설명
PromptSpend는 대형 언어 모델(LLM) API 사용과 관련된 비용을 추정하고 비교하기 위한 포괄적이고 투명한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 GPT, Claude, Amazon, Google 및 OpenAI를 포함한 16개 주요 제공업체의 126개 모델에서 잠재적 비용을 분석할 수 있는 무료 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼의 핵심 강점은 가격 데이터를 매일 재확인하여 사용자가 공급업체 소스에서 가장 최신 요금을 항상 이용할 수 있도록 보장하는 것입니다.
더 읽기
사용자는 PromptSpend와 두 가지 주요 방법으로 상호작용할 수 있습니다: 실제 프롬프트를 붙여넣거나 슬라이더를 사용하여 대략적인 작업 부하 크기를 스케치하는 것입니다. 그런 다음 이 도구는 선택한 각 모델에 대한 예상 청구서를 나란히 계산하고 표시하며, 텍스트가 입력되거나 매개변수가 조정될 때 비용을 실시간으로 업데이트합니다. 이러한 실시간 피드백은 개발자와 기업이 AI 기능을 배포하기 전에 재정적 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다.
기본 비용 추정을 넘어, PromptSpend는 보다 현실적인 예측을 제공하기 위해 고급 가정을 통합합니다. 프롬프트 캐싱과 같은 요소를 고려하며, 각 제공업체의 공개된 캐시 및 캐시 작성 요금을 사용하고, 이러한 요금이 제공되지 않는 경우 전체 가격을 적용합니다. 안정적인 시스템 프롬프트가 있는 채팅 애플리케이션의 경우 60% 캐시 적중 가정을 허용합니다. 계산기는 또한 일반적으로 지연을 감내할 수 있는 작업 부하에 대해 약 50% 할인된 배치 API 할인도 고려하며, 숨겨진 추론 비용을 모델링하기 위해 추론 토큰 배수를 포함합니다.
이 플랫폼은 투명성을 위해 설계되어 각 가격이 어디에서 읽혔는지—공급업체의 페이지에서인지 또는 공개 가격 피드에서인지—정확히 보여줍니다. 불일치가 있는 경우 검토를 위해 플래그를 지정합니다. PromptSpend는 웹 계산기와 iPhone 및 Android용 전용 모바일 애플리케이션으로 제공되며, 모두 무료로 사용할 수 있으며 계정이 필요 없고 광고가 없습니다. 모바일 앱은 동일한 카탈로그, 소스 및 날짜를 제공하며, 대화 예측, 최대 4개 모델 비교, 비용에 영향을 미치는 요소 보기와 같은 기능을 포함합니다. 또한 계정을 요구하지 않고 이메일로 선택적 가격 알림을 제공하며, 붙여넣은 텍스트를 장치에서 로컬로 처리하여 사용자 개인 정보를 보장하면서 읽을 수 있는 추정치, 비교, CSV 또는 견적 영수증으로 결과를 공유할 수 있습니다.
- 카테고리프롬프트 엔지니어링 도구
- 요금제무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹, iOS, Android
PromptSpend의 핵심 기능
LLM API 비용 추정
16개 제공업체의 126개 모델 비교
매일 가격 재확인
실시간 비용 업데이트
프롬프트 입력 또는 작업 부하 스케치
모델 비용 나란히 비교
고급 비용 가정(캐싱, 배치 API)
투명한 가격 출처
무료 및 오픈 소스
계정 필요 없음
광고 없음
모바일 애플리케이션(iPhone, Android)
선택적 이메일 가격 알림
공유 가능한 비용 추정(CSV, 영수증)
디자인상 개인 정보 보호(로컬 텍스트 처리)
PromptSpend 사용 방법은?
계산기 접근: promptspend.com을 방문하거나 iPhone/Android용 앱을 다운로드하세요.
작업 부하 입력: 실제 프롬프트 텍스트를 붙여넣거나 슬라이더를 사용하여 입력/출력 토큰 수를 스케치하세요.
모델 선택: 비교를 위해 카탈로그에서 최대 4개의 LLM 모델을 선택하세요.
비용 검토: 입력에 따라 선택한 각 모델의 실시간 나란히 비용 추정치를 확인하세요.
가정 조정: 보다 정확한 예측을 위해 캐시 적중률이나 배치 API 사용과 같은 고급 설정을 수정하세요.
가격 변화 분석: 공급업체의 역사적 가격 변화 및 새로운 모델 추가를 모니터링하세요.
추정치 공유: 읽을 수 있는 보고서, CSV 또는 견적 영수증으로 비용 추정치를 내보내세요.
PromptSpend의 사용 사례
- LLM API 비용 비교
- AI 기능 예산 책정
- 작업 부하 비용 예측
- LLM 사용 최적화
- 개발자 비용 계획
- 시장 가격 모니터링
- 챗봇 비용 분석
- 교육적 비용 통찰







