설명
신경 개념은 제품 개발을 혁신하기 위해 설계된 선도적인 AI 중심의 엔지니어링 플랫폼입니다. EPFL에서 설립되어 GM, 에어버스, 윌리엄스 F1을 포함한 70개 이상의 글로벌 OEM들이 신뢰하고 있습니다. 이 플랫폼은 엔지니어링 워크플로우에 AI 기술을 통합하여 팀이 제품을 보다 효율적으로 설계, 시뮬레이션 및 최적화할 수 있도록 합니다. 도메인 특화 AI 어시스턴트를 내장함으로써 신경 개념은 조직이 전통적인 엔지니어링 방법에서 AI 기반 프로세스로 전환하도록 도와주며, 설계 반복 시간을 줄이고 제품 성능을 향상시킵니다.
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이 플랫폼은 도메인 특화 AI 코파일럿, 물리학 기반 성능 예측, CAD 준비 설계 생성과 같은 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 엔지니어가 설계 공간을 탐색하고 제품 성능을 예측하며 더 빠르게 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 신경 개념은 엔터프라이즈 규모의 배포를 지원하며, SaaS 및 프라이빗 클라우드 옵션을 제공하여 기존 엔지니어링 스택에 원활하게 통합됩니다.
신경 개념의 AI 중심 접근 방식은 스바루 및 이튼과 같은 기업과의 협업에서 입증되었으며, 이로 인해 차량 개발이 가속화되고 열 설계 프로세스가 최적화되었습니다. NVIDIA Omniverse와의 통합은 디자인 및 시뮬레이션 워크플로우에서 인간-AI 협업을 위한 동적인 환경을 제공하여 그 기능을 더욱 향상시킵니다.
2018년에 설립된 이 회사는 지능을 통해 산업 엔지니어링을 혁신하는 데 전념하고 있습니다. 100명 이상의 팀원들 사이에서 열정, 존중, 투명성, 창의성 및 우수성의 문화를 조성합니다. 신경 개념의 비전은 전 세계의 엔지니어링 팀이 AI를 채택하도록 지원하여 제품 개발 및 R&D 주기를 변화시키는 것입니다.
- 카테고리머신러닝 및 데이터 사이언스
- 요금제영업팀 문의
- 배포SaaS, 프라이빗 클라우드
- 플랫폼웹
신경 개념 플랫폼의 핵심 기능
도메인 특화 AI 코파일럿
물리학 기반 성능 예측
CAD 준비 설계 생성
설계 공간 탐색
대체 모델링
CAD 및 CAE 워크플로우 통합
엔터프라이즈 SaaS 배포
프라이빗 클라우드 배포
실시간 AI 통찰
협업 AI 기반 워크플로우
신경 개념 플랫폼 사용 방법은?
구성: 도메인 특화 AI 코파일럿 설정
사용: CAD 및 CAE 워크플로우에 AI 통합
최적화: 설계 공간 탐색 및 개념 다듬기
배포: 엔터프라이즈 환경 전반에 AI 솔루션 확장
신경 개념 플랫폼의 사용 사례
- 자동차 설계
- 항공우주 엔지니어링
- 열 설계
- 제품 개발
- 시뮬레이션 통합
