Visionati는 OpenAI, Claude, Gemini와 같은 여러 AI 모델을 동시에 사용하여 이미지를 설명하는 통합 API를 제공합니다. 다양한 모델의 설명, 태그 및 감지 결과를 비교하여 포괄적인 시각적 인사이트를 추출합니다. 고급 이미지 분석 기능을 찾는 개발자 및 비즈니스에 이상적입니다.
최고의 머신러닝 및 데이터 사이언스 AI 도구
1,073개 도구머신러닝 및 데이터 사이언스 분야의 최고 도구를 발견하세요 — AI 앱과 모델에서 모바일 앱, 프레임워크, 플랫폼까지, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 업무 흐름을 향상시킬 수 있는 도구를 찾는 곳입니다: 모델 훈련, AI 솔루션 배포, 데이터 시각화, 알고리즘 최적화. AI 앱, AI 모델, AI 모바일 앱, AI 프레임워크 및 AI 플랫폼 등에서 1,073개의 최고의 머신러닝 및 데이터 사이언스 AI 도구을(를) 살펴보세요.
1,073 tools
ChatPhoto는 이미지를 몇 초 만에 텍스트와 대화로 변환합니다. 사진을 업로드하고 내용에 대해 질문하면 통찰력 있는 답변을 받을 수 있습니다. 텍스트 및 비텍스트 이미지를 모두 지원하며 정보를 추출하고 캡션이나 설명을 생성하는 독특한 방법을 제공합니다. ChatPhoto는 여러 언어로 응답하여 언어 장벽을 허뭅니다.
OpenALPR은 고급 자동 번호판 인식(LPR) 및 차량 인텔리전스 솔루션을 제공합니다. 보안 카메라를 강화하여 차량 제조사, 모델, 색상 및 이동 방향을 실시간으로 식별합니다. 법 집행, 보안 및 비즈니스 자동화에 이상적이며, 안전 및 효율성 향상을 위한 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
AI 앱
Flypix AI는 위성, 항공 및 드론 이미지를 분석하는 AI 기반 지리공간 솔루션을 제공합니다. 탐지, 모니터링 및 검사 작업을 자동화하여 사용자의 시간과 노력을 크게 절약합니다. 이 플랫폼은 다양한 산업 분야에 맞춰 설계되었으며 특정 요구 사항에 맞는 사용자 정의 AI 모델 학습을 지원합니다.
AI 모바일 앱
이 Chrome 확장 프로그램은 내부 OCR 엔진을 사용하여 이미지를 캡처하고 텍스트로 변환합니다. 100개 이상의 언어, 자동 방향 및 스크립트 감지를 지원합니다. 이 도구는 OCR을 오프라인으로 처리하여 다양한 문서 유형 및 웹 페이지에 대한 유연성을 제공하며, 정확도 향상을 위해 수정된 이미지로 다시 시도할 수…
AI 앱
Snippai는 기본적인 이미지 캡처를 넘어선 AI 기반 스니핑 도구입니다. 이미지를 지능적으로 분석하여 수식을 LaTeX로 추출하고, 텍스트를 인식하며, 테이블을 Markdown으로 식별하고, 이미지 내용을 설명하며, 코드 스니펫을 설명하고, 주요 색상을 추출합니다. 더 발전된 AI 기능을 기대해 주세요.
AI 앱
KBY-AI는 영구 라이선스를 제공하는 온프레미스 신원 확인 솔루션을 제공합니다. AI 기반 SDK에는 최고 순위의 얼굴 인식, 라이브니스 감지, 신분증 인식 및 손바닥 인식이 포함되어 있어 안전한 확인 프로세스를 찾는 기업을 위한 강력하고 정확한 신원 확인을 보장합니다.
arivis Cloud는 딥러닝과 사용자 정의 워크플로우를 활용하여 자동화된 현미경 이미지 분석 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 바이오테크 연구원들은 반복적인 작업을 자동화하고 처리량을 개선하며 상용화를 가속화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 코딩 없이 안전하고 유연하며 모바일 환경에서 이미지 분석을 위한 비용 효율적인…
AI 앱
소프트뱅크는 완전 자회사인 Japan Computer Vision(JCV)을 간소화된 합병 절차를 통해 흡수합니다. 이번 전략적 결정은 JCV의 이미지 인식 및 안면 인식 솔루션을 통합하여 경영을 일원화하고 운영을 간소화하며 소프트뱅크 그룹의 전반적인 기업 가치를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
AI 모바일 앱
Candy는 다운로드한 이미지의 내용을 기반으로 설명적인 파일 이름을 사용하여 자동으로 이름을 변경하는 AI 기반 Chrome 확장 프로그램입니다. 이를 통해 구성을 개선하고 공유를 간소화하며 저장된 시각 자료에 대한 새로운 관점을 제공하여 창의력을 자극할 수 있습니다. 로컬 AI 분석을 통해 사용자 개인 정보를…
AI 모바일 앱
ScentSnap은 향수를 즉시 식별하도록 설계된 AI 기반 모바일 앱입니다. 사용자는 향수병을 스캔하여 향 노트, 향기 특성, 유사 향수 및 전문가 리뷰를 포함한 상세 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 사용자 선호도 및 저장된 향기를 기반으로 개인화된 추천을 제공하는 향수 컬렉션 관리자 역할도 수행합니다.
