최고의 머신러닝 및 데이터 사이언스 AI 도구

Hugging Face

LLM

#1

오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 개발자와 연구자를 위한 다양한 AI 모델과 도구를 제공합니다.Hugging Face는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 개발자와 연구자를 위한 다양한 AI 모델과 도구를 제공합니다.

MATLAB 소프트웨어 플랫폼

AI 플랫폼

#2

엔지니어와 과학자를 위해 설계된 프로그래밍 및 수치 계산 환경입니다. 알고리즘 개발, 데이터 분석 및 시각화를 촉진하며, 혁신적인 엔지니어링 솔루션을 위한 개방적이고 확장 가능한 환경을 제공합니다.MATLAB은 엔지니어와 과학자를 위해 설계된 프로그래밍 및 수치 계산 환경입니다. 알고리즘 개발, 데이터 분석 및 시각화를 촉진하며, 혁신적인 엔지니어링 솔루션을 위한 개방적이고 확장 가능한 환경을 제공합니다.

Scale AI

AI 플랫폼

#3

인공지능 개발을 위한 데이터 플랫폼을 제공합니다. 조직이 AI 모델을 더욱 효율적으로 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 돕는 도구와 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 주석, 모델 평가 및 데이터 관리에 중점을 두어 AI 워크플로우를 가속화하고 모델 성능을 향상시킵니다.Scale AI는 인공지능 개발을 위한 데이터 플랫폼을 제공합니다. 조직이 AI 모델을 더욱 효율적으로 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 돕는 도구와 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 주석, 모델 평가 및 데이터 관리에 중점을 두어 AI 워크플로우를 가속화하고 모델 성능을 향상시킵니다.

Azure OpenAI Service

AI 플랫폼

#4

최첨단 AI 모델에 대한 접근을 제공하여 기업이 정교한 AI 에이전트를 통합하고, 워크플로를 자동화하며, 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이 서비스는 유연한 배포 옵션과 기업 준비가 완료된 솔루션을 위한 강력한 보안 프레임워크를 제공합니다.Azure OpenAI Service는 최첨단 AI 모델에 대한 접근을 제공하여 기업이 정교한 AI 에이전트를 통합하고, 워크플로를 자동화하며, 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이 서비스는 유연한 배포 옵션과 기업 준비가 완료된 솔루션을 위한 강력한 보안 프레임워크를 제공합니다.

Azure Machine Learning

AI 플랫폼

#5

기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 과정을 간소화하는 종합 플랫폼입니다. 강력한 AI 인프라, 자동화된 ML 및 책임 있는 AI 기능을 제공하여 기업의 접근성과 효율성을 향상시킵니다.Azure Machine Learning은 기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 과정을 간소화하는 종합 플랫폼입니다. 강력한 AI 인프라, 자동화된 ML 및 책임 있는 AI 기능을 제공하여 기업의 접근성과 효율성을 향상시킵니다.

인공지능 분석

AI 앱

#6

AI 모델 및 API 호스팅 제공자의 독립적인 벤치마킹을 제공합니다. 품질, 가격, 출력 속도 및 지연 시간과 같은 주요 성능 지표를 평가하여 개발자가 AI 스택을 최적화할 수 있도록 돕습니다.인공지능 분석은 AI 모델 및 API 호스팅 제공자의 독립적인 벤치마킹을 제공합니다. 품질, 가격, 출력 속도 및 지연 시간과 같은 주요 성능 지표를 평가하여 개발자가 AI 스택을 최적화할 수 있도록 돕습니다.

Labelbox

AI 플랫폼

#7

AI 팀을 위한 데이터 솔루션을 제공하는 AI 플랫폼으로, 모델을 효율적으로 구축, 평가 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 강화 학습을 위한 포괄적인 데이터 엔진과 대규모 전문가 인간 지능을 제공합니다.Labelbox는 AI 팀을 위한 데이터 솔루션을 제공하는 AI 플랫폼으로, 모델을 효율적으로 구축, 평가 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 강화 학습을 위한 포괄적인 데이터 엔진과 대규모 전문가 인간 지능을 제공합니다.

NVIDIA NeMo

AI 프레임워크

#8

대화형 AI 모델을 구축하고 배포하기 위해 설계된 AI 프레임워크입니다. 자연어 처리 및 음성 인식을 포함한 다양한 AI 애플리케이션을 지원하며, 개발자에게 유연성과 확장성을 제공합니다.NVIDIA NeMo는 대화형 AI 모델을 구축하고 배포하기 위해 설계된 AI 프레임워크입니다. 자연어 처리 및 음성 인식을 포함한 다양한 AI 애플리케이션을 지원하며, 개발자에게 유연성과 확장성을 제공합니다.

NVIDIA Riva Speech AI SDK

AI 플랫폼

#9

개발자가 실시간 AI 파이프라인을 구축하고 배포할 수 있도록 하는 음성 AI SDK입니다. 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 여러 언어 간 번역을 위한 사용자 정의 가능한 모델을 제공하며, 다양한 배포 환경에 최적화되어 있습니다.NVIDIA Riva는 개발자가 실시간 AI 파이프라인을 구축하고 배포할 수 있도록 하는 음성 AI SDK입니다. 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 여러 언어 간 번역을 위한 사용자 정의 가능한 모델을 제공하며, 다양한 배포 환경에 최적화되어 있습니다.

Roboflow Computer Vision

AI 앱

#12

컴퓨터 비전 모델 구축 및 배포를 위한 엔드투엔드 플랫폼을 제공합니다. 자동화된 주석, 모델 학습, 확장 가능한 추론을 위한 도구를 제공하여 개발자와 기업이 실시간 스트림, 이미지 및 비디오에 시각적 인텔리전스를 통합할 수 있도록 지원합니다.Roboflow는 컴퓨터 비전 모델 구축 및 배포를 위한 엔드투엔드 플랫폼을 제공합니다. 자동화된 주석, 모델 학습, 확장 가능한 추론을 위한 도구를 제공하여 개발자와 기업이 실시간 스트림, 이미지 및 비디오에 시각적 인텔리전스를 통합할 수 있도록 지원합니다.

Unsloth

AI 앱

#13

Mac, Windows 및 Linux에서 AI 모델을 로컬로 실행하고 훈련할 수 있는 무료 오픈 소스 데스크톱 앱으로, 코드 없는 UI, 에이전트 연결 및 OpenAI 호환 API를 제공합니다.

Prolific

AI 앱

#14

AI 개발자, 연구자 및 조직이 고품질 인간 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. 검증된 참가자들의 방대한 풀을 통해 연구를 가속화하고 다양한 프로젝트를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 수집을 제공합니다.Prolific는 AI 개발자, 연구자 및 조직이 고품질 인간 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. 검증된 참가자들의 방대한 풀을 통해 연구를 가속화하고 다양한 프로젝트를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 수집을 제공합니다.

Posit Platform

AI 플랫폼

#15

RStudio는 현재 Posit Platform의 일부로, 기업 팀을 위한 종합 데이터 과학 솔루션입니다. R 및 Python 워크플로우의 개발, 배포 및 관리를 가능하게 하여 데이터 팀과 IT 부서에 속도와 제어를 제공합니다.

알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼

AI 플랫폼

#16

데이터 전처리, 모델 학습 및 배포를 포함한 포괄적인 머신 러닝 서비스를 제공합니다. 140개 이상의 내장 알고리즘을 제공하며, 코드 없는 개발과 코드 기반 개발 모두를 지원하여 기업과 개발자가 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼은 데이터 전처리, 모델 학습 및 배포를 포함한 포괄적인 머신 러닝 서비스를 제공합니다. 140개 이상의 내장 알고리즘을 제공하며, 코드 없는 개발과 코드 기반 개발 모두를 지원하여 기업과 개발자가 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.

IBM watsonx.ai

AI 플랫폼

#17

AI 모델을 훈련, 검증, 조정 및 배포하기 위해 AI 제작자를 위해 설계된 기업 스튜디오입니다. 다양한 도구와 프레임워크를 통합하여 개발 프로세스를 간소화하고 실험에서 생산으로의 빠른 전환을 가능하게 합니다.IBM watsonx.ai는 AI 모델을 훈련, 검증, 조정 및 배포하기 위해 AI 제작자를 위해 설계된 기업 스튜디오입니다. 다양한 도구와 프레임워크를 통합하여 개발 프로세스를 간소화하고 실험에서 생산으로의 빠른 전환을 가능하게 합니다.

Teachable Machine

AI 앱

#18

사용자가 이미지, 소리 및 포즈를 사용하여 기계 학습 모델을 생성할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 코딩이나 전문 지식이 필요 없으며 빠르고 쉽고 접근 가능하도록 설계되었습니다.Teachable Machine은 사용자가 이미지, 소리 및 포즈를 사용하여 기계 학습 모델을 생성할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 코딩이나 전문 지식이 필요 없으며 빠르고 쉽고 접근 가능하도록 설계되었습니다.

Cloudflare Vectorize

AI 플랫폼

#19

전체 스택 AI 애플리케이션 생성을 가능하게 하는 전 세계적으로 분산된 벡터 데이터베이스입니다. 이는 기계 학습 모델을 위한 임베딩 쿼리를 단순화하여 검색, 추천 및 분류 기능을 향상시킵니다.Cloudflare Vectorize는 전체 스택 AI 애플리케이션 생성을 가능하게 하는 전 세계적으로 분산된 벡터 데이터베이스입니다. 이는 기계 학습 모델을 위한 임베딩 쿼리를 단순화하여 검색, 추천 및 분류 기능을 향상시킵니다.

NVIDIA PhysicsNeMo (구 Modulus)

AI 프레임워크

#20

물리 AI 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 미세 조정하기 위해 설계된 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 개발자가 물리 기반 인과 관계와 시뮬레이션 데이터를 통합한 AI 대리 모델을 생성할 수 있도록 하여 다양한 물리 영역에서 실시간 예측을 지원합니다.NVIDIA PhysicsNeMo는 물리 AI 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 미세 조정하기 위해 설계된 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 개발자가 물리 기반 인과 관계와 시뮬레이션 데이터를 통합한 AI 대리 모델을 생성할 수 있도록 하여 다양한 물리 영역에서 실시간 예측을 지원합니다.

