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NextBrain AI

NextBrain AI는 팀을 위한 노코드 머신러닝 및 AI 워크플로우 자동화 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 엔지니어링 노력 없이 AI 어시스턴트를 배포하고, 예측 모델을 구축하며, 프로세스를 자동화하여 운영을 간소화하고 기업 성과를 위한 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.

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NextBrain AI 스크린샷
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NextBrain AI는 AI 워크플로우 자동화 및 노코드 머신러닝을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하며, 팀이 AI를 더 빠르고 자신 있게 운영할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기존 도구 및 데이터 소스를 연결하여 강력한 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 원활한 통합에 중점을 둡니다.

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핵심적으로 NextBrain AI는 고급 머신러닝 기능을 제공하여 사용자가 AI 모델을 활용하여 인사이트를 추출하고, 결과를 예측하며, 중요한 의사 결정 프로세스를 가속화할 수 있도록 합니다. 이는 프로덕션 준비가 된 검색 증강 생성(RAG) 계층 역할을 하는 강력한 지식 리포지토리로 보완됩니다. 문서를 연결하고, 데이터 소스를 연결하며, 비즈니스 컨텍스트를 연결하여 정보를 쉽게 액세스하고 검색할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 문서 추출에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 팀은 AI 기반 검증을 통해 다양한 문서에서 구조화된 필드를 SQL과 유사한 계층으로 추출하여 데이터 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 자세한 분석을 위해 문서 비교 기능은 문서를 즉시 비교하고 변경 및 불일치에 대한 보고서를 생성하여 수동 검토 시간을 크게 단축합니다. 워크플로우 자동화는 또 다른 핵심 모듈로, 사용자가 단일 운영 AI 워크플로우 내에서 도구, 승인 및 작업을 조정하여 효율성과 제어를 촉진할 수 있도록 합니다.

NextBrain AI의 플랫폼은 운영 AI 스택을 염두에 두고 구축되었으며, 실제 팀이 탐색에서 프로덕션으로 신속하게 전환할 수 있도록 설계되었습니다. 더 빠른 모델 주기와 비즈니스 준비 예측을 위한 AutoML이 포함된 모델 인텔리전스 모듈을 제공합니다. 연결된 지식 모듈은 권한 인식 엔터프라이즈 컨텍스트를 갖춘 24/7 검색 가능한 조직 컨텍스트를 제공합니다. 문서 인텔리전스에는 추출된 값에 대한 AI 검증이 포함되어 고용량 운영에 대한 신뢰할 수 있는 출력을 보장합니다. 문서 인텔리전스는 즉각적인 검토 주기와 상세한 불일치 보고서도 제공합니다. 운영 워크플로우는 시각적 인터페이스로 구축되며 50개 이상의 노드와 통합을 지원하여 대규모 자동화를 지원합니다.

심각한 AI 운영을 구축하는 팀이 신뢰하는 NextBrain AI는 지능형 자동화, 문서 인텔리전스, 예측 분석, 통합 데이터, 엔터프라이즈 보안 및 유연한 구성을 제공하여 엔터프라이즈 요구 사항에 맞춰 구축되었습니다. 이 플랫폼은 신뢰할 수 있는 자동화와 측정 가능한 결과를 추구하는 팀에게 AI를 액세스 가능하고 실행 가능하게 만들어 비즈니스를 혁신하는 것을 목표로 합니다.

  • 카테고리머신러닝 플랫폼
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • AI 워크플로우 자동화

  • 노코드 머신러닝

  • AI 어시스턴트 배포

  • 예측 모델 구축

  • 지식 리포지토리 (RAG)

  • AI 검증을 통한 문서 추출

  • 문서 비교

  • 워크플로우 오케스트레이션

  • 더 빠른 모델 주기를 위한 AutoML

  • 프로덕션 준비 RAG 계층

  • 추출된 데이터용 SQL 유사 데이터 계층

  • 워크플로우 구축을 위한 시각적 인터페이스

  • 엔터프라이즈급 보안

  • 유연한 구성 옵션

  1. AI 모델 구성: 더 빠른 모델 주기와 비즈니스 준비 예측을 위해 AutoML 활용

  2. 데이터 소스 연결: 지식 리포지토리에 문서, 데이터 및 비즈니스 컨텍스트 연결

  3. 구조화된 데이터 추출: 문서 추출을 사용하여 검증된 필드를 SQL 유사 계층으로 가져오기

  4. 워크플로우 자동화: 시각적 워크플로우 빌더를 사용하여 도구, 승인 및 작업 조정

  5. 문서 비교: 문서 비교를 사용하여 변경 및 불일치에 대한 즉각적인 분석 활용

  6. AI 어시스턴트 배포: 어시스턴트 배포를 통해 AI 운영 가속화

  7. 모니터링 및 최적화: AI 성능 및 워크플로우 효율성 지속적으로 개선

  • 비즈니스 프로세스 자동화
  • 예측 분석
  • 문서 분석
  • 지식 관리
  • AI 어시스턴트 배포
  • 데이터 추출

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