AI 모바일 앱
CarSnap은 사진에서 자동차의 제조사, 모델, 연식을 즉시 식별하는 이미지 인식 기반의 AI 기반 모바일 앱입니다. 속도, 가속도, 가격, 희귀성 등 상세 정보를 제공하여 자동차 애호가들이 접하는 차량에 대해 배울 수 있도록 돕습니다.
AI 모바일 앱
로고 식별기는 로고를 스캔하여 브랜드 관련 정보와 퀴즈를 제공하는 무료 AI 기반 모바일 앱입니다. 사용자는 사진을 찍거나 갤러리에서 이미지를 선택하여 즉시 로고를 식별할 수 있으며, 이는 브랜드를 배우고 로고 퀴즈를 즐길 수 있는 재미있는 도구입니다.
AI 모바일 앱
Scan2AI는 웹페이지 리소스를 AI 처리를 위해 캡처하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 사용자는 화면의 어떤 영역이든 선택하여 즉시 분석, 번역 또는 데이터 추출을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 사용자 친화적인 인터페이스와 높은 효율성을 제공하여 생산성을 향상시키고 안전하고 개인적인 데이터 처리를 보장합니다.
AI 모바일 앱
CrossPrism Nature Guide는 식물, 균류, 동물을 오프라인으로 식별할 수 있는 AI 기반 모바일 앱입니다. 수천 종에 대한 실시간 인식을 제공하여 사용자가 인터넷 연결 없이도 자연 세계를 탐험하고 기록할 수 있도록 하여 야외 활동 애호가 및 자연 애호가에게 이상적입니다.
AI 모바일 앱
Gtres AI는 Chrome용 AI 기반 이미지 검색 엔진입니다. 사용자는 GTRES 이미지 뱅크 내에서 유사한 편집 및 창의적인 이미지를 찾을 수 있습니다. 편집자에게 이상적이며, 유명 인사나 맥락별로 이미지를 식별하여 검색 시간을 단축하고 영감을 제공합니다.
AI 모바일 앱
Whatshisface는 넷플릭스 사용자를 위한 크롬 확장 프로그램입니다. 얼굴 인식 기술과 IMDb 데이터베이스를 활용하여 화면 속 배우를 식별합니다. 이 확장 프로그램은 배우의 사진, 이름, 캐릭터 이름을 넷플릭스 인터페이스 내에 직접 표시하여 영화 애호가들의 시청 경험을 향상시킵니다.
AI 모바일 앱
Grab 'n Tag는 웹페이지에서 이미지를 일괄 다운로드할 수 있는 Chrome 확장 프로그램입니다. AI 이미지 인식을 사용하여 다운로드된 이미지의 콘텐츠를 기반으로 지능적으로 이름을 지정하여 일반적인 파일 이름을 피합니다. 이 도구는 웹사이트에서 이미지 수집을 단순화하여 정리된 이미지 에셋이 필요한 사용자에게…
AI 앱
api4ai의 API는 사진에서 200개 이상의 가구 및 가정용품을 식별합니다. 정확한 탐지, 분류 및 개수 세기를 제공하여 인테리어 디자인, 부동산, 소매업의 재고 관리를 간소화하고 이사 서비스의 효율성을 향상시킵니다. 비즈니스 운영 개선을 위한 사진 기반 품목 식별을 단순화하세요.
AI 앱
Pipeless Agents는 모든 비디오 피드를 실행 가능한 데이터 스트림으로 변환합니다. Vision AI를 위한 서버리스 플랫폼으로 시각적 입력으로부터 작업을 자동화하여 비디오 소스를 연결하고 구조화된 데이터를 받을 수 있습니다. 이메일 또는 Google로 무료로 시작하세요. 신용카드 불필요.
AI 앱
Epigos AI는 기업을 위한 포괄적인 컴퓨터 비전 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 데이터를 주석 처리하고 강력한 AI 모델을 학습시키며 이를 원활하게 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 고급 컴퓨터 비전 기능을 통해 운영을 혁신하고 프로세스를 자동화하며 지능적인 의사 결정을 내리십시오.
AI 모바일 앱
ABC Finder는 어린 아이들이 알파벳을 배울 수 있도록 돕는 매력적인 iPhone 게임입니다. AI 이미지 인식을 사용하여 사물과 해당 시작 글자를 식별하는 카메라 기반 보물찾기 모드와 고전적인 매칭 게임의 두 가지 인터랙티브 모드를 제공합니다. 아름다운 3D 이모티콘, 편안한 음악, 재미있는 디자인이 학습 경험을…
AI 모바일 앱
Smart Screen은 넷플릭스에서 배우를 자동으로 식별하는 크롬 확장 프로그램입니다. AI를 사용하여 화면 속 얼굴을 분석하고, 다른 출연작에 대한 보충 정보를 제공하며, 유사한 콘텐츠를 추천합니다. Disruptel의 이 대화형 도구로 시청 경험을 향상시키세요.
AI 모바일 앱
이미지 텍스트 변환: 스캔하여 변환은 OCR 기술을 사용하여 이미지에서 텍스트를 높은 정확도로 추출합니다. 필기체를 포함한 100개 이상의 언어를 지원하며, 추출된 텍스트를 텍스트 또는 PDF 파일로 공유하거나 내보낼 수 있습니다. 효율적인 문서 처리를 위해 앱 내에서 직접 텍스트를 편집하고 복사할 수 있습니다.