SonarSweep: 품질 훈련 데이터 도구

AI 앱

#21

데이터셋을 검증하고 중복 제거하며 필터링하여 코딩 LLM을 위한 고품질 훈련 데이터를 보장합니다. 이는 AI 연구소와 기업이 비용, 성능, 품질 및 보안을 최적화하는 데 도움을 줍니다.SonarSweep은 데이터셋을 검증하고 중복 제거하며 필터링하여 코딩 LLM을 위한 고품질 훈련 데이터를 보장합니다. 이는 AI 연구소와 기업이 비용, 성능, 품질 및 보안을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

Apache Mahout

AI 프레임워크

#22

확장 가능하고 성능이 뛰어난 머신 러닝 애플리케이션을 만들기 위한 환경을 구축하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 분산 선형 대수 및 양자 컴퓨팅에 중점을 두며, 양자 회로 구축 및 데이터 인코딩을 위한 Qumat과 같은 도구를 제공합니다.Apache Mahout는 확장 가능하고 성능이 뛰어난 머신 러닝 애플리케이션을 만들기 위한 환경을 구축하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 분산 선형 대수 및 양자 컴퓨팅에 중점을 두며, 양자 회로 구축 및 데이터 인코딩을 위한 Qumat과 같은 도구를 제공합니다.

사마 데이터 주석 및 라벨링

AI 앱

#24

사마는 생성적 AI 및 컴퓨터 비전 데이터 주석을 전문으로 하며, 모델 정확성을 향상시키기 위해 인간 검증 데이터를 제공합니다. 그들의 솔루션은 자동화와 전문가의 인간 입력을 결합하여 AI 프로젝트를 지원하며, 모델이 생산 환경에서 신뢰성 있게 작동하도록 보장합니다.

신경 개념 플랫폼

AI 앱

#25

팀이 복잡한 제품을 효율적으로 설계할 수 있도록 지원하는 AI 중심의 엔지니어링 플랫폼입니다. 주요 OEM들이 신뢰하며, 엔지니어링 워크플로우에 AI를 통합하여 제품 개발을 향상시키고 설계 반복 시간을 단축합니다.신경 개념은 팀이 복잡한 제품을 효율적으로 설계할 수 있도록 지원하는 AI 중심의 엔지니어링 플랫폼입니다. 주요 OEM들이 신뢰하며, 엔지니어링 워크플로우에 AI를 통합하여 제품 개발을 향상시키고 설계 반복 시간을 단축합니다.

LightlyStudio

AI 앱

#26

데이터 라벨링, 큐레이션, 품질 보증 및 관리에 대한 통합 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. ML 엔지니어와 조직을 위해 구축되었으며, 오픈 소스 원칙을 통해 효율적인 모델 훈련 및 평가를 지원합니다.LightlyStudio는 데이터 라벨링, 큐레이션, 품질 보증 및 관리에 대한 통합 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. ML 엔지니어와 조직을 위해 구축되었으며, 오픈 소스 원칙을 통해 효율적인 모델 훈련 및 평가를 지원합니다.

iMerit AI 솔루션

AI 앱

#27

고급 AI 데이터 주석 및 모델 미세 조정 솔루션을 제공하며, 지능형 기술과 전문가 주도의 서비스를 결합하여 고성능 모델 개발을 가속화하고 대규모로 품질 데이터를 보장합니다.iMerit는 고급 AI 데이터 주석 및 모델 미세 조정 솔루션을 제공하며, 지능형 기술과 전문가 주도의 서비스를 결합하여 고성능 모델 개발을 가속화하고 대규모로 품질 데이터를 보장합니다.

오렌지 데이터 마이닝 툴박스

AI 앱

#28

인터랙티브 데이터 시각화 및 분석을 제공하는 오픈 소스 데이터 마이닝 및 머신 러닝 툴박스입니다. 초보자와 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 코딩 기술이 필요 없는 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.오렌지는 인터랙티브 데이터 시각화 및 분석을 제공하는 오픈 소스 데이터 마이닝 및 머신 러닝 툴박스입니다. 초보자와 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 코딩 기술이 필요 없는 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.

주석 실험실

AI 앱

#29

존 스노우 연구소의 주석 실험실은 문서 주석을 위한 코드 없는 AI 플랫폼입니다. AI와 인간 피드백을 통합하여 생산성을 향상시키며, 다중 형식 주석 및 안전하고 규정을 준수하는 워크플로를 지원합니다.

fastai

AI 프레임워크

#30

실무자와 연구자를 위해 설계된 딥러닝 라이브러리입니다. 최첨단 결과를 신속하게 개발하기 위한 고수준 구성 요소와 새로운 접근 방식을 위한 저수준 구성 요소를 제공합니다. 계층적 아키텍처와 Python의 동적 기능을 통해 사용 편의성, 유연성 및 성능을 목표로 합니다.fastai는 실무자와 연구자를 위해 설계된 딥러닝 라이브러리입니다. 최첨단 결과를 신속하게 개발하기 위한 고수준 구성 요소와 새로운 접근 방식을 위한 저수준 구성 요소를 제공합니다. 계층적 아키텍처와 Python의 동적 기능을 통해 사용 편의성, 유연성 및 성능을 목표로 합니다.

Tonic.ai

AI 앱

#31

소프트웨어 및 AI 개발을 위한 합성 데이터 솔루션을 제공하여 팀이 개인 정보 보호 및 규정을 준수하는 현실적인 테스트 데이터를 생성할 수 있도록 합니다. 이는 개발, 테스트 및 AI 모델 교육을 위한 데이터 접근을 간소화하여 생산성과 혁신을 향상시킵니다.Tonic.ai는 소프트웨어 및 AI 개발을 위한 합성 데이터 솔루션을 제공하여 팀이 개인 정보 보호 및 규정을 준수하는 현실적인 테스트 데이터를 생성할 수 있도록 합니다. 이는 개발, 테스트 및 AI 모델 교육을 위한 데이터 접근을 간소화하여 생산성과 혁신을 향상시킵니다.

리트머스 산업 데이터 플랫폼

AI 앱

#32

기계 연결, 운영 데이터를 구조화하고, 제조 운영 전반에 걸쳐 분석 및 AI를 가능하게 하여 제조업체가 모든 공장에서 효율적으로 AI를 배포할 수 있도록 돕는 현대적인 산업 데이터 플랫폼입니다.리트머스는 기계 연결, 운영 데이터를 구조화하고, 제조 운영 전반에 걸쳐 분석 및 AI를 가능하게 하여 제조업체가 모든 공장에서 효율적으로 AI를 배포할 수 있도록 돕는 현대적인 산업 데이터 플랫폼입니다.

데이터 주석을 10배 가속화하는 AI 데이터 라벨링 및 ML 훈련 데이터 플랫폼입니다. 비디오, DICOM 및 이미지에 대한 전문 주석 도구를 제공하여 사용자가 AI 지원 라벨링 및 전문가 협업을 통해 기계 학습 프로젝트를 효율적으로 완료할 수 있도록 합니다.V7 다윈은 데이터 주석을 10배 가속화하는 AI 데이터 라벨링 및 ML 훈련 데이터 플랫폼입니다. 비디오, DICOM 및 이미지에 대한 전문 주석 도구를 제공하여 사용자가 AI 지원 라벨링 및 전문가 협업을 통해 기계 학습 프로젝트를 효율적으로 완료할 수 있도록 합니다.

Cognite Data Fusion®

AI 플랫폼

#35

맥락화된 데이터 기반의 신속한 배포를 가능하게 하여 운영 성능을 향상시키고 비용을 절감하는 오픈하고 안전한 산업 데이터Ops 플랫폼입니다.Cognite Data Fusion®는 맥락화된 데이터 기반의 신속한 배포를 가능하게 하여 운영 성능을 향상시키고 비용을 절감하는 오픈하고 안전한 산업 데이터Ops 플랫폼입니다.

Microsoft InterpretML

AI 프레임워크

#36

기계 학습 모델을 분석하고 설명하기 위해 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 이 툴킷은 모델 해석 가능성을 위한 최첨단 기술을 제공하여 개발자와 데이터 과학자가 모델을 효과적으로 이해하고 디버깅하며 감사할 수 있도록 합니다.Microsoft InterpretML은 기계 학습 모델을 분석하고 설명하기 위해 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 이 툴킷은 모델 해석 가능성을 위한 최첨단 기술을 제공하여 개발자와 데이터 과학자가 모델을 효과적으로 이해하고 디버깅하며 감사할 수 있도록 합니다.

VIA 주석 도구 모음

AI 앱

#37

이미지, 오디오 및 비디오 파일을 주석 처리하기 위한 도구 모음입니다. 옥스포드 대학교의 비주얼 기하학 그룹에서 개발하였으며, 가볍고 오프라인에서 실행되며 설치가 필요하지 않습니다.VIA는 이미지, 오디오 및 비디오 파일을 주석 처리하기 위한 도구 모음입니다. 옥스포드 대학교의 비주얼 기하학 그룹에서 개발하였으며, 가볍고 오프라인에서 실행되며 설치가 필요하지 않습니다.

머신러닝 실무자를 위해 설계된 오픈 소스 텍스트 주석 도구입니다. 다양한 레이블링 작업과 데이터 형식을 지원하며, 머신러닝 모델과의 통합을 위한 REST API를 제공합니다.doccano는 머신러닝 실무자를 위해 설계된 오픈 소스 텍스트 주석 도구입니다. 다양한 레이블링 작업과 데이터 형식을 지원하며, 머신러닝 모델과의 통합을 위한 REST API를 제공합니다.

Xtreme1

AI GitHub 저장소

#40

다중 모드 AI 훈련 데이터를 지원하는 데이터 라벨링 및 주석을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 3D LiDAR 포인트 클라우드, 이미지 및 LLM 데이터를 처리하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.Xtreme1은 다중 모드 AI 훈련 데이터를 지원하는 데이터 라벨링 및 주석을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 3D LiDAR 포인트 클라우드, 이미지 및 LLM 데이터를 처리하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

의미 검색, LLM 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우를 위해 설계된 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 복잡한 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 벡터 인덱스, 그래프 네트워크 및 관계형 데이터베이스를 통합합니다.txtai는 의미 검색, LLM 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우를 위해 설계된 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 복잡한 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 벡터 인덱스, 그래프 네트워크 및 관계형 데이터베이스를 통합합니다.

