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ToolPotion

Top 5 LLM

ToolRank 랭킹 — ToolPotion 독자적 트랙션 엔진
ToolRank

ToolRank is ToolPotion’s proprietary ranking engine.

It continuously evaluates hundreds of signals across the open web — real traffic and popularity, audience and community strength, authority and longevity, adoption and engagement — processing millions of data points to place every tool where it has earned to be.

Every AI type is measured by its own tailored model: what proves traction for a SaaS app is not what proves it for an open-source framework or a creator channel. Missing a platform never counts against a tool — ToolRank judges the evidence that exists.

No paid placement. No self-reported numbers. Rankings refresh monthly as ToolRank re-measures the market.

업데이트 2026년 9월8 측정됨19.2/100 평균 신호 강도26.6M 합산 오디언스91/100 중앙값 권위 지수100% AI 어시스턴트 유입 발생

DeepSeek's open-weight models and OpenAI's GPT line lead this board on capability, while vLLM and SGLang are the picks when the problem isn't the model but serving it fast at scale.에디터 평가

  1. 1Top PickGPT-5.6: 당신의 야망에 맞춰 확장되는 최첨단 인공지능GPT-5.6은 다양한 작업에서 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 OpenAI의 최신 AI 모델입니다. 비용 대비 성능이 개선되어 사용자가 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하여 코딩, 지식 작업 및 사이버 보안과 같은 까다로운 작업 흐름에 적합합니다.24ToolRank성장
  2. 2Runner UpDeepSeek-V4-Pro — AI 모델DeepSeek-V4-Pro는 효율적인 백만 토큰 컨텍스트 인텔리전스를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며, 32조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되어 복잡한 추론 작업 및 코딩 벤치마크에 적합합니다.21ToolRank성장
  3. 3Third PlaceBloombergGPTBloombergGPT는 500억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 금융 관련 작업을 위해 특별히 조정되었습니다. 이는 금융 데이터 처리 및 분석을 향상시켜 금융 산업의 전문가들에게 통찰력과 예측을 제공합니다.20ToolRank성장
  1. 4GLM-5.2 · Hugging FaceGLM-5.2는 장기 과제를 위해 설계된 고급 AI 모델로, 1M 토큰의 견고한 컨텍스트와 향상된 코딩 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 개방 과학을 통해 인공지능을 민주화하는 것을 목표로 합니다.18ToolRank초기
  2. 5GLM-4.5 by Zhipu AIGLM-4.5는 Zhipu AI의 355B 매개변수를 가진 오픈 소스 대형 언어 모델로, 에이전틱 AI 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 고급 기능을 제공하며, MIT 라이선스 하에 상업적 사용이 가능합니다.13ToolRank초기

에디터 총평

The board covers both models and the plumbing that runs them. DeepSeek shows up repeatedly, with R1 and the V3-0324 release pushing reasoning and tool use, and Qwen3.5 from Alibaba Cloud leads with multimodal support. OpenAI anchors the commercial side through GPT-5.6 and its broader product lineup.

If you want open weights you can host, gpt-oss ships two open models under a permissive setup for efficient deployment, and DeepSeek is the other strong open option. For serving, vLLM is a high-throughput, memory-efficient inference engine, and SGLang is a performance-focused serving framework for LLMs and multimodal models. Both matter once you move past a single request.

Choose by need. Want the strongest open model, take DeepSeek or Qwen3.5. Want a commercial API, use OpenAI. Serving at scale, run vLLM or SGLang.

자주 묻는 질문