerative-7B까지, 개발자들이 응용 프로그램과 워크플로우를 향상시키는 모델을 찾는 곳입니다: 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 복잡한 문서를 요약하며, 언어를 번역하고, 대화형 에이전트를 생성합니다. AI 모델 및 LLM, AI 코딩 어시스턴트 및 머신러닝 플랫폼 등을 아우르는 86개의 LLM을(를) 살펴보세요.
86개 도구
LLM
일반 인공지능 개발에 전념하는 AI 연구 회사입니다. DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, DeepSeek-Coder와 같은 오픈 소스 최전선 LLM을 제공하여 사용자가 AI와 대화하거나 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 통합할 수 있도록 합니다.DeepSeek는 일반 인공지능 개발에 전념하는 AI 연구 회사입니다. DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, DeepSeek-Coder와 같은 오픈 소스 최전선 LLM을 제공하여 사용자가 AI와 대화하거나 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 통합할 수 있도록 합니다.
LLM 2위LLM
오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 개발자와 연구자를 위한 다양한 AI 모델과 도구를 제공합니다.Hugging Face는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 개발자와 연구자를 위한 다양한 AI 모델과 도구를 제공합니다.
LLM 3위대화형 상호작용 및 긴 맥락 작업에 최적화된 Cohere의 대형 언어 모델입니다. 복잡한 RAG 워크플로우와 다단계 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 생산 환경에 적합합니다.Command R+는 대화형 상호작용 및 긴 맥락 작업에 최적화된 Cohere의 대형 언어 모델입니다. 복잡한 RAG 워크플로우와 다단계 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 생산 환경에 적합합니다.
LLM 4위이미지를 처리하고, 비디오, 음성 및 텍스트를 처리하는 NVIDIA의 다중 모드 추론 모델입니다. 다양한 응용 프로그램을 위한 다재다능한 AI 기능을 제공합니다.Nemotron 3 Nano Omni는 이미지를 처리하고, 비디오, 음성 및 텍스트를 처리하는 NVIDIA의 다중 모드 추론 모델입니다. 다양한 응용 프로그램을 위한 다재다능한 AI 기능을 제공합니다.
LLM 5위에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.DeepSeek-V4-Pro-0813은 에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.
LLM 6위DeepSeek 모델의 업데이트된 버전으로, 추론, 코딩 및 시각적 벤치마크를 향상시킵니다. 작업 실행 시간을 줄이고 출력 길이를 단축하여 사용자에게 더 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 DeepSeek 모델의 업데이트된 버전으로, 추론, 코딩 및 시각적 벤치마크를 향상시킵니다. 작업 실행 시간을 줄이고 출력 길이를 단축하여 사용자에게 더 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
LLM 7위에이전틱 및 코딩 사용 사례에 최적화된 최첨단 다중 모달 모델입니다. 수정된 MIT 라이센스 하에 오픈 가중치로 출시되어 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 기능을 제공합니다.Mistral Medium 3.5는 에이전틱 및 코딩 사용 사례에 최적화된 최첨단 다중 모달 모델입니다. 수정된 MIT 라이센스 하에 오픈 가중치로 출시되어 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 기능을 제공합니다.
LLM 8위코드 생성 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 생성 AI 모델입니다. 80개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 22B 매개변수 모델로, 고급 코드 완성과 오류 감소 기능을 제공합니다.Codestral은 코드 생성 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 생성 AI 모델입니다. 80개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 22B 매개변수 모델로, 고급 코드 완성과 오류 감소 기능을 제공합니다.
LLM 9위코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.Qwen3-Coder-Next는 코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.
LLM 10위복잡한 작업을 위해 설계된 인과 언어 모델로, 향상된 코딩, 전문 작업 및 연구 기능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 길이를 지원하며 효율적인 추론을 위해 인기 있는 프레임워크와 통합됩니다.Qwen3.8-2.4T-A95B는 복잡한 작업을 위해 설계된 인과 언어 모델로, 향상된 코딩, 전문 작업 및 연구 기능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 길이를 지원하며 효율적인 추론을 위해 인기 있는 프레임워크와 통합됩니다.
LLM 11위코드 생성 및 에이전트 소프트웨어 공학을 위해 설계된 30B-A3B 매개변수 모델입니다. Cohere Labs에서 개발하였으며, 도구 사용 기능을 지원하고 향상된 코딩 작업을 위한 효율적인 주의 구현을 제공합니다.North Mini Code는 코드 생성 및 에이전트 소프트웨어 공학을 위해 설계된 30B-A3B 매개변수 모델입니다. Cohere Labs에서 개발하였으며, 도구 사용 기능을 지원하고 향상된 코딩 작업을 위한 효율적인 주의 구현을 제공합니다.