Dalai

AI GitHub 저장소

#43

로컬 머신에서 LLaMA 모델을 실행하는 것을 간소화하는 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 광범위한 설정 없이 LLaMA를 실험할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공하여 AI 애호가와 연구자에게 이상적입니다.Dalai는 로컬 머신에서 LLaMA 모델을 실행하는 것을 간소화하는 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 광범위한 설정 없이 LLaMA를 실험할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공하여 AI 애호가와 연구자에게 이상적입니다.

Shaip AI 데이터 플랫폼

AI 앱

#44

데이터 수집, 주석 및 모델 평가 서비스를 포함한 포괄적인 AI 데이터 솔루션을 제공합니다. 이는 기업이 기계 학습 및 생성 AI 모델을 위한 고품질 교육 데이터를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 지원합니다.Shaip은 데이터 수집, 주석 및 모델 평가 서비스를 포함한 포괄적인 AI 데이터 솔루션을 제공합니다. 이는 기업이 기계 학습 및 생성 AI 모델을 위한 고품질 교육 데이터를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 지원합니다.

GPU 또는 Mac을 감지하고, VRAM 요구 사항 및 속도 추정치를 포함하여 로컬에서 실행할 수 있는 LLM, 코딩, 이미지 및 비디오 모델을 보여주는 무료 도구입니다.

BasicAI | AI 데이터 주석

AI 앱

#46

포괄적인 AI 데이터 주석 플랫폼과 전문 라벨링 서비스를 제공합니다. 7년 이상의 경험을 바탕으로 AI/ML 모델 학습을 위한 고품질의 Ground Truth 데이터셋을 제공합니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 서비스를 제공하며, 실제 문제 해결을 위해 AI 모델이 복잡한 환경을 이해하도록 지원합니다.BasicAI는 포괄적인 AI 데이터 주석 플랫폼과 전문 라벨링 서비스를 제공합니다. 7년 이상의 경험을 바탕으로 AI/ML 모델 학습을 위한 고품질의 Ground Truth 데이터셋을 제공합니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 서비스를 제공하며, 실제 문제 해결을 위해 AI 모델이 복잡한 환경을 이해하도록 지원합니다.

Cogito Tech AI 교육 데이터 솔루션

AI 앱

#47

데이터 큐레이션 및 라벨링을 전문으로 하는 AI 및 ML 모델을 위한 고품질 AI 교육 데이터 솔루션을 제공합니다. 그들의 서비스는 다양한 산업에서 준수성, 신뢰성 및 효과성을 보장합니다.Cogito Tech는 데이터 큐레이션 및 라벨링을 전문으로 하는 AI 및 ML 모델을 위한 고품질 AI 교육 데이터 솔루션을 제공합니다. 그들의 서비스는 다양한 산업에서 준수성, 신뢰성 및 효과성을 보장합니다.

easy-dataset

AI GitHub 저장소

#48

LLM 미세 조정, RAG 및 평가를 위한 데이터셋 생성 과정을 간소화하도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 대형 언어 모델을 다루는 개발자와 연구자들이 데이터를 준비하는 과정을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.Easy-dataset는 LLM 미세 조정, RAG 및 평가를 위한 데이터셋 생성 과정을 간소화하도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 대형 언어 모델을 다루는 개발자와 연구자들이 데이터를 준비하는 과정을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

Datasaur

AI 앱

#49

규제된 기업을 위한 개인 AI 플랫폼으로, 고객의 방화벽 뒤에서 맞춤형 오픈 가중치 모델과 에이전트를 배포하며, 공개 API를 통해 제공되지 않습니다. 의료, 법률 및 금융 백오피스 작업을 위한 수직 제품을 구축하고, 개인 ChatGPT 스타일의 어시스턴트를 제공하며, 별도의 데이터 라벨링 제품인…Datasaur는 규제된 기업을 위한 개인 AI 플랫폼으로, 고객의 방화벽 뒤에서 맞춤형 오픈 가중치 모델과 에이전트를 배포하며, 공개 API를 통해 제공되지 않습니다. 의료, 법률 및 금융 백오피스 작업을 위한 수직 제품을 구축하고, 개인 ChatGPT 스타일의 어시스턴트를 제공하며, 별도의 데이터 라벨링 제품인…

Fleak AI Data Layer

AI 앱

#50

AI 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 신호로 지저분하고 일관성 없는 데이터를 변환하는 AI 네이티브 데이터 레이어입니다. 실시간으로 데이터를 정규화, 필터링 및 관리하여 AI 모델이 고품질 입력을 받도록 보장합니다. Fleak은 파이프라인 유지 관리를 자동화하고 통합 비용을 절감하여 AI에 대한 데이터를…Fleak은 AI 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 신호로 지저분하고 일관성 없는 데이터를 변환하는 AI 네이티브 데이터 레이어입니다. 실시간으로 데이터를 정규화, 필터링 및 관리하여 AI 모델이 고품질 입력을 받도록 보장합니다. Fleak은 파이프라인 유지 관리를 자동화하고 통합 비용을 절감하여 AI에 대한 데이터를…

GPT-5.5 AI 모델

LLM

#1

코딩, 연구 및 데이터 분석과 같은 복잡한 작업을 위해 설계된 OpenAI의 최신 모델입니다. 향상된 효율성과 지능을 제공하여 전문적이고 과학적인 작업에 적합합니다.GPT-5.5는 코딩, 연구 및 데이터 분석과 같은 복잡한 작업을 위해 설계된 OpenAI의 최신 모델입니다. 향상된 효율성과 지능을 제공하여 전문적이고 과학적인 작업에 적합합니다.

Google Colab

AI 플랫폼

#1

사용자가 Jupyter 노트북 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 머신 러닝 및 데이터 분석에 널리 사용되며, GPU 및 TPU에 무료로 접근할 수 있습니다.Google Colab은 사용자가 Jupyter 노트북 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 머신 러닝 및 데이터 분석에 널리 사용되며, GPU 및 TPU에 무료로 접근할 수 있습니다.

Microsoft AI

AI 모델

#1

이미지 생성, 음성 전사, 추론, 코딩 및 음성을 아우르는 자체 AI 모델 패밀리를 구축하는 Microsoft 부서입니다. 모델에는 MAI-Image-2.6, MAI-Transcribe-2, MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash 및 MAI-Voice-2가…Microsoft AI (MAI)는 이미지 생성, 음성 전사, 추론, 코딩 및 음성을 아우르는 자체 AI 모델 패밀리를 구축하는 Microsoft 부서입니다. 모델에는 MAI-Image-2.6, MAI-Transcribe-2, MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash 및 MAI-Voice-2가…

DeepSeek

LLM

#2

일반 인공지능 개발에 전념하는 AI 연구 회사입니다. DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, DeepSeek-Coder와 같은 오픈 소스 최전선 LLM을 제공하여 사용자가 AI와 대화하거나 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 통합할 수 있도록 합니다.DeepSeek는 일반 인공지능 개발에 전념하는 AI 연구 회사입니다. DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, DeepSeek-Coder와 같은 오픈 소스 최전선 LLM을 제공하여 사용자가 AI와 대화하거나 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 통합할 수 있도록 합니다.

Google AI Studio

AI 플랫폼

#4

Gemini, Veo 및 Nano Banana와 같은 도구를 사용하여 프롬프트에서 프로덕션까지 원활한 경로를 제공합니다. 상태를 유지하는 다중 턴 에이전트를 구축하기 위한 API, SDK 및 도구를 제공하며, 관리되는 실행 및 기록 기능을 갖추고 있습니다.Google AI Studio는 Gemini, Veo 및 Nano Banana와 같은 도구를 사용하여 프롬프트에서 프로덕션까지 원활한 경로를 제공합니다. 상태를 유지하는 다중 턴 에이전트를 구축하기 위한 API, SDK 및 도구를 제공하며, 관리되는 실행 및 기록 기능을 갖추고 있습니다.

Command R+ 모델

LLM

#4

대화형 상호작용 및 긴 맥락 작업에 최적화된 Cohere의 대형 언어 모델입니다. 복잡한 RAG 워크플로우와 다단계 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 생산 환경에 적합합니다.Command R+는 대화형 상호작용 및 긴 맥락 작업에 최적화된 Cohere의 대형 언어 모델입니다. 복잡한 RAG 워크플로우와 다단계 도구 사용에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 생산 환경에 적합합니다.

Nemotron 3 Nano Omni

LLM

#5

이미지를 처리하고, 비디오, 음성 및 텍스트를 처리하는 NVIDIA의 다중 모드 추론 모델입니다. 다양한 응용 프로그램을 위한 다재다능한 AI 기능을 제공합니다.Nemotron 3 Nano Omni는 이미지를 처리하고, 비디오, 음성 및 텍스트를 처리하는 NVIDIA의 다중 모드 추론 모델입니다. 다양한 응용 프로그램을 위한 다재다능한 AI 기능을 제공합니다.

Arcee AI

AI 모델

#5

고급 오픈 가중치 AI 모델을 개발하는 미국 기반의 오픈 인텔리전스 연구소입니다. 이들의 Trinity 모델 제품군은 엔터프라이즈 배포, 추론 및 엣지 애플리케이션을 위한 최첨단 성능을 제공합니다. Arcee는 자체 호스팅하거나 API를 통해 액세스할 수 있는 모델을 제공하며, 프로덕션 준비가 된 AI…Arcee AI는 고급 오픈 가중치 AI 모델을 개발하는 미국 기반의 오픈 인텔리전스 연구소입니다. 이들의 Trinity 모델 제품군은 엔터프라이즈 배포, 추론 및 엣지 애플리케이션을 위한 최첨단 성능을 제공합니다. Arcee는 자체 호스팅하거나 API를 통해 액세스할 수 있는 모델을 제공하며, 프로덕션 준비가 된 AI…

Gradio

AI 프레임워크

#6

Python으로 머신 러닝 앱을 구축하기 위한 도구입니다. 사용자는 프론트엔드 경험 없이도 ML 모델을 위한 웹 인터페이스를 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다. 앱을 어디에나 배포하고 간단한 URL로 즉시 공유할 수 있습니다.Gradio는 Python으로 머신 러닝 앱을 구축하기 위한 도구입니다. 사용자는 프론트엔드 경험 없이도 ML 모델을 위한 웹 인터페이스를 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다. 앱을 어디에나 배포하고 간단한 URL로 즉시 공유할 수 있습니다.

