설명
NVIDIA OSMO는 물리적 AI 개발을 위해 맞춤화된 오픈 소스 오케스트레이션 플랫폼입니다. 개발자는 데이터 생성, 훈련, 시뮬레이션, 평가 및 하드웨어 인 더 루프 테스트를 포함한 다단계 워크플로를 구축, 실행 및 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 훈련 클러스터, 시뮬레이션 및 엣지 환경을 단일 YAML 정의 엔진으로 통합하여 클라우드 또는 온프레미스 인프라 전반에 걸쳐 데이터 세트, 종속성 및 컴퓨팅 스케줄링을 관리합니다. 에이전트 컨텍스트 파일이 포함된 CLI로 제공되는 OSMO는 개발 환경에 대한 전체 상황 인식을 제공하여 코딩 에이전트가 파이프라인에 대해 추론하고, 워크플로를 쿼리하며, GPU 용량을 검사하고, 플랫폼 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 합니다.
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OSMO는 코드 없는 YAML 워크플로를 통해 로봇 개발의 장벽을 낮춥니다. Kubernetes 경험 없이도 다단계 실행을 지원하여 x86, Arm 및 NVIDIA GPU가 있는 Kubernetes 클러스터에서 작업에 대한 중앙 집중식 제어를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 OIDC를 인증 및 기타 보안 조치에 활용하여 보안이 강화된 오픈 표준을 사용합니다.
OSMO는 NVIDIA Isaac Sim, PyTorch 기반 훈련 작업 및 강화 학습 프레임워크와 같은 다양한 구성 요소를 오케스트레이션하지만 이를 대체하지는 않습니다. OSMO는 선호하는 배포 런타임 또는 로봇 스택과의 통합을 위해 훈련된 정책, 데이터 세트 및 아티팩트를 준비합니다. OSMO는 MLOps 플랫폼이 아니며, 워크플로 실행, 데이터 세트 버전 관리, 데이터 계보 및 컴퓨팅 오케스트레이션에 중점을 둡니다. OSMO는 온프레미스 클러스터, 주요 클라우드 제공업체 및 혼합 컴퓨팅 설정을 지원하며, 기본 인프라를 추상화하여 AI 작업 관리를 간소화합니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드, 온프레미스
- 플랫폼x86, Arm, NVIDIA GPU
NVIDIA OSMO 플랫폼의 핵심 기능
클라우드 네이티브 오케스트레이션
다단계 워크플로 관리
YAML 정의 엔진
실시간 상황 인식
엔드 투 엔드 오케스트레이션
중앙 집중식 제어 플레인
오픈 표준으로 보안
이종 컴퓨팅 환경 지원
NVIDIA OSMO 플랫폼 사용 방법은?
구성: YAML 워크플로 정의
사용: 다단계 작업 오케스트레이션
모니터: GPU 용량 및 워크플로 검사
최적화: 데이터 세트 및 종속성 관리
NVIDIA OSMO 플랫폼의 사용 사례
- 로봇 워크플로
- AI 개발
- 시뮬레이션 통합
- 데이터 세트 관리
- 멀티 클라우드 지원
