설명
Agents-A1은 InternScience에서 개발한 35B 혼합 전문가 에이전트 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구, 지침 준수 및 도구 호출을 포함한 다양한 도메인에서 이질적인 에이전트 능력을 확장하도록 설계되었습니다. 이 모델은 행동, 관찰 및 검증 결과를 구성하는 도메인 기반 지식-행동 인프라를 사용하여 훈련되며, 에이전트의 프로세스를 학습 가능한 목표로 전환합니다.
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Agents-A1의 훈련 패러다임은 세 단계로 구성됩니다. 처음에는 전체 도메인 감독 하에 기본 모델을 광범위한 에이전트 행동에 맞추는 미세 조정이 이루어집니다. 그 다음에는 각 도메인에서 전문 지식을 포착하기 위해 도메인 수준의 교사 모델을 훈련합니다. 마지막으로, 이질성 인식 최적화를 통해 다양한 도메인 간 지식 전이 효율성을 향상시키기 위해 다중 교사 다중 도메인 정책 증류가 사용됩니다.
Agents-A1은 기능 호출 및 도구 통합을 지원하여 API, 코드 해석기, 검색 엔진 및 기타 외부 도구와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. 이 모델은 도구 통합 과학적 추론 및 전문 지식 질문 응답을 처리하며, 다양한 도메인에서 상세하고 다중 제약 조건 지침을 따릅니다.
이 모델은 여섯 가지 방향에서 실제 에이전트 및 연구 지향 워크플로우에서 평가되었으며, GPT-5.5 및 DeepSeek-V4-pro와 같은 최첨단 시스템에 대해 매우 경쟁력 있는 성능을 제공합니다. Seal-0, HiPhO, FrontierScience-Olympiad 및 IFEval을 포함한 여러 도전적인 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성합니다. 이러한 결과는 Agents-A1의 강력한 장기 탐색 능력, 견고한 과학적 추론 및 신뢰할 수 있는 지침 준수를 입증하며, 이를 매우 유능하고 효율적인 에이전트 모델로 자리매김하게 합니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Agents-A1 하이라이트
35B 혼합 전문가 모델
장기 탐색 능력
도구 통합 지원
과학적 추론
지침 준수
도메인 기반 지식-행동 인프라
다중 교사 다중 도메인 증류
최첨단 벤치마크 성능
Agents-A1 시작하기
모델 페이지 접근: Agents-A1의 Hugging Face 리포지토리를 방문하세요.
인증: 모델에 접근하기 위한 필요한 자격 증명이 있는지 확인하세요.
구성: 모델 매개변수 및 환경을 설정하세요.
프롬프트 전송: 원하는 입력을 사용하여 모델과 상호 작용하세요.
미세 조정: 필요에 따라 특정 작업에 맞게 모델을 조정하세요.
Agents-A1의 사용 사례
- 장기 탐색
- 공학 작업
- 과학 연구
- 지침 준수
- 도구 통합