DeepSeek-V4-Pro-0813

LLM

#6

에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.DeepSeek-V4-Pro-0813은 에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

LLM

#7어제

DeepSeek 모델의 업데이트된 버전으로, 추론, 코딩 및 시각적 벤치마크를 향상시킵니다. 작업 실행 시간을 줄이고 출력 길이를 단축하여 사용자에게 더 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 DeepSeek 모델의 업데이트된 버전으로, 추론, 코딩 및 시각적 벤치마크를 향상시킵니다. 작업 실행 시간을 줄이고 출력 길이를 단축하여 사용자에게 더 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

Java로 작성된 포괄적인 자연어 처리 툴킷입니다. 텍스트에 대한 언어적 주석을 제공하며, 여러 언어를 지원하고 통합을 위한 다양한 API를 제공합니다.스탠포드 CoreNLP는 Java로 작성된 포괄적인 자연어 처리 툴킷입니다. 텍스트에 대한 언어적 주석을 제공하며, 여러 언어를 지원하고 통합을 위한 다양한 API를 제공합니다.

Mistral Medium 3.5

LLM

#8

에이전틱 및 코딩 사용 사례에 최적화된 최첨단 다중 모달 모델입니다. 수정된 MIT 라이센스 하에 오픈 가중치로 출시되어 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 기능을 제공합니다.Mistral Medium 3.5는 에이전틱 및 코딩 사용 사례에 최적화된 최첨단 다중 모달 모델입니다. 수정된 MIT 라이센스 하에 오픈 가중치로 출시되어 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 기능을 제공합니다.

Ollama

AI GitHub 저장소

#9

사용자의 컴퓨터에서 대형 언어 모델을 실행하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 개발자는 Llama, Gemma, Qwen 및 DeepSeek와 같은 모델을 단일 명령으로 설치한 후, macOS, Windows, Linux 또는 Docker에서 CLI, REST API 또는 공식 Python 및…Ollama는 사용자의 컴퓨터에서 대형 언어 모델을 실행하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 개발자는 Llama, Gemma, Qwen 및 DeepSeek와 같은 모델을 단일 명령으로 설치한 후, macOS, Windows, Linux 또는 Docker에서 CLI, REST API 또는 공식 Python 및…

Codestral AI Platform

LLM

#9

코드 생성 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 생성 AI 모델입니다. 80개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 22B 매개변수 모델로, 고급 코드 완성과 오류 감소 기능을 제공합니다.Codestral은 코드 생성 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 생성 AI 모델입니다. 80개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 22B 매개변수 모델로, 고급 코드 완성과 오류 감소 기능을 제공합니다.

Qwen3-Coder-Next

LLM

#10

코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.Qwen3-Coder-Next는 코딩 에이전트 및 로컬 개발을 위해 맞춤 설계된 오픈 웨이트 언어 모델입니다. 에이전틱 훈련에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 낮은 추론 비용으로 강력한 코딩 기능을 제공합니다.

LlamaFactory

AI GitHub 저장소

#11

100개 이상의 대형 언어 모델(LLM) 및 비전-언어 모델(VLM)의 통합 및 효율적 미세 조정에 중점을 둔 GitHub 저장소입니다. AI 분야의 연구자와 개발자들이 미세 조정 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.LlamaFactory는 100개 이상의 대형 언어 모델(LLM) 및 비전-언어 모델(VLM)의 통합 및 효율적 미세 조정에 중점을 둔 GitHub 저장소입니다. AI 분야의 연구자와 개발자들이 미세 조정 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

MLflow - 에이전트, LLM 및 모델을 위한 오픈 소스 AI 플랫폼

AI 프레임워크

#11

에이전트, LLM 및 ML 모델을 위해 설계된 오픈 소스 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 AI 애플리케이션을 효율적으로 디버깅, 평가, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 하여 모든 규모의 조직에 적합합니다.MLflow는 에이전트, LLM 및 ML 모델을 위해 설계된 오픈 소스 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 AI 애플리케이션을 효율적으로 디버깅, 평가, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 하여 모든 규모의 조직에 적합합니다.

Qwen3.8-2.4T-A95B

LLM

#11

복잡한 작업을 위해 설계된 인과 언어 모델로, 향상된 코딩, 전문 작업 및 연구 기능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 길이를 지원하며 효율적인 추론을 위해 인기 있는 프레임워크와 통합됩니다.Qwen3.8-2.4T-A95B는 복잡한 작업을 위해 설계된 인과 언어 모델로, 향상된 코딩, 전문 작업 및 연구 기능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 길이를 지원하며 효율적인 추론을 위해 인기 있는 프레임워크와 통합됩니다.

Granite Switch 4.1 8B

LLM

#13이번 주

기본 모델, 여러 어댑터 및 인코더를 통합하여 단일 엔드포인트에서 자연어 응답, 의사 결정 및 음성 인식 기능을 제공하는 모듈형 LLM입니다.Granite Switch 4.1 8B는 기본 모델, 여러 어댑터 및 인코더를 통합하여 단일 엔드포인트에서 자연어 응답, 의사 결정 및 음성 인식 기능을 제공하는 모듈형 LLM입니다.

PaddleOCR

AI GitHub 저장소

#14

PDF 및 이미지 문서를 AI 애플리케이션을 위한 구조화된 데이터로 변환하도록 설계된 강력하고 경량의 OCR 툴킷입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 이미지, PDF 및 대형 언어 모델 간의 간극을 메워줍니다.PaddleOCR는 PDF 및 이미지 문서를 AI 애플리케이션을 위한 구조화된 데이터로 변환하도록 설계된 강력하고 경량의 OCR 툴킷입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 이미지, PDF 및 대형 언어 모델 간의 간극을 메워줍니다.

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B

LLM

#14이번 주

사용자 맞춤화 및 후속 훈련을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B는 사용자 맞춤화 및 후속 훈련을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

AIPRM

브라우저 확장 프로그램

#15

ChatGPT 사용자를 위해 설계된 생산성 도구로, 4,000개 이상의 전문가가 제작한 프롬프트에 대한 방대한 라이브러리에 접근할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 생성 효율성을 향상시켜 개인과 팀이 고품질 결과물을 신속하게 생성할 수 있도록 돕습니다.AIPRM은 ChatGPT 사용자를 위해 설계된 생산성 도구로, 4,000개 이상의 전문가가 제작한 프롬프트에 대한 방대한 라이브러리에 접근할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 생성 효율성을 향상시켜 개인과 팀이 고품질 결과물을 신속하게 생성할 수 있도록 돕습니다.

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

LLM

#15이번 주

텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. Mamba-2–Transformer 하이브리드 아키텍처를 특징으로 하며, 사용자 맞춤화, 도메인 적응 및 전체 정밀도 평가에 가장 적합합니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL은 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. Mamba-2–Transformer 하이브리드 아키텍처를 특징으로 하며, 사용자 맞춤화, 도메인 적응 및 전체 정밀도 평가에 가장 적합합니다.

Ultralytics YOLO

AI 프레임워크

#16

실시간 객체 탐지 및 이미지 분할을 위한 선도적인 AI 프레임워크입니다. YOLO26과 같은 고급 모델을 제공하며 탐지, 분할, 자세 추정 및 추적과 같은 작업을 지원합니다. 엣지 배포 및 클라우드 API에 최적화되어 개발자가 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록…Ultralytics YOLO는 실시간 객체 탐지 및 이미지 분할을 위한 선도적인 AI 프레임워크입니다. YOLO26과 같은 고급 모델을 제공하며 탐지, 분할, 자세 추정 및 추적과 같은 작업을 지원합니다. 엣지 배포 및 클라우드 API에 최적화되어 개발자가 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록…

DeepSeek-V4-Flash-0731

LLM

#16

에이전트 기능을 향상시키는 고급 언어 모델입니다. 이전 버전을 능가하며, 최고의 독점 모델과 경쟁력을 갖추고 있으며, 다양한 벤치마크에서 개선된 성능을 제공합니다.DeepSeek-V4-Flash-0731은 에이전트 기능을 향상시키는 고급 언어 모델입니다. 이전 버전을 능가하며, 최고의 독점 모델과 경쟁력을 갖추고 있으며, 다양한 벤치마크에서 개선된 성능을 제공합니다.

Together AI

AI 플랫폼

#17

추론, 파인 튜닝 및 GPU 클러스터를 위한 풀 스택 AI 플랫폼인 AI 네이티브 클라우드를 제공합니다. 최첨단 연구를 기반으로 구축되어 더 빠른 추론, 더 낮은 비용 및 가속화된 사전 훈련을 제공합니다. 이 플랫폼은 실험에서 대규모 배포에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계를 지원합니다.Together AI는 추론, 파인 튜닝 및 GPU 클러스터를 위한 풀 스택 AI 플랫폼인 AI 네이티브 클라우드를 제공합니다. 최첨단 연구를 기반으로 구축되어 더 빠른 추론, 더 낮은 비용 및 가속화된 사전 훈련을 제공합니다. 이 플랫폼은 실험에서 대규모 배포에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계를 지원합니다.

Ultralytics YOLO

AI GitHub 저장소

#18

객체 탐지, 인스턴스 분할, 의미론적 분할, 이미지 분류, 포즈 추정 및 객체 추적 기능을 제공하는 YOLO26, YOLO11 및 YOLOv8을 포함합니다. 이는 컴퓨터 비전 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.Ultralytics YOLO는 객체 탐지, 인스턴스 분할, 의미론적 분할, 이미지 분류, 포즈 추정 및 객체 추적 기능을 제공하는 YOLO26, YOLO11 및 YOLOv8을 포함합니다. 이는 컴퓨터 비전 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.

Solar Open 2

LLM

#18

Upstage에서 개발한 대형 언어 모델로, 사무 생산성 및 코딩과 같은 에이전트 사용 사례를 위해 설계되었습니다. 하이브리드 주의 혼합 전문가 아키텍처를 특징으로 하여 효율적인 추론과 다국어 지원을 제공합니다.Solar Open 2는 Upstage에서 개발한 대형 언어 모델로, 사무 생산성 및 코딩과 같은 에이전트 사용 사례를 위해 설계되었습니다. 하이브리드 주의 혼합 전문가 아키텍처를 특징으로 하여 효율적인 추론과 다국어 지원을 제공합니다.

