설명
LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 총 24B 중 2B의 활성 매개변수만으로 효율적으로 작동하도록 설계된 최첨단 추론 모델입니다. 이 모델은 LFM2.5 계열의 일부로, 빠르고 개인적인 온디바이스 애플리케이션에 맞춰져 있습니다. 에이전틱 및 도구 사용 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, Qwen3.6-35B-A3B와 같은 더 큰 모델에 비해 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다.
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이 모델은 효율적인 추론을 위해 설계되어 있으며, Apple M5 Max 및 NVIDIA B300 GPU와 같은 장치에서 유사한 모델보다 최대 1.7배 빠르게 실행됩니다. 영어, 아랍어, 중국어 등 다양한 언어를 지원하여 다국어 애플리케이션에 적합합니다.
LFM2.5-24B-A2B는 고처리량 GPU 서비스를 위한 FP8, CPU 추론을 위한 GGUF, 크로스 플랫폼 배포를 위한 ONNX 등 다양한 형식으로 제공됩니다. 이러한 유연성 덕분에 클라우드, 엣지, 모바일 등 다양한 환경에 통합될 수 있습니다.
이 모델은 추론 및 도구 호출 기능이 필요한 애플리케이션에 특히 적합합니다. 구조화된 4단계 프로세스에서 함수 호출을 지원하여 에이전틱 워크플로우에서의 유용성을 향상시킵니다. 그러나 보조 검색 또는 웹 검색 기능 없이 지식 중심 작업에는 권장되지 않습니다.
개발자를 위해 LFM2.5-24B-A2B는 감독된 미세 조정 및 Unsloth, TRL과 같은 프레임워크를 사용한 직접 선호 최적화를 포함한 광범위한 미세 조정 옵션을 제공합니다. 이 모델의 성능은 다양한 작업에서 벤치마킹되었으며, 지속적으로 높은 효율성과 속도를 보여줍니다.
전반적으로 LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 온디바이스 애플리케이션을 위한 강력하고 효율적인 추론 모델을 찾는 개발자에게 적합한 선택입니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드, 온프레미스
- 플랫폼웹, Windows, macOS
LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 하이라이트
총 24B 매개변수
2B 활성 매개변수
효율적인 온디바이스 추론
여러 언어 지원
도구 호출 기능
다양한 형식으로 제공
미세 조정 지원
고속 GPU 추론
LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 시작하기
모델 페이지 접근: Hugging Face 모델 페이지 방문
인증: Hugging Face 계정에 로그인
구성: 특정 사용 사례에 맞게 모델 설정
프롬프트 전송: 추론 작업에 모델 사용
미세 조정: 데이터로 모델 사용자 정의
LiquidAI LFM2.5-24B-A2B의 사용 사례
- 다국어 지원
- 온디바이스 에이전트
- 도구 호출 워크플로우
- 크로스 플랫폼 배포
- 미세 조정 애플리케이션