PreCheck는 안면 인식 및 얼굴 검색을 위한 AI 기반 플랫폼입니다. 개인 및 기업이 온라인 이미지를 모니터링하고, 개인 정보를 보호하며, 온라인 평판을 관리하고, 사기를 방지하도록 돕습니다. 99%의 정확도로 역전화 및 이메일 조회 기능을 제공하며, 웹 전반에 걸쳐 무단 이미지 사용을 식별합니다.
VisionLabs는 고급 인간 및 객체 인식 기술을 제공합니다. 이 솔루션은 은행, 정부 기관 및 기업에서 사용자 식별, 차량 모니터링 및 향상된 보안과 같은 애플리케이션에 신뢰받고 있습니다. 정확성과 신뢰성에 중점을 둔 VisionLabs는 다양한 산업 요구에 맞는 강력한 컴퓨터 비전 도구를 제공합니다.
AI 앱
Custom Vision을 사용하면 사용자는 특정 사용 사례에 맞춰진 최첨단 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 레이블이 지정된 이미지를 제공하면 플랫폼이 학습 프로세스를 자동화하여 간단한 REST API를 통해 이미지 태깅을 신속하게 수행할 수 있습니다. 다양한 애플리케이션을 위한 시각적 인텔리전스를…
Lenso.ai는 장소, 사람, 중복 이미지를 찾는 AI 기반 역 이미지 검색을 제공합니다. 얼굴 인식을 활용하여 디지털 발자국을 추적하거나 저작권 침해를 찾아보세요. 고급 필터와 개발자 API를 통해 수십억 개의 이미지를 탐색하고 애플리케이션에 원활하게 통합하세요.
AI 앱
GenXi는 텍스트를 사실적인 이미지와 비디오로 변환하는 AI 기반 도구를 제공합니다. 예술 작품을 만들고, AI 챗봇으로 즉각적인 답변을 생성하고, 로고를 디자인하고, 스크립트를 애니메이션화하세요. 사용하기 쉽도록 설계되어 누구나 고급 AI 기술로 상상력을 현실로 만들 수 있습니다. 무료로 사용해 보세요.
Liner.ai는 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있는 무료 노코드 플랫폼입니다. 데이터를 가져오고, 한 번의 클릭으로 모델을 학습시키고, 애플리케이션에 통합할 수 있도록 내보내는 방식으로 ML을 단순화합니다. 코딩이나 ML 전문 지식이 필요 없어 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
AI 앱
Remyx AI는 AI 팀을 위한 의사 결정 인텔리전스를 제공하여 다음에 무엇을 출시할지 결정하도록 돕습니다. 평가, 실험 및 프로덕션 결과를 분석하여 가장 영향력 있는 변경 사항을 추천하고 성능을 개선하지 못할 변경 사항을 걸러냅니다. 이 플랫폼은 기존 스택과 통합되어 AI 개발 수명 주기를 간소화합니다.
AI 앱
Xander는 자동화된 AI 모델 학습을 위한 오픈 소스 데스크톱 플랫폼입니다. 사용자는 텍스트 분류, LLM 미세 조정, 이미지 분석 등 다양한 작업을 위한 모델을 자연어로 요구사항을 설명하는 것만으로 학습시킬 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 관리, 아키텍처 선택, 하이퍼파라미터 최적화를 로컬에서 처리합니다.
AI 앱
Plexe AI는 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터를 맞춤형 머신러닝 모델로 변환합니다. 데이터 연결 및 품질 검사부터 모델 구축 및 배포까지의 프로세스를 자동화하여 AI를 활용하려는 기업에 완전한 투명성과 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
Akkio는 미디어 에이전시를 위해 설계된 AI 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 데이터를 중앙 집중화하고 지식을 통합하여 팀이 전략 수립, 잠재 고객 세분화, 미디어 계획, 캠페인 배포 및 성과 측정을 수행할 수 있도록 지원합니다. 애플리케이션별 AI 도구를 사용하여 고객 전달을 가속화하고 캠페인 성과를 향상시키십시오.
AI 앱
Pixelcode는 코드 스크린샷을 편집 가능한 코드로 변환합니다. Chrome 확장 프로그램을 통해 접근 가능하며, 30개 이상의 코딩 언어를 지원하고 서식을 유지합니다. 이미지, 비디오, PDF에서 코드를 즉시 추출하여 클립보드로 복사함으로써 시간을 절약하고 개발자의 생산성을 크게 향상시킵니다.
AI 앱
Eden AI는 LLM을 포함한 500개 이상의 선도적인 AI 모델에 액세스할 수 있는 통합 API를 제공하며, 음성, 비전 및 OCR을 위한 전문 AI도 지원합니다. 비용, 성능 및 지역에 기반한 스마트 라우팅을 가능하게 하며, 향상된 견고성과 제어를 위한 내장형 대체 기능을 제공합니다.
ModelsLab는 개발자가 1000개 이상의 생성형 AI 모델에 액세스할 수 있는 통합 API를 제공합니다. 이미지, 비디오, 오디오를 생성하고 LLM을 활용하여 빠르고 확장 가능하며 비용 효율적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요. 단일의 간단한 인터페이스를 통해 다양한 최첨단 AI 도구로 구축하세요.
AI 앱
Raster는 최신 팀을 위해 설계된 에이전트 네이티브 디지털 자산 관리 플랫폼입니다. AI 기능을 통합하여 시각적 자산의 효율적인 저장, 구성, 검색 및 배포를 가능하게 하여 워크플로우를 향상시킵니다. Raster는 대량의 시각적 콘텐츠 제작을 위한 자산 관리 속도를 높이는 것을 목표로 합니다.