Mellum2.1 Thinking

LLM

#19

코딩, 수학 및 추론에서 복잡한 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 광범위한 강화 학습 덕분에 저장소 작업 및 도구 사용과 같은 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.Mellum2.1 Thinking은 코딩, 수학 및 추론에서 복잡한 작업을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 광범위한 강화 학습 덕분에 저장소 작업 및 도구 사용과 같은 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

prompts.chat

AI GitHub 저장소

#20

ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 및 Mistral과 호환되는 AI 채팅 모델을 위한 프롬프트의 오픈 소스 라이브러리입니다. 무료로 탐색하고 기여하거나 자체 브랜드 및 인증으로 호스팅할 수 있으며, CLI, MCP 서버 및…prompts.chat (이전 Awesome ChatGPT Prompts)는 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 및 Mistral과 호환되는 AI 채팅 모델을 위한 프롬프트의 오픈 소스 라이브러리입니다. 무료로 탐색하고 기여하거나 자체 브랜드 및 인증으로 호스팅할 수 있으며, CLI, MCP 서버 및…

Mage-VL

LLM

#20

효율적인 이미지 및 비디오 이해를 위해 설계된 코덱 네이티브, 능동 스트리밍 다중 모달 기초 모델입니다. 이 모델은 독특한 시각 인코더와 인과 디코더를 활용하여 실시간 스트리밍 인식을 향상시키면서 계산 요구 사항을 줄입니다.Mage-VL은 효율적인 이미지 및 비디오 이해를 위해 설계된 코덱 네이티브, 능동 스트리밍 다중 모달 기초 모델입니다. 이 모델은 독특한 시각 인코더와 인과 디코더를 활용하여 실시간 스트리밍 인식을 향상시키면서 계산 요구 사항을 줄입니다.

코드 라마

LLM

#21

메타의 코드 전문 대형 언어 모델 패밀리로, 코드 중심 데이터로 Llama 2를 추가 훈련하여 구축되었습니다. 코드와 관련된 자연어를 생성하고, 코드를 완성 및 보완하며, 채팅 형식으로 코딩 지침을 따릅니다. 일반 코드, 파이썬 및 지침 따르기를 위한 전용 변종이 있습니다.코드 라마는 메타의 코드 전문 대형 언어 모델 패밀리로, 코드 중심 데이터로 Llama 2를 추가 훈련하여 구축되었습니다. 코드와 관련된 자연어를 생성하고, 코드를 완성 및 보완하며, 채팅 형식으로 코딩 지침을 따릅니다. 일반 코드, 파이썬 및 지침 따르기를 위한 전용 변종이 있습니다.

Cerebras

AI 플랫폼

#22

가장 큰 웨이퍼 칩에서 가장 빠른 AI 추론을 제공하며, GPU보다 최대 30배 빠른 성능을 제공합니다. CS-4는 하이퍼스케일 배포를 위해 설계되어 AI 소프트웨어의 신속한 생성과 다양한 플랫폼 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다.Cerebras는 가장 큰 웨이퍼 칩에서 가장 빠른 AI 추론을 제공하며, GPU보다 최대 30배 빠른 성능을 제공합니다. CS-4는 하이퍼스케일 배포를 위해 설계되어 AI 소프트웨어의 신속한 생성과 다양한 플랫폼 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다.

vLLM

AI GitHub 저장소

#22

대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 고속 및 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진입니다. 성능을 최적화하면서 자원 사용을 최소화하여 AI 및 머신 러닝의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.vllm-project/vllm은 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 고속 및 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진입니다. 성능을 최적화하면서 자원 사용을 최소화하여 AI 및 머신 러닝의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

LLM

#22어제

일반적인 추론을 위해 설계된 루프형 대형 언어 모델입니다. 슬라이딩 윈도우 주의를 특징으로 하는 정규화된-GPT 아키텍처를 갖추고 있어 효율적인 토큰 처리와 메모리 관리를 제공합니다.NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16는 일반적인 추론을 위해 설계된 루프형 대형 언어 모델입니다. 슬라이딩 윈도우 주의를 특징으로 하는 정규화된-GPT 아키텍처를 갖추고 있어 효율적인 토큰 처리와 메모리 관리를 제공합니다.

Spark-X2.5-4B

LLM

#23

효율성과 접근성을 위해 설계된 컴팩트한 범용 언어 모델입니다. 200개 이상의 언어를 지원하며 대화, 글쓰기, 코딩과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.Spark-X2.5-4B는 효율성과 접근성을 위해 설계된 컴팩트한 범용 언어 모델입니다. 200개 이상의 언어를 지원하며 대화, 글쓰기, 코딩과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

Chroma

AI GitHub 저장소

#24

GitHub에서 호스팅되는 AI 중심의 검색 인프라 프로젝트입니다. 개발자들이 협력하여 AI 검색 기능을 향상시키고 개발에 기여할 수 있도록 합니다.Chroma는 GitHub에서 호스팅되는 AI 중심의 검색 인프라 프로젝트입니다. 개발자들이 협력하여 AI 검색 기능을 향상시키고 개발에 기여할 수 있도록 합니다.

Albumentations

AI 프레임워크

#24

이미지, 마스크, 경계 상자, 키포인트 및 3D 데이터를 지원하는 컴퓨터 비전 작업을 위한 빠른 이미지 증강 라이브러리입니다. 재현 가능한 파이프라인을 제공하며 연구 및 AI 대회에서 널리 사용됩니다.Albumentations는 이미지, 마스크, 경계 상자, 키포인트 및 3D 데이터를 지원하는 컴퓨터 비전 작업을 위한 빠른 이미지 증강 라이브러리입니다. 재현 가능한 파이프라인을 제공하며 연구 및 AI 대회에서 널리 사용됩니다.

Hy3

LLM

#24

Tencent Hy 팀이 개발한 295B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 추론, 에이전트 및 긴 맥락 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 다양한 생산성 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.Hy3는 Tencent Hy 팀이 개발한 295B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 추론, 에이전트 및 긴 맥락 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 다양한 생산성 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

LiquidAI LFM2.5-2.6B

LLM

#25

효율적인 추론과 에이전트 기능을 제공하는 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 다양한 플랫폼에 최적화되어 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.LiquidAI LFM2.5-2.6B는 효율적인 추론과 에이전트 기능을 제공하는 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 다양한 플랫폼에 최적화되어 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

Langfuse

AI GitHub 저장소

#26

LLM 평가, 관찰 가능성, 메트릭, 프롬프트 관리 등을 제공하는 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. OpenTelemetry, LangChain 및 OpenAI SDK와 통합되어 AI 개발을 위한 종합적인 도구 키트를 제공합니다.Langfuse는 LLM 평가, 관찰 가능성, 메트릭, 프롬프트 관리 등을 제공하는 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. OpenTelemetry, LangChain 및 OpenAI SDK와 통합되어 AI 개발을 위한 종합적인 도구 키트를 제공합니다.

Inkling-Small

LLM

#26

텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하는 다목적 다중 모달 모델입니다. 개발자가 챗봇 및 코딩 도우미와 같은 AI 애플리케이션을 생성하는 데 지원하며, 연구 및 통합을 위한 공개 가중치를 제공합니다.Inkling-Small은 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하는 다목적 다중 모달 모델입니다. 개발자가 챗봇 및 코딩 도우미와 같은 AI 애플리케이션을 생성하는 데 지원하며, 연구 및 통합을 위한 공개 가중치를 제공합니다.

Nemotron-Labs-Audex-2B

LLM

#27

이해, 인식 및 번역과 같은 오디오 작업을 위해 설계된 통합 오디오-텍스트 대형 언어 모델입니다. 사고 및 지시 모드를 모두 지원하며, 다양한 오디오 및 텍스트 응용 프로그램을 위한 컴팩트하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.Nemotron-Labs-Audex-2B는 이해, 인식 및 번역과 같은 오디오 작업을 위해 설계된 통합 오디오-텍스트 대형 언어 모델입니다. 사고 및 지시 모드를 모두 지원하며, 다양한 오디오 및 텍스트 응용 프로그램을 위한 컴팩트하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

LLM

#28

하이브리드 아키텍처와 MoE 레이어를 갖춘 기초 언어 모델로, 800억 개의 매개변수를 특징으로 합니다. 사실적 지식 작업에서 특히 러시아어에 강점을 보이며, 최대 262,144 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base는 하이브리드 아키텍처와 MoE 레이어를 갖춘 기초 언어 모델로, 800억 개의 매개변수를 특징으로 합니다. 사실적 지식 작업에서 특히 러시아어에 강점을 보이며, 최대 262,144 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

Kolibri 1

LLM

#29

Aleph Alpha가 개발한 다국어 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 검색 보강 생성 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 독일어와 영어를 지원합니다. 이 모델은 큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 복잡한 작업을 위해 설계되었으며 Apache 2.0 라이센스 하에 제공됩니다.Kolibri 1은 Aleph Alpha가 개발한 다국어 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 검색 보강 생성 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 독일어와 영어를 지원합니다. 이 모델은 큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 복잡한 작업을 위해 설계되었으며 Apache 2.0 라이센스 하에 제공됩니다.

아마존 개인화

AI 플랫폼

#30

개발자가 맞춤형 추천 엔진을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 ML 서비스입니다. 실시간 개인화 및 사용자 세분화를 제공하여 사용자 참여와 비즈니스 결과를 향상시킵니다.아마존 개인화는 개발자가 맞춤형 추천 엔진을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 ML 서비스입니다. 실시간 개인화 및 사용자 세분화를 제공하여 사용자 참여와 비즈니스 결과를 향상시킵니다.

RAGFlow

AI GitHub 저장소

#30

고급 RAG와 에이전트 기능을 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 강력한 컨텍스트 레이어를 제공하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다. AI 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.RAGFlow는 고급 RAG와 에이전트 기능을 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 강력한 컨텍스트 레이어를 제공하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다. AI 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

DeepSeek-V3

LLM

#30

6710억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 언어 모델로, 효율적인 추론과 비용 효율적인 훈련을 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보여주는 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.DeepSeek-V3는 6710억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 언어 모델로, 효율적인 추론과 비용 효율적인 훈련을 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보여주는 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.

