설명
알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼은 기업과 개발자를 위해 엔드 투 엔드 머신 러닝 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. 데이터 전처리, 특성 엔지니어링, 모델 학습, 예측 및 평가를 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 140개 이상의 내장 최적화 알고리즘을 갖추고 있어 사용자가 다양한 산업 시나리오를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
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이 플랫폼은 코드 없는 개발과 코드 기반 개발 모두를 지원하며, 코딩 없이 알고리즘을 배포할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 또한 깊이 최적화된 TensorFlow를 제공하며, 오픈 소스 프레임워크를 지원하여 CPU와 GPU의 하이브리드 스케줄링을 가능하게 합니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 복잡한 모델을 배포할 수 있으며, 플랫폼은 모델 디버깅 및 확장 서비스를 제공합니다.
알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼은 데이터 라벨링을 위한 PAI-iTAG, 모델 구축을 위한 PAI-Designer 및 PAI-DSW, 모델 학습을 위한 PAI-DLC와 같은 여러 구성 요소를 포함합니다. 이 플랫폼은 PAI-EAS를 통해 추론 배포를 지원하여 AI 엔지니어링을 위한 다재다능한 도구가 됩니다.
이 플랫폼은 AI 및 머신 러닝 프로젝트의 다양한 단계에 맞춘 다양한 구매 방법을 제공합니다. 24시간 연중무휴 기술 지원, 사전 상담 및 향상된 사용자 경험을 위한 무료 티켓을 제공합니다. 강력한 기능을 갖춘 이 플랫폼은 기업과 개발자의 AI 혁신을 촉진하여 AI 네이티브 앱 및 솔루션의 배포를 용이하게 합니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제다양한
- 배포클라우드
- 플랫폼알리바바 클라우드
알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼의 핵심 기능
엔드 투 엔드 머신 러닝 서비스
데이터 전처리 및 특성 엔지니어링
모델 학습 및 평가
140개 이상의 내장 최적화 알고리즘
코드 없는 개발 및 코드 기반 개발
TensorFlow 및 오픈 소스 프레임워크 지원
CPU와 GPU의 하이브리드 스케줄링
모델 배포 및 디버깅 서비스
PAI-iTAG를 통한 데이터 라벨링
PAI-Designer 및 PAI-DSW를 통한 모델 구축
PAI-EAS를 통한 추론 배포
24시간 연중무휴 기술 지원
사전 상담
지원용 무료 티켓
다양한 구매 방법
알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼 사용 방법은?
구성: 머신 러닝 환경 설정
사용: 드래그 앤 드롭 또는 코드 기반 방법으로 모델 배포
최적화: 더 나은 성능을 위한 모델 미세 조정
배포: PAI-EAS를 통해 추론을 위한 모델 시작
알리바바 클라우드 AI를 위한 머신 러닝 플랫폼의 사용 사례
- 데이터 전처리
- 모델 학습
- 추론 배포
- 특성 엔지니어링
- AI 애플리케이션 개발