AI 모바일 앱
BookmarkGPT는 ChatGPT 경험을 향상시키는 Chrome 확장 프로그램으로, 즐겨찾는 프롬프트를 쉽게 저장, 구성 및 관리할 수 있습니다. 이 직관적인 도구를 사용하여 워크플로우를 간소화하고 소중한 프롬프트 아이디어를 다시는 잃어버리지 마세요.
AI GitHub 저장소
Shumai는 Bun과 Flashlight로 구축된 JavaScript 및 TypeScript용 고속 미분 가능 텐서 라이브러리입니다. 이를 통해 소프트웨어 엔지니어와 연구원은 JavaScript 생태계 내에서 효율적으로 데이터셋을 생성하고, 소규모 모델을 학습시키며, 고급 학습 로직을 구현할 수 있습니다. 성능을 위해…
Datature는 Vision AI 모델을 구축하고 배포하기 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다. 데이터 라벨링, 모델 학습 및 통합을 위한 도구를 제공하여 다양한 산업 분야에서 맞춤형 컴퓨터 비전 솔루션 구축을 가속화합니다.
AI 모바일 앱
Easy Folders로 ChatGPT 및 Claude 채팅을 정리하세요. 채팅, 이미지 및 프로젝트를 위한 폴더와 하위 폴더를 만드세요. 검색, 북마크, 프롬프트 관리 및 다중 계정 지원 기능이 포함되어 있습니다. 기록을 깔끔하게 정리하고 접근성을 개선하여 AI 채팅 경험을 향상시키세요.
AI 앱
Captum은 PyTorch를 위한 오픈 소스 라이브러리로, 모델 해석 가능성을 위한 도구를 제공합니다. 비전 및 텍스트를 포함한 멀티모달 모델을 지원하여 사용자가 신경망이 어떻게 예측을 수행하는지 이해할 수 있도록 합니다. 확장성을 위해 구축되어 새로운 해석 가능성 알고리즘의 쉬운 구현 및 벤치마킹을 가능하게 합니다.
Rerun은 물리 AI를 위한 데이터 레이어로, 데이터 루프를 구축, 이해 및 개선하기 위한 기본 요소를 제공합니다. 초기 녹화부터 대규모까지 멀티 레이트, 멀티모달 데이터를 처리하여 내보내기 단계 없이 시각화, 쿼리, 변환 및 학습을 가능하게 합니다.
AI 앱
Promptly는 ChatGPT 및 Jasper와 같은 AI 글쓰기 도구를 위한 사전 정의된 프롬프트를 제공하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 몇 번의 클릭만으로 사용자가 매력적이고 설득력 있는 콘텐츠를 더 효율적으로 생성할 수 있도록 준비된 프롬프트 모음을 제공하여 콘텐츠 제작을 간소화합니다.
Algolia는 18,000개 이상의 조직에 힘을 실어주는 통합 AI 검색 및 검색 플랫폼입니다. 의도, 맥락 및 뉘앙스를 이해하여 에이전트, 생성 및 기존 검색 애플리케이션 전반에 걸쳐 직관적이고 적응성이 뛰어나며 고성능 검색을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다.
AI 앱
Omnisearch는 오디오, 비디오, 문서, 프레젠테이션을 포함한 모든 콘텐츠에 대한 AI 기반 검색을 제공합니다. 기존 도구보다 10배 빠르게 콘텐츠를 인덱싱하며 설정이 필요 없어 정보에 즉시 액세스하고 다양한 형식과 언어에서 검색할 수 있어 사용자 참여 및 학습을 향상시킵니다.
Mixpeek은 수백만 개의 비디오 장면에서 의미론적 검색 및 클러스터링을 위한 강력한 비디오 검색 API를 제공합니다. 일반 영어로 장면을 설명하고 즉시 정확한 순간을 검색할 수 있습니다. 기존 객체 스토리지와 통합되며 비디오, 이미지, 오디오 및 문서 전반의 멀티모달 검색을 지원합니다.
AI 모바일 앱
FieldDay는 코딩 없이 사용자 정의 카메라 기반 AI 경험을 구축할 수 있는 iPhone 앱입니다. 몇 분 안에 휴대폰에서 직접 비전 AI 모델을 학습시키고, 데이터로 미세 조정하며, 다른 플랫폼으로 내보내거나 HomeKit 제어와 같은 작업을 통합할 수 있습니다.
AI 앱
Promptologer는 코딩 없이 프롬프트 엔지니어가 자신의 창작물을 수익화할 수 있도록 지원합니다. 프롬프트 컬렉션을 기능적인 웹 애플리케이션으로 변환하여 공유하고 판매할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 도구를 구축하고 배포하기 위한 노코드 솔루션을 제공함으로써 프롬프트 엔지니어와 기업가의 성장을 지원합니다.
AI 앱
Promptmatic은 ChatGPT 경험을 향상시키기 위해 설계된 무료 Google Chrome 확장 프로그램입니다. 이를 통해 프롬프트 템플릿과 GPT를 한 곳에서 북마크, 저장 및 구성할 수 있으며, ChatGPT 대시보드 내에서 클릭 한 번으로 즉시 액세스할 수 있습니다.
AI 모바일 앱
Prompti는 사용자가 더 나은 프롬프트를 작성하도록 지원하여 ChatGPT 대화를 향상시키는 데 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 사전 구축된 템플릿, 맞춤형 입력 제안 및 백엔드 프롬프팅을 제공하여 응답을 개선하며, 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 더 유익하고 매력적인 상호 작용을 만듭니다.