Laguna S 2.1

LLM

#31

에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.Laguna S 2.1은 에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 Mixture-of-Experts 모델입니다. 1180억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 응용 프로그램에 적합한 고급 추론 기능을 제공합니다.

H2O.ai

AI 플랫폼

#32

개인 데이터 보호를 위해 설계된 엔드 투 엔드 GenAI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 조직이 데이터 보안을 유지하면서 예측 및 생성 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.H2O.ai는 개인 데이터 보호를 위해 설계된 엔드 투 엔드 GenAI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 조직이 데이터 보안을 유지하면서 예측 및 생성 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

Nanbeige4.2-3B

LLM

#32

강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.Nanbeige4.2-3B는 강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.

NVIDIA Metropolis

AI 플랫폼

#33

개발자가 엣지에서 클라우드까지 비전 AI 및 생성 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 돕는 종합 도구 모음입니다. 이 플랫폼은 비디오 및 센서 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.NVIDIA Metropolis는 개발자가 엣지에서 클라우드까지 비전 AI 및 생성 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 돕는 종합 도구 모음입니다. 이 플랫폼은 비디오 및 센서 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

Eclipse Deeplearning4j

AI 프레임워크

#33

JVM을 위한 오픈 소스 분산 딥러닝 프레임워크입니다. Java 및 Scala에서 신경망을 구축, 학습 및 배포하기 위한 포괄적인 생태계를 제공하며, 네이티브 GPU 가속 및 고성능 CPU 연산을 지원합니다. 데이터 로딩, 변환 및 모델 가져오기를 위한 다양한 라이브러리를…Eclipse Deeplearning4j는 JVM을 위한 오픈 소스 분산 딥러닝 프레임워크입니다. Java 및 Scala에서 신경망을 구축, 학습 및 배포하기 위한 포괄적인 생태계를 제공하며, 네이티브 GPU 가속 및 고성능 CPU 연산을 지원합니다. 데이터 로딩, 변환 및 모델 가져오기를 위한 다양한 라이브러리를…

Agents-A1

LLM

#33

여러 도메인에서 에이전트 능력을 확장하도록 설계된 35B 혼합 전문가 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구 및 지침 준수에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최첨단 시스템에 대해 강력한 성능을 제공합니다.Agents-A1은 여러 도메인에서 에이전트 능력을 확장하도록 설계된 35B 혼합 전문가 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구 및 지침 준수에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최첨단 시스템에 대해 강력한 성능을 제공합니다.

Hy4 Preview

LLM

#34

Tencent Hy 팀이 개발한 차세대 전문가 혼합 모델입니다. 7700억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임 개발 및 과학 연구를 포함한 다양한 분야에서 생산성을 위해 설계되었습니다.Hy4 Preview는 Tencent Hy 팀이 개발한 차세대 전문가 혼합 모델입니다. 7700억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임 개발 및 과학 연구를 포함한 다양한 분야에서 생산성을 위해 설계되었습니다.

LangSmith: AI 에이전트 관찰 가능성

AI 플랫폼

#35

AI 에이전트 및 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 에이전트 동작에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 에이전트 디버깅, 실패 식별, 비용 및 지연 시간 추적을 지원합니다. 선호하는 프레임워크를 추적하거나 Python, Typescript, Go 또는 Java SDK를 사용하여 모든 에이전트 스택과…LangSmith는 AI 에이전트 및 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 에이전트 동작에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 에이전트 디버깅, 실패 식별, 비용 및 지연 시간 추적을 지원합니다. 선호하는 프레임워크를 추적하거나 Python, Typescript, Go 또는 Java SDK를 사용하여 모든 에이전트 스택과…

Postgres에서 벡터 유사성 검색을 위한 오픈 소스 도구입니다. 개발자들이 벡터 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리할 수 있도록 하여, 머신 러닝 및 AI 기능에 의존하는 애플리케이션을 향상시킵니다.pgvector는 Postgres에서 벡터 유사성 검색을 위한 오픈 소스 도구입니다. 개발자들이 벡터 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리할 수 있도록 하여, 머신 러닝 및 AI 기능에 의존하는 애플리케이션을 향상시킵니다.

딥 러닝을 위해 설계된 직관적인 신경망 프레임워크입니다. 복잡한 네트워크를 세 가지 작업 유형으로 단순화하여 기계 학습 솔루션을 효율적으로 구현하려는 개발자에게 접근성을 제공합니다.tinygrad는 딥 러닝을 위해 설계된 직관적인 신경망 프레임워크입니다. 복잡한 네트워크를 세 가지 작업 유형으로 단순화하여 기계 학습 솔루션을 효율적으로 구현하려는 개발자에게 접근성을 제공합니다.

Laguna M.1

LLM

#35

에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 225B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 높은 용량의 전문가 라우팅 및 글로벌 주의 아키텍처를 특징으로 하여 다양한 벤치마크에서 강력한 성능을 제공합니다.Laguna M.1은 에이전틱 코딩 및 장기 작업을 위해 설계된 225B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 높은 용량의 전문가 라우팅 및 글로벌 주의 아키텍처를 특징으로 하여 다양한 벤치마크에서 강력한 성능을 제공합니다.

ALoDLM-8B

LLM

#36

텍스트와 코드를 생성하기 위해 설계된 아마존의 확산 언어 모델입니다. 이 모델은 적응형 계산을 사용하여 잠재 상태를 정제하고, 언어 작업에서 효율성과 정확성을 향상시킵니다. ALoDLM-8B는 언어 모델링 및 코드 생성에 대한 비상업적 연구를 지원하는 ALoDLM 패밀리의 일원입니다.ALoDLM-8B는 텍스트와 코드를 생성하기 위해 설계된 아마존의 확산 언어 모델입니다. 이 모델은 적응형 계산을 사용하여 잠재 상태를 정제하고, 언어 작업에서 효율성과 정확성을 향상시킵니다. ALoDLM-8B는 언어 모델링 및 코드 생성에 대한 비상업적 연구를 지원하는 ALoDLM 패밀리의 일원입니다.

Ling-3.1-flash

LLM

#37이번 주

복잡한 실제 작업을 위해 설계된 고급 하이브리드 추론 모델입니다. 총 5600억 개의 매개변수와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하여 의료, 금융 및 소프트웨어 엔지니어링을 포함한 다양한 분야에서 성능을 향상시킵니다.Ling-3.1-flash는 복잡한 실제 작업을 위해 설계된 고급 하이브리드 추론 모델입니다. 총 5600억 개의 매개변수와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하여 의료, 금융 및 소프트웨어 엔지니어링을 포함한 다양한 분야에서 성능을 향상시킵니다.

NVIDIA OSMO 플랫폼

AI 플랫폼

#38

온프레미스, 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드를 포함한 다양한 환경에서 복잡한 로봇 작업을 확장하도록 설계된 클라우드 네이티브 오케스트레이션 플랫폼입니다. 데이터 세트, 종속성 및 컴퓨팅 스케줄링을 관리하여 AI 개발을 간소화합니다.NVIDIA OSMO는 온프레미스, 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드를 포함한 다양한 환경에서 복잡한 로봇 작업을 확장하도록 설계된 클라우드 네이티브 오케스트레이션 플랫폼입니다. 데이터 세트, 종속성 및 컴퓨팅 스케줄링을 관리하여 AI 개발을 간소화합니다.

GPT-5.6

LLM

#38

다양한 작업에서 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 OpenAI의 최신 AI 모델입니다. 비용 대비 성능이 개선되어 사용자가 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하여 코딩, 지식 작업 및 사이버 보안과 같은 까다로운 작업 흐름에 적합합니다.GPT-5.6은 다양한 작업에서 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 OpenAI의 최신 AI 모델입니다. 비용 대비 성능이 개선되어 사용자가 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하여 코딩, 지식 작업 및 사이버 보안과 같은 까다로운 작업 흐름에 적합합니다.

NVIDIA Run:ai

AI 플랫폼

#39

AI 작업 부하 및 GPU 오케스트레이션을 위한 기업 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 공용 클라우드, 개인 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 GPU 용량을 동적으로 풀링하고 할당하며, 정책 기반 거버넌스를 적용하여 팀이 공정하고 우선 순위가 매겨진 접근을 받을 수 있도록 합니다.…NVIDIA Run:ai는 AI 작업 부하 및 GPU 오케스트레이션을 위한 기업 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 공용 클라우드, 개인 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 GPU 용량을 동적으로 풀링하고 할당하며, 정책 기반 거버넌스를 적용하여 팀이 공정하고 우선 순위가 매겨진 접근을 받을 수 있도록 합니다.…

Unsloth

AI GitHub 저장소

#39

대규모 언어 모델(LLM) 및 확산 모델을 실행하고 훈련하기 위해 설계된 로컬 사용자 인터페이스입니다. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3 등 다양한 모델을 지원하며, 개발자와 연구자에게 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.unslothai/unsloth는 대규모 언어 모델(LLM) 및 확산 모델을 실행하고 훈련하기 위해 설계된 로컬 사용자 인터페이스입니다. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3 등 다양한 모델을 지원하며, 개발자와 연구자에게 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.

Nex-N2.5-mini

LLM

#39

Nex-AGI의 차세대 에이전틱 모델 가족의 일원입니다. 이는 실제 환경에서의 장기 과제를 위해 설계되었으며, 컴퓨터 사용, 웹 브라우징 및 시각적으로 기반한 에이전틱 작업의 능력을 향상시킵니다.Nex-N2.5-mini는 Nex-AGI의 차세대 에이전틱 모델 가족의 일원입니다. 이는 실제 환경에서의 장기 과제를 위해 설계되었으며, 컴퓨터 사용, 웹 브라우징 및 시각적으로 기반한 에이전틱 작업의 능력을 향상시킵니다.

Milvus - 고성능 벡터 데이터베이스

AI GitHub 저장소

#40

확장 가능한 벡터 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 위해 설계된 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스로, 다양한 애플리케이션을 위한 효율적인 데이터 검색 및 관리를 가능하게 합니다.Milvus는 확장 가능한 벡터 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 위해 설계된 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스로, 다양한 애플리케이션을 위한 효율적인 데이터 검색 및 관리를 가능하게 합니다.