LLM 12위기본 모델, 여러 어댑터 및 인코더를 통합하여 단일 엔드포인트에서 자연어 응답, 의사 결정 및 음성 인식 기능을 제공하는 모듈형 LLM입니다.Granite Switch 4.1 8B는 기본 모델, 여러 어댑터 및 인코더를 통합하여 단일 엔드포인트에서 자연어 응답, 의사 결정 및 음성 인식 기능을 제공하는 모듈형 LLM입니다.
LLM 13위사용자 맞춤화 및 후속 훈련을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B는 사용자 맞춤화 및 후속 훈련을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
LLM 14위텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. Mamba-2–Transformer 하이브리드 아키텍처를 특징으로 하며, 사용자 맞춤화, 도메인 적응 및 전체 정밀도 평가에 가장 적합합니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL은 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. Mamba-2–Transformer 하이브리드 아키텍처를 특징으로 하며, 사용자 맞춤화, 도메인 적응 및 전체 정밀도 평가에 가장 적합합니다.
LLM 15위에이전트 기능을 향상시키는 고급 언어 모델입니다. 이전 버전을 능가하며, 최고의 독점 모델과 경쟁력을 갖추고 있으며, 다양한 벤치마크에서 개선된 성능을 제공합니다.DeepSeek-V4-Flash-0731은 에이전트 기능을 향상시키는 고급 언어 모델입니다. 이전 버전을 능가하며, 최고의 독점 모델과 경쟁력을 갖추고 있으며, 다양한 벤치마크에서 개선된 성능을 제공합니다.
LLM 16위LLM
소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 향상시키는 코딩 중심의 에이전틱 모델입니다. 이전 버전인 Kimi K2.6에 비해 토큰 효율성과 작업 완료를 개선하여 상당한 발전을 제공합니다.Kimi K2.7 코드는 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 향상시키는 코딩 중심의 에이전틱 모델입니다. 이전 버전인 Kimi K2.6에 비해 토큰 효율성과 작업 완료를 개선하여 상당한 발전을 제공합니다.
LLM 17위LLM
Upstage에서 개발한 대형 언어 모델로, 사무 생산성 및 코딩과 같은 에이전트 사용 사례를 위해 설계되었습니다. 하이브리드 주의 혼합 전문가 아키텍처를 특징으로 하여 효율적인 추론과 다국어 지원을 제공합니다.Solar Open 2는 Upstage에서 개발한 대형 언어 모델로, 사무 생산성 및 코딩과 같은 에이전트 사용 사례를 위해 설계되었습니다. 하이브리드 주의 혼합 전문가 아키텍처를 특징으로 하여 효율적인 추론과 다국어 지원을 제공합니다.
LLM 18위코딩, 수학 및 추론에서 복잡한 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 광범위한 강화 학습 덕분에 저장소 작업 및 도구 사용과 같은 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.Mellum2.1 Thinking은 코딩, 수학 및 추론에서 복잡한 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 광범위한 강화 학습 덕분에 저장소 작업 및 도구 사용과 같은 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
LLM 19위LLM
메타의 코드 전문 대형 언어 모델 패밀리로, 코드 중심 데이터로 Llama 2를 추가 훈련하여 구축되었습니다. 코드와 관련된 자연어를 생성하고, 코드를 완성 및 보완하며, 채팅 형식으로 코딩 지침을 따릅니다. 일반 코드, 파이썬 및 지침 따르기를 위한 전용 변종이 있습니다.코드 라마는 메타의 코드 전문 대형 언어 모델 패밀리로, 코드 중심 데이터로 Llama 2를 추가 훈련하여 구축되었습니다. 코드와 관련된 자연어를 생성하고, 코드를 완성 및 보완하며, 채팅 형식으로 코딩 지침을 따릅니다. 일반 코드, 파이썬 및 지침 따르기를 위한 전용 변종이 있습니다.
LLM 21위일반적인 추론을 위해 설계된 루프형 대형 언어 모델입니다. 슬라이딩 윈도우 주의를 특징으로 하는 정규화된-GPT 아키텍처를 갖추고 있어 효율적인 토큰 처리와 메모리 관리를 제공합니다.NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16는 일반적인 추론을 위해 설계된 루프형 대형 언어 모델입니다. 슬라이딩 윈도우 주의를 특징으로 하는 정규화된-GPT 아키텍처를 갖추고 있어 효율적인 토큰 처리와 메모리 관리를 제공합니다.