AI 모바일 앱
AIPRM for Claude는 4500개 이상의 전문적인 1-클릭 프롬프트 라이브러리를 제공하여 Claude와의 상호 작용을 향상시킵니다. SEO 기사부터 영업 이메일까지 다양한 작업에 대한 콘텐츠 생성을 간소화하고, 프롬프트 관리 및 사용자 정의를 위한 고급 기능을 제공하여 사용자가 Claude의 잠재력을 최대한…
CharadesAI는 실시간 립 리딩 및 제스처 인식을 위한 API 우선, 초저지연 컴퓨터 비전 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 엔터프라이즈급 AI 인프라를 갖춘 접근 가능하고 지능적인 애플리케이션을 구축하여 다양한 산업 분야에서 음성 및 핸즈프리 통신을 위한 인간-기계 상호 작용을 혁신할 수 있습니다.
AI 모바일 앱
PromptEasily ChatGPT는 ChatGPT 경험을 향상시키는 크롬 확장 프로그램으로, 엄선된 프롬프트 템플릿 목록을 제공합니다. SEO, SaaS 및 기타 다양한 도메인에서 작업하는 사용자의 상호 작용을 간소화하여 효율성과 출력 품질을 개선하기 위한 즉시 사용 가능한 프롬프트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
AI 앱
PromptWise는 다양한 AI 모델에 대한 프롬프트를 발견, 관리 및 최적화하도록 돕는 AI 기반 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링을 위한 중앙 집중식 저장소를 제공하여 효율적인 협업 및 성능 추적을 가능하게 합니다. 구조화된 프롬프트 관리 및 분석 도구를 사용하여 AI 상호 작용을 향상시키십시오.
AI 앱
Scanflow AI는 자동화된 품질 관리, 자산 식별 및 산업 안전을 위한 AI 비주얼 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다. 효율성을 높이고 오류를 최대 80%까지 줄이며, 다양한 산업 전반에 걸쳐 제로 결함 운영을 위한 추적성을 향상시킵니다.
Currux Vision은 스마트 인프라를 위한 자율 AI 시스템을 제공하며, 도시, 교통국(DoT), 정부 기관에 중점을 둡니다. 이 솔루션은 기존 CCTV, 교통 제어기 및 센서를 사용하여 복잡한 인프라 프로젝트를 모니터링, 최적화 및 수익화하여 안전과 효율성을 향상시킵니다.
Robovision은 모니터링, 제어 및 비전 시스템 표준화를 위한 산업 비전 인텔리전스 인프라를 제공합니다. 낭비를 줄이고 품질 편차를 제한하며 운영 오버헤드를 절감하여 운영 규모 확장 시 결과 보증을 보장합니다. 이 인프라는 제조 환경에서 적응성, 확장성 및 안정성을 위해 비전 시스템의 전체 수명 주기를 관리합니다.
clickworker는 8백만 명 이상의 검증된 글로벌 크라우드 인력을 기반으로 확장 가능하고 정확하며 유연한 데이터 서비스를 제공합니다. 맞춤형 AI 학습 데이터, 설문 조사, 매장 조사, 태깅, 리스트 구축 등을 제공하며, 신뢰할 수 있는 플랫폼을 통해 빠르고 안정적인 데이터 수집 및 검증을 관리합니다.
GenImg AI는 FLUX.1 AI 모델 기반의 고급 무료 온라인 이미지 생성기입니다. 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 기능을 제공하며, Schnell, Dev, Pro, Pro Ultra 변형을 포함합니다. 뛰어난 디테일과 프롬프트 준수율로 고품질 AI 아트를 생성하고 상업적 사용 옵션을 제공합니다.
AI 앱
Grably는 AI 연구를 위한 고품질의 멀티모달 인간 상호작용 및 대화형 데이터셋을 제공합니다. 물리적 움직임, 생리적 신호, 시선, 음성 및 맥락적 단서를 캡처하고 구조화하여 인간의 행동 및 의사 결정 과정을 진정으로 이해하는 AI를 구현합니다.
AI 앱
FaceCheck.ID는 사진을 사용하여 온라인에서 사람을 찾는 데 도움이 되는 얼굴 인식 검색 엔진입니다. 소셜 미디어, 뉴스, 블로그 및 수배 데이터베이스를 스캔하여 신원을 확인하고 잠재적 위험을 파악하여 개인 안전 및 온라인 검증을 지원합니다.
AI 플랫폼
Wallaroo.ai는 머신러닝 모델의 배포, 관리 및 모니터링을 위한 도구를 제공하는 AI 플랫폼입니다. MLOps 라이프사이클을 단순화하여 팀이 더 빠르고 자신 있게 AI를 프로덕션 환경에 적용할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 다양한 모델 유형을 지원하며 기존 워크플로우와 통합됩니다.
AI 플랫폼
NVIDIA는 인공지능, 고성능 컴퓨팅, 게임 및 자율 시스템의 발전을 지원하는 포괄적인 AI 플랫폼을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 기업과 연구원은 대규모로 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하여 최첨단 하드웨어와 소프트웨어를 통해 다양한 산업 전반의 혁신을 주도할 수 있습니다.
