Mellum2.1 Thinking

KAT-Coder-V2.5-Dev

LLM

고급 코딩 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 비정상적인 행동을 최적화하는 데 중점을 두고 강화 학습을 통해 에이전틱 코딩에서 최첨단 성능을 제공합니다.KAT-Coder-V2.5-Dev는 고급 코딩 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 비정상적인 행동을 최적화하는 데 중점을 두고 강화 학습을 통해 에이전틱 코딩에서 최첨단 성능을 제공합니다.

Kimi-K2-Instruct 모델

LLM

#44

고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.Kimi-K2-Instruct는 고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.

Qwen3-Coder-Next

LLM

#9

코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.Qwen3-Coder-Next는 코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.

Laguna S 2.1

LLM

#32

에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.Laguna S 2.1은 에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.

Nanbeige4.2-3B

LLM

#33

강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.Nanbeige4.2-3B는 강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

LLM

에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.Qwen-AgentWorld-35B-A3B는 에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.

Kimi K2.7 코드

LLM

#17

소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 향상시키는 코딩 중심의 에이전틱 모델입니다. 이전 버전인 Kimi K2.6에 비해 토큰 효율성과 작업 완료를 개선하여 상당한 발전을 제공합니다.Kimi K2.7 코드는 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 향상시키는 코딩 중심의 에이전틱 모델입니다. 이전 버전인 Kimi K2.6에 비해 토큰 효율성과 작업 완료를 개선하여 상당한 발전을 제공합니다.

Falcon3-10B-Instruct 모델

LLM

#48

추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.Falcon3-10B-Instruct는 추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.