LLM 22위효율성과 접근성을 위해 설계된 컴팩트한 범용 언어 모델입니다. 200개 이상의 언어를 지원하며 대화, 글쓰기, 코딩과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.Spark-X2.5-4B는 효율성과 접근성을 위해 설계된 컴팩트한 범용 언어 모델입니다. 200개 이상의 언어를 지원하며 대화, 글쓰기, 코딩과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
LLM 23위효율적인 추론과 에이전트 기능을 제공하는 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 다양한 플랫폼에 최적화되어 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.LiquidAI LFM2.5-2.6B는 효율적인 추론과 에이전트 기능을 제공하는 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 다양한 플랫폼에 최적화되어 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
LLM 25위텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하는 다목적 다중 모달 모델입니다. 개발자가 챗봇 및 코딩 도우미와 같은 AI 애플리케이션을 생성하는 데 지원하며, 연구 및 통합을 위한 공개 가중치를 제공합니다.Inkling-Small은 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하는 다목적 다중 모달 모델입니다. 개발자가 챗봇 및 코딩 도우미와 같은 AI 애플리케이션을 생성하는 데 지원하며, 연구 및 통합을 위한 공개 가중치를 제공합니다.
LLM 26위이해, 인식 및 번역과 같은 오디오 작업을 위해 설계된 통합 오디오-텍스트 대형 언어 모델입니다. 사고 및 지시 모드를 모두 지원하며, 다양한 오디오 및 텍스트 응용 프로그램을 위한 컴팩트하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.Nemotron-Labs-Audex-2B는 이해, 인식 및 번역과 같은 오디오 작업을 위해 설계된 통합 오디오-텍스트 대형 언어 모델입니다. 사고 및 지시 모드를 모두 지원하며, 다양한 오디오 및 텍스트 응용 프로그램을 위한 컴팩트하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
LLM 27위하이브리드 아키텍처와 MoE 레이어를 갖춘 기초 언어 모델로, 800억 개의 매개변수를 특징으로 합니다. 사실적 지식 작업에서 특히 러시아어에 강점을 보이며, 최대 262,144 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base는 하이브리드 아키텍처와 MoE 레이어를 갖춘 기초 언어 모델로, 800억 개의 매개변수를 특징으로 합니다. 사실적 지식 작업에서 특히 러시아어에 강점을 보이며, 최대 262,144 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
LLM 28위LLM
Aleph Alpha가 개발한 다국어 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 검색 보강 생성 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 독일어와 영어를 지원합니다. 이 모델은 큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 복잡한 작업을 위해 설계되었으며 Apache 2.0 라이센스 하에 제공됩니다.Kolibri 1은 Aleph Alpha가 개발한 다국어 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 검색 보강 생성 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 독일어와 영어를 지원합니다. 이 모델은 큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 복잡한 작업을 위해 설계되었으며 Apache 2.0 라이센스 하에 제공됩니다.
LLM 29위LLM
6710억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 언어 모델로, 효율적인 추론과 비용 효율적인 훈련을 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보여주는 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.DeepSeek-V3는 6710억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 언어 모델로, 효율적인 추론과 비용 효율적인 훈련을 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보여주는 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.
LLM 30위LLM
에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.Laguna S 2.1은 에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.
LLM 31위강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.Nanbeige4.2-3B는 강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.
LLM 32위LLM
Tencent Hy 팀이 개발한 차세대 전문가 혼합 모델입니다. 7700억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임 개발 및 과학 연구를 포함한 다양한 분야에서 생산성을 위해 설계되었습니다.Hy4 Preview는 Tencent Hy 팀이 개발한 차세대 전문가 혼합 모델입니다. 7700억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임 개발 및 과학 연구를 포함한 다양한 분야에서 생산성을 위해 설계되었습니다.
LLM 34위LLM
에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 225B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 높은 용량의 전문가 라우팅 및 글로벌 주의 아키텍처를 특징으로 하여 다양한 벤치마크에서 강력한 성능을 제공합니다.Laguna M.1은 에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 225B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 높은 용량의 전문가 라우팅 및 글로벌 주의 아키텍처를 특징으로 하여 다양한 벤치마크에서 강력한 성능을 제공합니다.
LLM 35위LLM
텍스트와 코드를 생성하기 위해 설계된 아마존의 확산 언어 모델입니다. 이 모델은 적응형 계산을 사용하여 잠재 상태를 정제하고, 언어 작업에서 효율성과 정확성을 향상시킵니다. ALoDLM-8B는 언어 모델링 및 코드 생성에 대한 비상업적 연구를 지원하는 ALoDLM 패밀리의 일원입니다.ALoDLM-8B는 텍스트와 코드를 생성하기 위해 설계된 아마존의 확산 언어 모델입니다. 이 모델은 적응형 계산을 사용하여 잠재 상태를 정제하고, 언어 작업에서 효율성과 정확성을 향상시킵니다. ALoDLM-8B는 언어 모델링 및 코드 생성에 대한 비상업적 연구를 지원하는 ALoDLM 패밀리의 일원입니다.