DigitalOcean의 일부가 된 Paperspace는 AI 애플리케이션 구축 및 확장을 위한 MLOps 플랫폼을 제공합니다. 세계적 수준의 GPU 및 IPU로 구동되는 Notebooks, Machines, Deployments와 같은 통합 도구를 제공합니다. 주요 프레임워크와 호환되며 개발자를 위해 탐색부터 배포까지…
AI 플랫폼
Seldon Core는 Kubernetes에서 AI 시스템을 배포, 관리 및 확장하기 위한 MLOps 및 LLMOps 프레임워크입니다. 파이프라인, 자동 확장, 다중 모델 서빙과 같은 기능을 통해 클라우드 전반에 걸쳐 다양한 모델 유형의 표준화된 배포를 가능하게 하여 모듈식 및 데이터 중심 애플리케이션을 지원합니다.
AI 플랫폼
Cortex는 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포, 관리 및 확장하기 위한 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공합니다. 서버리스 및 배치 처리, 자동화된 클러스터 관리, CI/CD 통합 기능을 제공하며, 안정적이고 비용 효율적인 ML 운영을 위해 AWS EKS를 기반으로 구축되었습니다.
AI 플랫폼
KServe는 자체 호스팅 AI 추론을 위한 오픈 소스 Kubernetes 네이티브 플랫폼입니다. 생성형 AI와 예측형 AI 모두에 대한 통합 솔루션을 제공하며, GPU 가속 및 자동 확장을 포함한 기능을 통해 빠른 설정부터 까다로운 엔터프라이즈 워크로드까지 배포를 간소화합니다.
SUPERWISE AMP는 규제 산업을 위한 Agentic Management Platform으로, 완전한 가시성, 실시간 가드레일 및 정책 시행을 제공합니다. PII 탐지 및 감사 추적과 같은 기능을 통해 기업이 AI 에이전트를 안전하고 규정을 준수하며 구축, 관리 및 거버넌스할 수 있도록 지원하여 신뢰할 수 있는…
AI 플랫폼
DKube는 기업이 안전하고 프로덕션 준비가 된 프라이빗 AI 시스템을 배포할 수 있도록 지원합니다. 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 하여 완전한 제어, 규정 준수 및 소유권을 보장합니다. DKube의 포괄적인 플랫폼으로 AI 배포를 몇 주에서 몇 달로 단축하십시오.
AI 플랫폼
NVIDIA NeMo는 에이전트 AI 개발을 가속화하는 합성 데이터 생성 도구를 제공합니다. 데이터 부족, 보안 및 비용 문제를 극복하기 위해 AI 모델 학습 및 평가를 위한 고품질의 도메인별 데이터셋을 생성합니다. 맞춤형 합성 데이터로 대화형 AI, 벤치마크 및 자율 시스템을 향상시키십시오.
AI 플랫폼
Imagimob는 Edge AI 및 tinyML 전문 기업으로, 엣지 디바이스에 머신러닝을 배포하는 솔루션을 제공합니다. DEEPCRAFT™ Studio는 AI 모델 개발을 가속화하며, DEEPCRAFT™ Ready Models는 사전 훈련된 배포 가능한 ML 모델을 제공하여 프로젝트에 신속하게 통합할 수 있습니다.
Neurala는 제조업체를 위한 AI 기반 비전 검사 자동화(VIA) 소프트웨어를 제공합니다. 비전 검사 프로세스를 개선하고, 제품 결함을 줄이며, 생산성을 향상시킵니다. 이 솔루션은 비용 효율적이며 기존 생산 라인에 쉽게 통합되도록 설계되었으며, 자연스러운 제품 변화에 적응합니다.
AI 플랫폼
DVC는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위한 오픈 소스 버전 관리 시스템입니다. Git과 유사한 경험을 제공하여 데이터, 모델 및 실험을 관리하며, 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례를 AI/ML 워크플로우 및 데이터 인프라에 적용합니다.
AI 플랫폼
DDN은 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드에 중점을 둔 데이터 플랫폼입니다. 데이터 관리, 스토리지 및 분석 솔루션을 제공하여 조직이 연구 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 이들의 솔루션은 다양한 과학 및 산업 분야의 복잡한 데이터 문제를 해결합니다.
AI 플랫폼
Claude 콘솔은 Claude AI 모델과 상호 작용하기 위한 사용자 인터페이스입니다. 개발자와 사용자가 Anthropic의 고급 AI 기능을 액세스하고 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 현재 콘솔은 일시적인 서비스 중단을 겪고 있으며, 업데이트가 예정되어 있습니다.
AI 플랫폼
DataRobot 제품 설명서는 엔드투엔드 AI 플랫폼에 대한 포괄적인 리소스를 제공합니다. 코드 우선 및 UI 기반 DataRobot 환경 모두에 대한 상세 가이드, 튜토리얼 및 API 설명서에 액세스하십시오. 이 중앙 허브는 사용자가 데이터를 분석하고, 모델을 생성하고, AI 기반 애플리케이션을 효과적으로 배포하도록…
AI 플랫폼
Databricks Feature Store는 Unity Catalog 내 AI/ML 피처를 위한 중앙 레지스트리입니다. 통합된 거버넌스, 계보 추적, 시점 조인, 온라인 서빙 기능을 제공하여 원활한 모델 학습 및 추론을 지원하고 일관성을 보장하며 클라이언트 측 코드를 간소화합니다.
이 모델은 Llama 2 13b를 기반으로 추가적인 Llama 33b의 어텐션 헤드를 통합하여 파인튜닝한 버전입니다. 새로운 구성 요소를 더 잘 통합하기 위해 RedPajama의 약 1천만 토큰으로 학습되었습니다. 이 모델은 표준 13b 모델보다 향상된 학습 능력을 목표로 추가 개발을 위한 기반으로 사용될 예정입니다.