Ling-3.0-flash-Fin

LLM

#40

Ant Group이 개발한 금융 전문성을 통합한 효율적인 추론을 제공하는 금융 강화 모델로, 장기 워크플로우에 적합합니다. 이 모델은 출처 기반의 금융 검색과 다문서 추론 기능을 제공합니다.Ling-3.0-flash-Fin은 Ant Group이 개발한 금융 전문성을 통합한 효율적인 추론을 제공하는 금융 강화 모델로, 장기 워크플로우에 적합합니다. 이 모델은 출처 기반의 금융 검색과 다문서 추론 기능을 제공합니다.

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LLM

#41이번 주

빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.

Deep Java Library (DJL)

AI 프레임워크

#41

DJL은 Java용 엔진 독립적인 딥러닝 프레임워크입니다. Java를 사용하여 머신러닝 모델을 구축, 학습 및 배포하는 과정을 단순화합니다. DJL은 다양한 딥러닝 엔진을 지원하며 개발자를 위한 광범위한 문서와 예제를 제공합니다.

Siemens Insights Hub

AI 플랫폼

#42

제조 운영을 향상시키기 위해 AI를 활용하는 산업 IoT 플랫폼입니다. 지속적인 개선, 품질 및 지속 가능성을 위한 데이터 기반 통찰력을 제공하여 기업이 생산 프로세스와 자원 소비를 최적화할 수 있도록 합니다.Siemens Insights Hub는 제조 운영을 향상시키기 위해 AI를 활용하는 산업 IoT 플랫폼입니다. 지속적인 개선, 품질 및 지속 가능성을 위한 데이터 기반 통찰력을 제공하여 기업이 생산 프로세스와 자원 소비를 최적화할 수 있도록 합니다.

InternLM

LLM

#42

Intern Large Models(InternLM)는 상하이 인공지능 연구소에서 개발한 오픈소스 LLM 및 MLLM 제품군으로, InternVL 및 InternLM-XComposer와 같은 모델과 함께 XTuner를 사용한 파인튜닝 및 LMDeploy를 사용한 배포를 위한 개발 및 애플리케이션 도구 체인을 제공합니다.

패브릭 AI 프레임워크

AI GitHub 저장소

#43

AI를 사용하여 인간의 능력을 증강하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 다양한 도메인에서 적용 가능한 크라우드소싱된 AI 프롬프트 세트를 통해 특정 문제를 해결하기 위한 모듈형 시스템을 제공합니다.패브릭은 AI를 사용하여 인간의 능력을 증강하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 다양한 도메인에서 적용 가능한 크라우드소싱된 AI 프롬프트 세트를 통해 특정 문제를 해결하기 위한 모듈형 시스템을 제공합니다.

Fairlearn

AI 프레임워크

#43

AI 시스템의 공정성을 평가하고 개선하기 위해 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 머신러닝 모델의 불공정성을 식별하고 완화하는 도구를 제공하여 개발자가 보다 공평한 AI 애플리케이션을 구축하도록 돕습니다. 이 프레임워크는 다양한 공정성 지표와 완화 전략을 지원합니다.Fairlearn은 AI 시스템의 공정성을 평가하고 개선하기 위해 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 머신러닝 모델의 불공정성을 식별하고 완화하는 도구를 제공하여 개발자가 보다 공평한 AI 애플리케이션을 구축하도록 돕습니다. 이 프레임워크는 다양한 공정성 지표와 완화 전략을 지원합니다.

BloombergGPT

LLM

#43

500억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 금융 관련 작업을 위해 특별히 조정되었습니다. 이는 금융 데이터 처리 및 분석을 향상시켜 금융 산업의 전문가들에게 통찰력과 예측을 제공합니다.BloombergGPT는 500억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 금융 관련 작업을 위해 특별히 조정되었습니다. 이는 금융 데이터 처리 및 분석을 향상시켜 금융 산업의 전문가들에게 통찰력과 예측을 제공합니다.

LocalAI

AI GitHub 저장소

#44

사용자가 GPU 없이 모든 하드웨어에서 LLM, 비전, 음성, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 모델을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 엔진입니다. 이러한 유연성 덕분에 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.LocalAI는 사용자가 GPU 없이 모든 하드웨어에서 LLM, 비전, 음성, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 모델을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 엔진입니다. 이러한 유연성 덕분에 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

유전 프로그래밍, NEAT/HyperNEAT 및 신경망 기술을 지원하는 순수 Java/C# 머신러닝 프레임워크입니다. 2008년에 생성된 이 프레임워크는 클래식 신경망 및 덜 대중적인 알고리즘에 대한 GPU 미지원 구현을 제공하며, 연구 및 맞춤형 구현에 적합합니다.Encog는 유전 프로그래밍, NEAT/HyperNEAT 및 신경망 기술을 지원하는 순수 Java/C# 머신러닝 프레임워크입니다. 2008년에 생성된 이 프레임워크는 클래식 신경망 및 덜 대중적인 알고리즘에 대한 GPU 미지원 구현을 제공하며, 연구 및 맞춤형 구현에 적합합니다.

Kimi-K2-Instruct 모델

LLM

#44

고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.Kimi-K2-Instruct는 고급 AI 작업을 위해 설계된 최첨단 전문가 혼합 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 도구 사용에서 뛰어난 성능을 제공하며, 320억 개의 활성화된 매개변수를 갖추고 있습니다.

SmolLM3 언어 모델

LLM

#45

소형 모델의 한계를 확장하기 위해 설계된 30억 매개변수 언어 모델입니다. 이 모델은 이중 모드 추론, 6개 언어 지원 및 긴 컨텍스트 처리를 지원하며, 30억에서 40억 규모에서 강력한 성능을 제공합니다.SmolLM3는 소형 모델의 한계를 확장하기 위해 설계된 30억 매개변수 언어 모델입니다. 이 모델은 이중 모드 추론, 6개 언어 지원 및 긴 컨텍스트 처리를 지원하며, 30억에서 40억 규모에서 강력한 성능을 제공합니다.

Claude Sonnet 5

LLM

#46

Anthropic의 Sonnet 시리즈의 최신 모델로, 향상된 속도와 지능을 제공합니다. 이 모델은 기본적으로 활성화된 적응형 사고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 실시간 사이버 보안 보호 기능을 갖추고 있어 고급 AI 작업에 적합한 강력한 선택입니다.Claude Sonnet 5는 Anthropic의 Sonnet 시리즈의 최신 모델로, 향상된 속도와 지능을 제공합니다. 이 모델은 기본적으로 활성화된 적응형 사고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 실시간 사이버 보안 보호 기능을 갖추고 있어 고급 AI 작업에 적합한 강력한 선택입니다.

SAP AI Core

AI 플랫폼

#47

AI 모델과 워크플로우를 관리하기 위해 설계된 SAP 비즈니스 기술 플랫폼의 서비스입니다. AI 시나리오의 전체 생애 주기 관리를 지원하며, SAP 솔루션과 통합되고 확장 가능한 머신 러닝 기능을 제공합니다.SAP AI Core는 AI 모델과 워크플로우를 관리하기 위해 설계된 SAP 비즈니스 기술 플랫폼의 서비스입니다. AI 시나리오의 전체 생애 주기 관리를 지원하며, SAP 솔루션과 통합되고 확장 가능한 머신 러닝 기능을 제공합니다.

Falcon3-10B-Instruct 모델

LLM

#47

추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.Falcon3-10B-Instruct는 추론, 언어 이해 및 지침 수행 작업을 위해 설계된 최첨단 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 향상된 이해를 위해 긴 컨텍스트 길이를 제공합니다.

MiniMax M3 - 코딩 및 에이전틱 프론티어

LLM

#48

코딩 및 에이전틱 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 AI 모델입니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있으며, MSA 아키텍처에 의해 구동됩니다. 이 모델은 오픈 웨이트 기능을 제공하여 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.MiniMax M3는 코딩 및 에이전틱 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 AI 모델입니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있으며, MSA 아키텍처에 의해 구동됩니다. 이 모델은 오픈 웨이트 기능을 제공하여 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

LLM

#49

교육적 작업을 위해 미세 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출을 지원하며 Hugging Face 변환기와 통합되어 개발자와 연구자에게 고급 AI 기능을 제공합니다.Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1은 교육적 작업을 위해 미세 조정된 대형 언어 모델입니다. 함수 호출을 지원하며 Hugging Face 변환기와 통합되어 개발자와 연구자에게 고급 AI 기능을 제공합니다.

BERT 다국어 모델

LLM

#50

100개 이상의 언어를 지원하는 두 가지 다국어 모델(Cased 및 Uncased)을 제공합니다. Cased 모델은 라틴 문자 이외의 알파벳과 일반적인 용도에 권장되며, Uncased 모델은 이전 버전입니다. 이 모델들은 자연어 이해 작업을 위해 설계되었으며 특정 애플리케이션에 맞게 미세…BERT는 100개 이상의 언어를 지원하는 두 가지 다국어 모델(Cased 및 Uncased)을 제공합니다. Cased 모델은 라틴 문자 이외의 알파벳과 일반적인 용도에 권장되며, Uncased 모델은 이전 버전입니다. 이 모델들은 자연어 이해 작업을 위해 설계되었으며 특정 애플리케이션에 맞게 미세…

Langfuse

AI 플랫폼

#51

개발자가 AI 애플리케이션을 구축, 모니터링 및 개선하는 데 도움이 되도록 설계된 오픈 소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 통합된 워크플로우에서 추적, 프롬프트 관리, 평가 및 분석을 제공합니다. Langfuse는 다양한 모델, 프레임워크 및 통합을 지원하여 팀이 프로토타입에서 프로덕션으로 효율적으로…Langfuse는 개발자가 AI 애플리케이션을 구축, 모니터링 및 개선하는 데 도움이 되도록 설계된 오픈 소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 통합된 워크플로우에서 추적, 프롬프트 관리, 평가 및 분석을 제공합니다. Langfuse는 다양한 모델, 프레임워크 및 통합을 지원하여 팀이 프로토타입에서 프로덕션으로 효율적으로…

SGLang

AI GitHub 저장소

#53

대형 언어 모델과 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서빙 프레임워크입니다. AI 애플리케이션의 성능을 향상시키는 효율적인 서빙 기능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.SGLang은 대형 언어 모델과 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서빙 프레임워크입니다. AI 애플리케이션의 성능을 향상시키는 효율적인 서빙 기능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.

fal.ai

AI 플랫폼

#56

개발자를 위한 생성형 미디어 플랫폼으로, 1,000개 이상의 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 모델 실행 및 미세 조정을 위한 서버리스 GPU를 제공하여 속도와 확장성에 중점을 둔 AI 기반 애플리케이션의 신속한 개발 및 배포를 가능하게 합니다.fal.ai는 개발자를 위한 생성형 미디어 플랫폼으로, 1,000개 이상의 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 모델 실행 및 미세 조정을 위한 서버리스 GPU를 제공하여 속도와 확장성에 중점을 둔 AI 기반 애플리케이션의 신속한 개발 및 배포를 가능하게 합니다.