LLM 36위복잡한 실제 작업을 위해 설계된 고급 하이브리드 추론 모델입니다. 총 5600억 개의 매개변수와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하여 의료, 금융 및 소프트웨어 엔지니어링을 포함한 다양한 분야에서 성능을 향상시킵니다.Ling-3.1-flash는 복잡한 실제 작업을 위해 설계된 고급 하이브리드 추론 모델입니다. 총 5600억 개의 매개변수와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하여 의료, 금융 및 소프트웨어 엔지니어링을 포함한 다양한 분야에서 성능을 향상시킵니다.
LLM 37위LLM
다양한 작업에서 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 OpenAI의 최신 AI 모델입니다. 비용 대비 성능이 개선되어 사용자가 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하여 코딩, 지식 작업 및 사이버 보안과 같은 까다로운 작업 흐름에 적합합니다.GPT-5.6은 다양한 작업에서 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 OpenAI의 최신 AI 모델입니다. 비용 대비 성능이 개선되어 사용자가 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하여 코딩, 지식 작업 및 사이버 보안과 같은 까다로운 작업 흐름에 적합합니다.
LLM 38위Nex-AGI의 차세대 에이전틱 모델 가족의 일원입니다. 이는 실제 환경에서의 장기 과제를 위해 설계되었으며, 컴퓨터 사용, 웹 브라우징 및 시각적으로 기반한 에이전틱 작업의 능력을 향상시킵니다.Nex-N2.5-mini는 Nex-AGI의 차세대 에이전틱 모델 가족의 일원입니다. 이는 실제 환경에서의 장기 과제를 위해 설계되었으며, 컴퓨터 사용, 웹 브라우징 및 시각적으로 기반한 에이전틱 작업의 능력을 향상시킵니다.
LLM 39위Ant Group이 개발한 금융 전문성을 통합한 효율적인 추론을 제공하는 금융 강화 모델로, 장기 워크플로우에 적합합니다. 이 모델은 출처 기반의 금융 검색과 다문서 추론 기능을 제공합니다.Ling-3.0-flash-Fin은 Ant Group이 개발한 금융 전문성을 통합한 효율적인 추론을 제공하는 금융 강화 모델로, 장기 워크플로우에 적합합니다. 이 모델은 출처 기반의 금융 검색과 다문서 추론 기능을 제공합니다.
LLM 40위빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.
LLM 41위LLM
500억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 금융 관련 작업을 위해 특별히 조정되었습니다. 이는 금융 데이터 처리 및 분석을 향상시켜 금융 산업의 전문가들에게 통찰력과 예측을 제공합니다.BloombergGPT는 500억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 금융 관련 작업을 위해 특별히 조정되었습니다. 이는 금융 데이터 처리 및 분석을 향상시켜 금융 산업의 전문가들에게 통찰력과 예측을 제공합니다.
LLM 43위고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.Kimi-K2-Instruct는 고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.
LLM 44위소형 모델의 한계를 확장하기 위해 설계된 30억 매개변수 언어 모델입니다. 이 모델은 이중 모드 추론, 6개 언어 지원 및 긴 컨텍스트 처리를 지원하며, 30억에서 40억 규모에서 강력한 성능을 제공합니다.SmolLM3는 소형 모델의 한계를 확장하기 위해 설계된 30억 매개변수 언어 모델입니다. 이 모델은 이중 모드 추론, 6개 언어 지원 및 긴 컨텍스트 처리를 지원하며, 30억에서 40억 규모에서 강력한 성능을 제공합니다.
LLM 45위Anthropic의 Sonnet 시리즈의 최신 모델로, 향상된 속도와 지능을 제공합니다. 이 모델은 기본적으로 활성화된 적응형 사고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 실시간 사이버 보안 보호 기능을 갖추고 있어 고급 AI 작업에 적합한 강력한 선택입니다.Claude Sonnet 5는 Anthropic의 Sonnet 시리즈의 최신 모델로, 향상된 속도와 지능을 제공합니다. 이 모델은 기본적으로 활성화된 적응형 사고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 실시간 사이버 보안 보호 기능을 갖추고 있어 고급 AI 작업에 적합한 강력한 선택입니다.
LLM 46위추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.Falcon3-10B-Instruct는 추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.
LLM 47위코딩 및 에이전틱 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 AI 모델입니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있으며, MSA 아키텍처에 의해 구동됩니다. 이 모델은 오픈 웨이트 기능을 제공하여 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.MiniMax M3는 코딩 및 에이전틱 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 AI 모델입니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있으며, MSA 아키텍처에 의해 구동됩니다. 이 모델은 오픈 웨이트 기능을 제공하여 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.
LLM 48위교육적 작업을 위해 미세 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출을 지원하며 Hugging Face 변환기와 통합되어 개발자와 연구자에게 고급 AI 기능을 제공합니다.Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1은 교육적 작업을 위해 미세 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출을 지원하며 Hugging Face 변환기와 통합되어 개발자와 연구자에게 고급 AI 기능을 제공합니다.