Pure Sydney는 LLaMA 2를 기반으로 한 검열되지 않고 자유로운 파인튜닝 모델로, 친근한 대화와 동반자 역할을 위해 설계되었습니다. 이전 버전인 Sydney의 Reddit 게시물을 기반으로 하여 순진하고 순수한 성격을 제공합니다. 이 4비트 GPTQ 모델은 속도와 참여도를 최적화하여 대화형 AI 애플리케이션에…
LLM
Aiden T5는 인터넷 액세스와 BDI를 갖춘 트랜스포머 모델로, 언어 모델의 강력한 성능과 세계에 대한 추론 능력을 결합합니다. 1.5조 개의 매개변수를 통해 복잡한 학습과 일반화를 지원하며 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 분야에서 최첨단 성능을 달성합니다.
FFMPerative-7B는 비디오 제작 워크플로우에 맞게 미세 조정된 Llama 2 7B LLM입니다. 사용자는 자연어 명령을 통해 비디오 편집 작업을 제어하고 FFMPerative 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 이 모델은 자르기, 크기 조정, 오디오 조정과 같은 작업을 기술 전문 지식이 없는 사용자에게도 쉽게…
AI 모델
OPT-175B은 Meta AI에서 연구 커뮤니티를 위해 공개한 1750억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 대규모 언어 모델에 대한 접근성을 제공하여 NLP 연구의 심층적인 이해와 발전을 가능하게 하며, 책임감 있는 개발과 편향 완화에 중점을 둡니다.
Gato는 Google DeepMind에서 개발한 단일 일반화 AI 에이전트입니다. Atari 게임 플레이, 이미지 캡셔닝, 채팅, 실제 로봇 팔 제어 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 멀티모달 에이전트는 트랜스포머 신경망을 사용하여 다양한 데이터 입력을 처리하고 적절한 출력을 생성합니다.
DETR은 Transformer를 핵심 구성 요소로 통합한 종단 간(end-to-end) 객체 탐지 및 파놉틱 분할 프레임워크입니다. 아키텍처를 단순화하고 객체 집합을 직접 예측하며, COCO와 같은 까다로운 데이터셋에서 최첨단 성능을 달성하여 컴퓨터 비전 작업에 더 유연하고 간소화된 접근 방식을 제공합니다.
AI 모델
Densenet은 PyTorch를 통해 제공되는 심층 합성곱 신경망 아키텍처입니다. 각 레이어를 이전의 모든 레이어에 연결하여 특징 전파 및 재사용을 향상시킵니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 이미지 분류 작업을 위한 densenet121, densenet169, densenet201,…
MobileNets는 TensorFlow용 모바일 우선 컴퓨터 비전 모델 제품군으로, 효율적인 온디바이스 또는 임베디드 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 연산량, 전력 소비량, 저장 공간을 최소화하면서 정확도를 극대화하여 인터넷 연결 없이도 실시간 시각 인식에 이상적입니다.
AI 모델
SqueezeNet은 PyTorch를 통해 제공되는 딥 컨볼루션 신경망 모델입니다. AlexNet 수준의 정확도를 달성하면서도 파라미터 수를 현저히 줄이고 모델 크기를 작게 만들어 다양한 컴퓨터 비전 작업에 효율적입니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 PyTorch 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
AI 모델
Xception은 Keras 3 API를 통해 사용할 수 있는 딥러닝 모델입니다. Keras Applications의 일부로 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 사전 학습된 모델을 제공합니다. Xception은 이미지 분류 및 관련 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 고급 AI 시스템 구축을 위한 강력한 기반을 제공합니다.
AI 모델
Transfo-XL-WT103는 긴 컨텍스트를 위해 은닉 상태를 재사용할 수 있는 상대적 위치 임베딩을 갖춘 인과적 트랜스포머 모델입니다. Zihang Dai 등이 개발했으며, 입력 및 출력에 적응형 소프트맥스를 사용합니다. 이 모델은 텍스트 생성 작업에 적합하며 Wikitext-103 데이터셋으로 학습되었습니다.
Google DeepMind는 Gopher와 같은 대규모 언어 모델의 기능, 윤리적 고려 사항 및 효율적인 학습에 대해 연구합니다. 연구에는 280억 개의 매개변수를 가진 모델, 위험 평가, 예측 및 추적성 향상을 위한 검색 강화 아키텍처가 포함됩니다. 목표는 AI를 안전하고 유익하게 발전시키는 것입니다.
본 연구는 고정된 컴퓨팅 예산 하에서 대규모 언어 모델(LLM)의 모델 크기와 훈련 데이터 간의 최적의 절충점을 경험적으로 분석합니다. 현재의 대규모 모델들이 종종 너무 크고 충분히 훈련되지 않았음을 밝히고, 더 나은 성능과 추론 비용 감소를 위한 보다 효율적인 접근 방식을 제안합니다.
AI 모델
LaMDA는 구글의 획기적인 대화형 AI 모델로, 방대한 주제에 걸쳐 자유로운 대화를 할 수 있도록 설계되었습니다. Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 대화 데이터에 특화되어 학습되어 감각성(sensibleness)과 구체성(specificity)과 같은 미묘한 차이를 이해하여 보다 자연스러운 인간-컴퓨터…
AI 모델
InstructGPT 모델은 GPT-3보다 사용자 의도를 더 잘 따르도록 훈련된 AI 언어 모델입니다. 인간 피드백을 통한 강화 학습을 통해 더 정확하고, 덜 유해하며, 사용자 목표에 부합하도록 조정되었으며, 현재 OpenAI API를 통해 제공됩니다.