Palantir AIP

AI 플랫폼

#57

팔란티르 AIP는 사용자가 개인 네트워크에서 LLM 및 기타 모델을 실행할 수 있도록 하여 AI 애플리케이션에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 이는 AI 기반의 워크플로우 및 자동화를 생성하여 다양한 산업에서 운영 효율성을 향상시킵니다.

text-generation-webui

AI GitHub 저장소

#58

로컬 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 텍스트, 비전 및 도구 호출 기능을 지원하며, OpenAI 및 Anthropic API와 호환되어 100% 프라이버시를 보장합니다.text-generation-webui는 로컬 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 텍스트, 비전 및 도구 호출 기능을 지원하며, OpenAI 및 Anthropic API와 호환되어 100% 프라이버시를 보장합니다.

Dataiku

AI 플랫폼

#61

사람, 오케스트레이션 및 거버넌스를 통합하여 AI 투자를 측정 가능한 비즈니스 결과로 전환하는 AI 성공 플랫폼으로, 조직이 AI를 효과적으로 확장할 수 있도록 합니다.Dataiku는 사람, 오케스트레이션 및 거버넌스를 통합하여 AI 투자를 측정 가능한 비즈니스 결과로 전환하는 AI 성공 플랫폼으로, 조직이 AI를 효과적으로 확장할 수 있도록 합니다.

Runpod

AI 플랫폼

#63

온디맨드 GPU와 서버리스 컴퓨팅을 제공하여 개발자가 클라우드에서 교육, 추론 및 배치 작업을 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다. 사용한 만큼만 지불하며, 밀리초 단위로 청구됩니다.Runpod는 온디맨드 GPU와 서버리스 컴퓨팅을 제공하여 개발자가 클라우드에서 교육, 추론 및 배치 작업을 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다. 사용한 만큼만 지불하며, 밀리초 단위로 청구됩니다.

TensorRT-LLM

AI GitHub 저장소

#64

대형 언어 모델을 정의하고 NVIDIA GPU에서 추론을 최적화하기 위한 Python API를 제공합니다. 이 도구는 효율적인 추론 실행을 조율하기 위해 Python 및 C++ 런타임을 생성하는 구성 요소를 포함합니다.TensorRT-LLM은 대형 언어 모델을 정의하고 NVIDIA GPU에서 추론을 최적화하기 위한 Python API를 제공합니다. 이 도구는 효율적인 추론 실행을 조율하기 위해 Python 및 C++ 런타임을 생성하는 구성 요소를 포함합니다.

Lightning AI

AI 플랫폼

#65

AI 개발을 위한 올인원 플랫폼으로, AI 제품의 신속한 프로토타이핑, 학습, 확장 및 서빙을 지원합니다. 협업 GPU 클라우드 워크스페이스, 영구 노트북, 관리형 클러스터 및 토큰당 결제 API를 제공하여 브라우저에서 설정 없이 AI 개발을 쉽게 이용할 수 있습니다.Lightning AI는 AI 개발을 위한 올인원 플랫폼으로, AI 제품의 신속한 프로토타이핑, 학습, 확장 및 서빙을 지원합니다. 협업 GPU 클라우드 워크스페이스, 영구 노트북, 관리형 클러스터 및 토큰당 결제 API를 제공하여 브라우저에서 설정 없이 AI 개발을 쉽게 이용할 수 있습니다.

ColossalAI

AI GitHub 저장소

#65

대규모 AI 모델을 보다 저렴하고 빠르며 접근 가능하게 만들기 위한 프로젝트입니다. AI 모델 훈련 및 배포를 최적화하기 위한 도구와 프레임워크를 제공하며, 효율성과 확장성에 중점을 두고 있습니다.ColossalAI는 대규모 AI 모델을 보다 저렴하고 빠르며 접근 가능하게 만들기 위한 프로젝트입니다. AI 모델 훈련 및 배포를 최적화하기 위한 도구와 프레임워크를 제공하며, 효율성과 확장성에 중점을 두고 있습니다.

레드햇 오픈시프트 AI

AI 플랫폼

#68

MLOps, GenAIOps 및 AgentOps 기능을 통합한 유연한 하이브리드 클라우드 플랫폼으로, 조직이 다양한 환경에서 에이전틱 AI 애플리케이션의 배포를 가속화할 수 있도록 합니다.레드햇 오픈시프트 AI는 MLOps, GenAIOps 및 AgentOps 기능을 통합한 유연한 하이브리드 클라우드 플랫폼으로, 조직이 다양한 환경에서 에이전틱 AI 애플리케이션의 배포를 가속화할 수 있도록 합니다.

Netron Visualizer

AI GitHub 저장소

#69

신경망, 딥러닝 및 머신러닝 모델을 시각화하는 도구입니다. 모델 아키텍처와 매개변수를 탐색할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하여 개발자와 연구자가 모델을 이해하고 디버깅하는 데 도움을 줍니다.Netron은 신경망, 딥러닝 및 머신러닝 모델을 시각화하는 도구입니다. 모델 아키텍처와 매개변수를 탐색할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하여 개발자와 연구자가 모델을 이해하고 디버깅하는 데 도움을 줍니다.

Cloudera AI

AI 플랫폼

#69

조직이 데이터 보안 및 규정을 준수하면서 AI 및 머신 러닝 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 기업 플랫폼입니다. 맞춤화 및 정확성에 중점을 두고 AI 모델을 구축, 배포 및 모니터링하기 위한 도구를 제공합니다.Cloudera AI는 조직이 데이터 보안 및 규정을 준수하면서 AI 및 머신 러닝 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 기업 플랫폼입니다. 맞춤화 및 정확성에 중점을 두고 AI 모델을 구축, 배포 및 모니터링하기 위한 도구를 제공합니다.

Nebius

AI 플랫폼

#71

빠른 확장 및 배포를 위해 설계된 목적 기반 AI 클라우드를 제공합니다. 맞춤형 하드웨어와 내장된 MLOps 도구를 통해 다양한 산업의 AI 개발자와 기업을 위한 신뢰할 수 있는 인프라를 제공합니다.Nebius는 빠른 확장 및 배포를 위해 설계된 목적 기반 AI 클라우드를 제공합니다. 맞춤형 하드웨어와 내장된 MLOps 도구를 통해 다양한 산업의 AI 개발자와 기업을 위한 신뢰할 수 있는 인프라를 제공합니다.

Flair NLP Framework

AI GitHub 저장소

#72

최첨단 자연어 처리(NLP) 작업을 위한 간단한 프레임워크입니다. 텍스트 분류, 시퀀스 레이블링 등 다양한 작업을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 개발자와 연구자 모두에게 접근성을 높입니다.Flair는 최첨단 자연어 처리(NLP) 작업을 위한 간단한 프레임워크입니다. 텍스트 분류, 시퀀스 레이블링 등 다양한 작업을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 개발자와 연구자 모두에게 접근성을 높입니다.

Baseten

AI 플랫폼

#72

Baseten의 추론 플랫폼은 사용자가 오픈 소스 및 맞춤형 AI 모델을 효율적으로 배포하고 확장할 수 있도록 합니다. 전용 인프라, 최적화된 API 및 원활한 개발자 워크플로우를 통해 고성능 추론을 제공하여 신속한 배포와 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.

Arize

AI 플랫폼

#73

개발부터 프로덕션까지 AI 애플리케이션을 개선하도록 설계된 LLM 관측 및 에이전트 평가를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 에이전트 추적, 평가 및 모니터링 도구를 제공하여 팀이 AI 에이전트를 효과적으로 구축, 디버깅 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 기반 반복 주기를 지원합니다.Arize AI는 개발부터 프로덕션까지 AI 애플리케이션을 개선하도록 설계된 LLM 관측 및 에이전트 평가를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 에이전트 추적, 평가 및 모니터링 도구를 제공하여 팀이 AI 에이전트를 효과적으로 구축, 디버깅 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 기반 반복 주기를 지원합니다.

PaddleX

AI GitHub 저장소

#74

AI 모델 개발 및 배포를 간소화하기 위해 설계된 PaddlePaddle 기반의 올인원 개발 도구입니다. 효율적으로 딥러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다.PaddleX는 AI 모델 개발 및 배포를 간소화하기 위해 설계된 PaddlePaddle 기반의 올인원 개발 도구입니다. 효율적으로 딥러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다.

Braintrust AI 관측 가능성 플랫폼

AI 플랫폼

#74

양질의 AI 제품을 구축하기 위해 설계된 AI 관측 가능성 플랫폼입니다. 팀이 프로덕션을 추적하고, 평가를 실행하며, 사용자에 영향을 미치기 전에 회귀를 포착하는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 AI 성능을 향상시키기 위해 실시간 추적 검사, 품질 측정 및 자동화된 점수를 제공합니다.Braintrust는 양질의 AI 제품을 구축하기 위해 설계된 AI 관측 가능성 플랫폼입니다. 팀이 프로덕션을 추적하고, 평가를 실행하며, 사용자에 영향을 미치기 전에 회귀를 포착하는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 AI 성능을 향상시키기 위해 실시간 추적 검사, 품질 측정 및 자동화된 점수를 제공합니다.

LMDeploy

AI GitHub 저장소

#75

대형 언어 모델(LLM)을 압축, 배포 및 제공하기 위해 설계된 툴킷입니다. 개발자에게 LLM을 효율적으로 관리할 수 있는 필수 도구를 제공하여 최적의 성능과 확장성을 보장합니다.LMDeploy는 대형 언어 모델(LLM)을 압축, 배포 및 제공하기 위해 설계된 툴킷입니다. 개발자에게 LLM을 효율적으로 관리할 수 있는 필수 도구를 제공하여 최적의 성능과 확장성을 보장합니다.