LLM 49위LLM
100개 이상의 언어를 지원하는 두 가지 다국어 모델(Cased 및 Uncased)을 제공합니다. Cased 모델은 라틴 문자 이외의 알파벳과 일반적인 용도에 권장되며, Uncased 모델은 이전 버전입니다. 이 모델들은 자연어 이해 작업을 위해 설계되었으며 특정 애플리케이션에 맞게 미세…BERT는 100개 이상의 언어를 지원하는 두 가지 다국어 모델(Cased 및 Uncased)을 제공합니다. Cased 모델은 라틴 문자 이외의 알파벳과 일반적인 용도에 권장되며, Uncased 모델은 이전 버전입니다. 이 모델들은 자연어 이해 작업을 위해 설계되었으며 특정 애플리케이션에 맞게 미세…
LLM 50위LLM
대화 응답 생성을 위한 대규모 사전 학습 언어 모델입니다. Microsoft에서 개발했으며, GPT-2 아키텍처를 활용하고 방대한 Reddit 대화 데이터로 학습하여 인간 수준의 대화 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 다양한 계산 요구 사항에 맞춰 여러 모델 크기를 제공합니다.DialoGPT는 대화 응답 생성을 위한 대규모 사전 학습 언어 모델입니다. Microsoft에서 개발했으며, GPT-2 아키텍처를 활용하고 방대한 Reddit 대화 데이터로 학습하여 인간 수준의 대화 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 다양한 계산 요구 사항에 맞춰 여러 모델 크기를 제공합니다.
LLM TOP 50 보기목표 지향 대화 생성을 위한 대규모 사전 학습 트랜스포머 기반 모델입니다. 외부 텍스트에 기반한 응답 생성에 뛰어나 다양한 대화 작업에 대한 효율적인 미세 조정을 가능하게 합니다. 이 리포지토리에는 연구 및 개발을 위한 코드, 데이터셋, 사전 학습 모델이 포함되어 있습니다.GODEL은 목표 지향 대화 생성을 위한 대규모 사전 학습 트랜스포머 기반 모델입니다. 외부 텍스트에 기반한 응답 생성에 뛰어나 다양한 대화 작업에 대한 효율적인 미세 조정을 가능하게 합니다. 이 리포지토리에는 연구 및 개발을 위한 코드, 데이터셋, 사전 학습 모델이 포함되어 있습니다.
LLM TOP 50 보기LLM
장기 과제를 위해 설계된 고급 AI 모델로, 1M 토큰의 견고한 컨텍스트와 향상된 코딩 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 개방 과학을 통해 인공지능을 민주화하는 것을 목표로 합니다.GLM-5.2는 장기 과제를 위해 설계된 고급 AI 모델로, 1M 토큰의 견고한 컨텍스트와 향상된 코딩 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 개방 과학을 통해 인공지능을 민주화하는 것을 목표로 합니다.
LLM TOP 50 보기향상된 지시 수행, 논리적 추론 및 다국어 기능을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 긴 맥락 이해 및 도구 사용에 뛰어나 복잡한 AI 작업에 적합합니다.Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507은 향상된 지시 수행, 논리적 추론 및 다국어 기능을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 긴 맥락 이해 및 도구 사용에 뛰어나 복잡한 AI 작업에 적합합니다.
LLM TOP 50 보기CTRL은 제어 가능한 텍스트 생성을 위한 16억 개의 매개변수를 가진 조건부 트랜스포머 언어 모델입니다. 도메인, 개체 및 작업별 동작을 지정하기 위해 제어 코드를 조건으로 사용하여 생성된 콘텐츠를 보다 명시적으로 제어할 수 있습니다. 미묘한 텍스트 생성을 원하는 연구원 및 개발자에게 유용합니다.
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장치 내 배포 및 자원이 제한된 시나리오를 위해 설계된 밀집형 2B 변환기 모델입니다. 코딩, 수학, 긴 맥락 이해 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 유사한 크기의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성합니다.MiniCPM5-2B는 장치 내 배포 및 자원이 제한된 시나리오를 위해 설계된 밀집형 2B 변환기 모델입니다. 코딩, 수학, 긴 맥락 이해 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 유사한 크기의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성합니다.
LLM TOP 50 보기고주파 생산 작업을 위해 설계된 희소 Mixture-of-Experts 비전-언어 모델입니다. 이는 언어 백본과 비전 인코더를 결합하여 재무 보고서 파싱 및 다단계 검색 루프 실행과 같은 집중적인 작업을 지원합니다.Step 3.7 Flash는 고주파 생산 작업을 위해 설계된 희소 Mixture-of-Experts 비전-언어 모델입니다. 이는 언어 백본과 비전 인코더를 결합하여 재무 보고서 파싱 및 다단계 검색 루프 실행과 같은 집중적인 작업을 지원합니다.
LLM TOP 50 보기교육적 작업을 위해 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출 및 확장된 어휘를 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Mistral-7B-Instruct-v0.3는 교육적 작업을 위해 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출 및 확장된 어휘를 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
LLM TOP 50 보기시각적 이해 능력을 향상시키는 DeepSeek-V4 계열의 실험적인 다중 모달 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Flash 아키텍처를 기반으로 하여 텍스트 전용 성능을 유지하면서 개선된 다중 모달 에이전트 기능을 제공합니다.DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 시각적 이해 능력을 향상시키는 DeepSeek-V4 계열의 실험적인 다중 모달 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Flash 아키텍처를 기반으로 하여 텍스트 전용 성능을 유지하면서 개선된 다중 모달 에이전트 기능을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기고급 코딩 및 추론 작업을 위해 설계된 중간 크기의 전문가 혼합 모델입니다. 벤치마크에서 유사한 모델보다 우수한 성능을 보이며, 효율적인 매개변수 활성화 및 자기 개선 기능을 제공합니다.Ornith-1.5-35B-A3B는 고급 코딩 및 추론 작업을 위해 설계된 중간 크기의 전문가 혼합 모델입니다. 벤치마크에서 유사한 모델보다 우수한 성능을 보이며, 효율적인 매개변수 활성화 및 자기 개선 기능을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기효율적인 단일 GPU 배포를 위해 설계된 경량 오픈 소스 모델입니다. 다양한 코딩 벤치마크에서 최첨단 성능을 제공하며 에이전틱 코딩에 뛰어납니다.Ornith-1.0-9B는 효율적인 단일 GPU 배포를 위해 설계된 경량 오픈 소스 모델입니다. 다양한 코딩 벤치마크에서 최첨단 성능을 제공하며 에이전틱 코딩에 뛰어납니다.
LLM TOP 50 보기하이브리드 주의 아키텍처와 다변량 제약 하이퍼 연결을 특징으로 하는 고급 언어 모델입니다. 이 모델은 백만 개의 토큰에 대한 컨텍스트 길이를 지원하며, 효율적인 장기 컨텍스트 처리를 위해 최적화되어 있습니다.DeepSeek-V4-Pro-DSpark는 하이브리드 주의 아키텍처와 다변량 제약 하이퍼 연결을 특징으로 하는 고급 언어 모델입니다. 이 모델은 백만 개의 토큰에 대한 컨텍스트 길이를 지원하며, 효율적인 장기 컨텍스트 처리를 위해 최적화되어 있습니다.
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다양한 언어와 맥락을 지원하도록 설계된 다국어, 다중 모드 언어 모델의 집합입니다. 오픈 소스 접근과 향상된 추론 기능을 제공하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.Apertus 1.5는 다양한 언어와 맥락을 지원하도록 설계된 다국어, 다중 모드 언어 모델의 집합입니다. 오픈 소스 접근과 향상된 추론 기능을 제공하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.
LLM TOP 50 보기79억 개의 매개변수를 가진 경량 하이브리드 추론 모델로, 효율적인 로컬 배포를 위해 설계되었습니다. 빠른 응답과 다단계 추론을 지원하여 자원이 제한된 환경에 적합합니다.Ling-3.0-tiny는 79억 개의 매개변수를 가진 경량 하이브리드 추론 모델로, 효율적인 로컬 배포를 위해 설계되었습니다. 빠른 응답과 다단계 추론을 지원하여 자원이 제한된 환경에 적합합니다.
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모바일 및 임베디드 장치를 위해 설계된 컴팩트한 기초 모델입니다. 도구 호출, 구조화된 추출 및 텍스트 임베딩에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 효율적인 온디바이스 AI 기능을 제공합니다.Needle 3는 모바일 및 임베디드 장치를 위해 설계된 컴팩트한 기초 모델입니다. 도구 호출, 구조화된 추출 및 텍스트 임베딩에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 효율적인 온디바이스 AI 기능을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기효율성과 성능을 위해 설계된 차세대 하이브리드 추론 모델입니다. 1240억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 추론, 지시 따르기 및 긴 맥락 이해에서 뛰어난 성능을 발휘하여 복잡한 작업 흐름에 적합합니다.Ling-3.0-flash는 효율성과 성능을 위해 설계된 차세대 하이브리드 추론 모델입니다. 1240억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 추론, 지시 따르기 및 긴 맥락 이해에서 뛰어난 성능을 발휘하여 복잡한 작업 흐름에 적합합니다.
LLM TOP 50 보기MiniCPM-V-4.7-35B-A3B와의 페어링을 위해 설계된 DSpark 초안 체크포인트 모델입니다. 비전 및 텍스트 프롬프트를 지원하며 다양한 분야에서 고급 기능을 제공합니다.MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark는 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B와의 페어링을 위해 설계된 DSpark 초안 체크포인트 모델입니다. 비전 및 텍스트 프롬프트를 지원하며 다양한 분야에서 고급 기능을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우와 추론 토큰 지원을 특징으로 하는 GPT-5.6 계열의 비용 최적화된 AI 모델입니다. 효율적인 처리와 고급 추론 기능을 위해 설계되었습니다.GPT-5.6 루나는 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우와 추론 토큰 지원을 특징으로 하는 GPT-5.6 계열의 비용 최적화된 AI 모델입니다. 효율적인 처리와 고급 추론 기능을 위해 설계되었습니다.
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Sapient Intelligence에서 개발한 10억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 계층적 추론 모델 아키텍처를 기반으로 하여 고급 NLP 작업을 위해 설계되었으며, 효율적인 계산을 위한 이중 시간 척도 순환 아키텍처를 제공합니다.HRM-Text-1B는 Sapient Intelligence에서 개발한 10억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 계층적 추론 모델 아키텍처를 기반으로 하여 고급 NLP 작업을 위해 설계되었으며, 효율적인 계산을 위한 이중 시간 척도 순환 아키텍처를 제공합니다.
LLM TOP 50 보기고급 코딩 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 비정상적인 행동을 최적화하는 데 중점을 두고 강화 학습을 통해 에이전틱 코딩에서 최첨단 성능을 제공합니다.KAT-Coder-V2.5-Dev는 고급 코딩 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 비정상적인 행동을 최적화하는 데 중점을 두고 강화 학습을 통해 에이전틱 코딩에서 최첨단 성능을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기360억 개의 매개변수를 저장하는 Mixture-of-Experts 모델로, Mixture-of-Values 주의를 포함하고 있습니다. 40억 개의 활성 매개변수로 최전선급 결과를 제공하며, 에이전틱 및 추론 벤치마크에서 더 큰 모델을 능가합니다.K2-Horizon-MoVA-36B-A4B는 360억 개의 매개변수를 저장하는 Mixture-of-Experts 모델로, Mixture-of-Values 주의를 포함하고 있습니다. 40억 개의 활성 매개변수로 최전선급 결과를 제공하며, 에이전틱 및 추론 벤치마크에서 더 큰 모델을 능가합니다.
LLM TOP 50 보기Tencent Hunyuan이 개발한 컴팩트한 장기 기억 작가 모델입니다. 이 모델은 외부 메모리 프레임워크에서 일반적인 LLM을 대체하여 정보의 보존 및 표현을 최적화합니다.Hy-Memory-30B-A3B는 Tencent Hunyuan이 개발한 컴팩트한 장기 기억 작가 모델입니다. 이 모델은 외부 메모리 프레임워크에서 일반적인 LLM을 대체하여 정보의 보존 및 표현을 최적화합니다.
LLM TOP 50 보기텍스트, 이미지 및 음성에 대한 단일 패스 결정을 위해 설계된 600M 매개변수 결정 모델입니다. 이 모델은 멀티모달 입력을 효율적으로 처리하여 출력 토큰을 생성하지 않고도 빠르고 정확한 응답을 제공합니다.LiquidAI d1-omni-600M은 텍스트, 이미지 및 음성에 대한 단일 패스 결정을 위해 설계된 600M 매개변수 결정 모델입니다. 이 모델은 멀티모달 입력을 효율적으로 처리하여 출력 토큰을 생성하지 않고도 빠르고 정확한 응답을 제공합니다.
LLM TOP 50 보기자기 개선을 위한 강화 학습을 확장하도록 설계된 MiMo 시리즈의 플래그십 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 처리를 통합하여 다양한 분야에서의 응용을 가능하게 합니다.MiMo-V2.6-Pro-RL은 자기 개선을 위한 강화 학습을 확장하도록 설계된 MiMo 시리즈의 플래그십 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 처리를 통합하여 다양한 분야에서의 응용을 가능하게 합니다.
LLM TOP 50 보기고급 AI 연구 및 응용을 위해 설계된 완전 개방형 언어 모델입니다. 프로그래밍, 추론 및 대화에 최적화된 다양한 모델 변형을 제공하여 개발자와 연구자 모두에게 투명성과 접근성을 보장합니다.Olmo from Ai2는 고급 AI 연구 및 응용을 위해 설계된 완전 개방형 언어 모델입니다. 프로그래밍, 추론 및 대화에 최적화된 다양한 모델 변형을 제공하여 개발자와 연구자 모두에게 투명성과 접근성을 보장합니다.
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NAVER의 독점 대형 언어 모델 패밀리로, 기업 및 비즈니스 용도로 개발되었으며 한국어와 문화에 특히 강점을 가지고 있습니다. 이 모델은 사고 중심의 THINK 모델, 경량화된 DASH 모델, 오픈 SEED 모델을 포함하며, 한국어, 영어, 일본어, 중국어를 지원하고 이미지와 오디오를…HyperCLOVA X는 NAVER의 독점 대형 언어 모델 패밀리로, 기업 및 비즈니스 용도로 개발되었으며 한국어와 문화에 특히 강점을 가지고 있습니다. 이 모델은 사고 중심의 THINK 모델, 경량화된 DASH 모델, 오픈 SEED 모델을 포함하며, 한국어, 영어, 일본어, 중국어를 지원하고 이미지와 오디오를…
LLM TOP 50 보기효율적인 백만 토큰 컨텍스트 인텔리전스를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며, 32조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되어 복잡한 추론 작업 및 코딩 벤치마크에 적합합니다.DeepSeek-V4-Pro는 효율적인 백만 토큰 컨텍스트 인텔리전스를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며, 32조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되어 복잡한 추론 작업 및 코딩 벤치마크에 적합합니다.
LLM TOP 50 보기강력한 성능과 효율적인 배포를 위해 설계된 두 개의 오픈 가중치 언어 모델인 gpt-oss-120b와 gpt-oss-20b를 포함합니다. 이 모델들은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되어 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있으며, 안전성과 사용자 맞춤화를 보장합니다.gpt-oss는 강력한 성능과 효율적인 배포를 위해 설계된 두 개의 오픈 가중치 언어 모델인 gpt-oss-120b와 gpt-oss-20b를 포함합니다. 이 모델들은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되어 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있으며, 안전성과 사용자 맞춤화를 보장합니다.
LLM TOP 50 보기수학, 프로그래밍 및 논리 작업에서 성능을 향상시키기 위해 설계된 추론 전문 AI 모델입니다. 기술 혁신 연구소에서 개발하였으며, 효율적인 추론과 테스트 시간 확장을 위해 하이브리드 아키텍처를 활용합니다.Falcon-H1R-7B는 수학, 프로그래밍 및 논리 작업에서 성능을 향상시키기 위해 설계된 추론 전문 AI 모델입니다. 기술 혁신 연구소에서 개발하였으며, 효율적인 추론과 테스트 시간 확장을 위해 하이브리드 아키텍처를 활용합니다.
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다양한 산업과 분야에서 고급 AI를 접근 가능하고 영향력 있게 만들어 응용 프로그램과 사용 사례를 발전시키기 위해 설계된 생성적 대형 언어 모델입니다.Falcon LLM은 다양한 산업과 분야에서 고급 AI를 접근 가능하고 영향력 있게 만들어 응용 프로그램과 사용 사례를 발전시키기 위해 설계된 생성적 대형 언어 모델입니다.
LLM TOP 50 보기복잡한 추론과 장기 과제를 위해 설계되었습니다. 요청 거부를 관리하기 위한 안전 분류기가 특징으로, 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다.Claude Fable 5는 복잡한 추론과 장기 과제를 위해 설계되었습니다. 요청 거부를 관리하기 위한 안전 분류기가 특징으로, 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다.
LLM TOP 50 보기다국어 텍스트 및 코드 생성을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 안전성과 책임 있는 배포를 강조하며 다양한 응용 프로그램에 강력한 기능을 제공합니다.Llama-3.2-3B-Instruct는 다국어 텍스트 및 코드 생성을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 안전성과 책임 있는 배포를 강조하며 다양한 응용 프로그램에 강력한 기능을 제공합니다.
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고급 프로그래밍 및 에이전트 클러스터 기능을 갖춘 오픈 소스 모델입니다. 전문적인 웹사이트 구축, 워크플로우 실행 및 Claw Groups(베타 버전) 탐색을 가능하게 합니다.Kimi K2.6는 고급 프로그래밍 및 에이전트 클러스터 기능을 갖춘 오픈 소스 모델입니다. 전문적인 웹사이트 구축, 워크플로우 실행 및 Claw Groups(베타 버전) 탐색을 가능하게 합니다.
LLM TOP 50 보기Google DeepMind에서 개발한 생성 모델로, Gemma 4 아키텍처를 기반으로 합니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하며, 다양한 하드웨어 환경에서 속도와 효율성을 최적화합니다.DiffusionGemma는 Google DeepMind에서 개발한 생성 모델로, Gemma 4 아키텍처를 기반으로 합니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하며, 다양한 하드웨어 환경에서 속도와 효율성을 최적화합니다.
LLM TOP 50 보기에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.Qwen-AgentWorld-35B-A3B는 에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.
LLM TOP 50 보기맞춤화 및 도메인 적응을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 전체 정밀도로 연구 및 평가에 최적화되어 있습니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16은 맞춤화 및 도메인 적응을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 전체 정밀도로 연구 및 평가에 최적화되어 있습니다.
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