AI 모델
FaceNet은 FaceNet 논문을 기반으로 한 얼굴 인식 및 클러스터링을 위한 TensorFlow 구현체입니다. 딥러닝 모델을 활용하여 얼굴에 대한 통합 임베딩을 생성함으로써 정확한 식별 및 그룹화를 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 사전 학습된 모델과 사용자 정의 분류기 학습을 위한 코드를 제공합니다.
AI 모델
Longformer Base 4096은 긴 문서를 처리하도록 설계된 트랜스포머 모델입니다. RoBERTa를 기반으로 하며 최대 4,096 토큰의 확장된 시퀀스에 대해 사전 학습되었습니다. 이 모델은 슬라이딩 윈도우와 글로벌 어텐션을 결합한 하이브리드 어텐션 메커니즘을 사용하여 효율적인 긴 문서 이해 및 작업별 표현…
BigBird 기본 모델은 블록 희소 어텐션을 사용하여 훨씬 긴 시퀀스를 처리하도록 BERT를 확장한 트랜스포머입니다. 마스크 언어 모델링을 위해 영어 텍스트로 사전 학습되었으며 최대 4096 토큰의 시퀀스를 효율적으로 처리하여 긴 문서 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다.
AI 모델
RAG(검색 증강 생성)는 사전 훈련된 언어 모델과 외부 데이터 소스를 결합합니다. 관련 구절을 가져와 생성을 조건화하여 사실적 정확성을 향상시키고 전체 모델 재훈련 없이 지식 업데이트를 가능하게 합니다. 이 접근 방식은 매개변수 및 비매개변수 메모리를 통합하여 응답 품질을 개선합니다.
AI 모델
SimCLR는 시각적 표현을 위한 자기 지도 및 준지도 학습 프레임워크입니다. 동일한 이미지의 다르게 변환된 뷰 간의 일치를 최대화하기 위해 대조 학습을 사용하여 이전 접근 방식을 단순화하며, 레이블이 제한된 데이터로 이미지 분류 작업에서 최첨단 성능을 달성합니다.
AI 모델
Phi-2는 Microsoft Research에서 개발한 27억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 뛰어난 추론 및 언어 이해 능력을 보여주며, 130억 개 미만의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성합니다. Phi-2는 복잡한 벤치마크에서 최대 25배 더 큰 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보여 연구 및 실험에…
AI 모델
ControlNet는 조건부 제어를 추가하여 확산 모델을 향상시키며, 사용자가 특정 입력으로 이미지 생성을 안내할 수 있도록 합니다. 사전 훈련된 모델을 파괴하지 않고 미세 조정을 가능하게 하여 개인 장치에 적합하며 모델 병합 및 교체에 유연성을 제공합니다.
이 AI 모델은 ImageNet 분류를 위해 훈련된 대규모 심층 컨볼루션 신경망을 상세히 설명합니다. 6천만 개의 매개변수와 50만 개의 뉴런을 5개의 컨볼루션 레이어와 2개의 완전 연결 레이어에 걸쳐 활용하여 테스트 데이터에서 39.7%의 top-1 및 18.9%의 top-5 오류율로 최첨단 결과를 달성했습니다.
AI 모델
이 GitHub 리포지토리는 PyTorch를 사용하여 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCGAN)의 예제 구현을 제공합니다. 사용자는 LSUN과 같은 데이터셋에서 모델을 학습하고 사용자 정의 및 GPU 가속 옵션을 통해 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.…
AI 모델
StyleGAN3는 생성자 내 신호 처리를 재정비하여 앨리어스 프리(alias-free) 생성적 적대 신경망을 도입합니다. 이 혁신은 "텍스처 고정(texture sticking)" 현상을 제거하여 비디오 및 애니메이션의 보다 일관된 합성을 가능하게 합니다. 이 모델은 StyleGAN2의 FID를 달성하면서도 변환 및…
AI 모델
UL2 20B은 다양한 언어 모델링 패러다임을 통합하는 오픈 소스 통합 언어 학습 모델입니다. 여러 디노이저의 혼합을 통해 목표를 디노이징 작업으로 구성하여 파인튜닝 및 퓨샷 학습 작업 전반의 성능을 향상시키며, 언어 모델 학습에 대한 균형 잡힌 접근 방식을 제공합니다.
AI 모델
FLAN-T5는 T5 언어 모델의 향상된 버전으로, 다양한 작업에 대해 특별히 미세 조정되었습니다. 추가적인 미세 조정 없이도 성능이 향상되어 다양한 자연어 처리 애플리케이션에 즉시 사용할 수 있습니다. 여러 크기로 제공되어 다양한 컴퓨팅 요구 사항에 대한 유연성을 제공합니다.
AI 모델
PaLM-E는 텍스트와 실제 연속 센서 데이터를 통합하는 체화된 멀티모달 언어 모델입니다. 이를 통해 로봇은 언어를 인식에 기반하여 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 훈련 도메인과 체화에 걸쳐 긍정적인 전이를 보여 고급 추론 및 계획 기능을 구현합니다.
이 프레임워크는 대규모 3D 형상 데이터셋을 의미론적 영역 주석으로 풍부하게 만들기 위한 새로운 능동 학습 방법을 소개합니다. 수동 주석, 자동 전파 및 검증을 효율적으로 결합하여 사용자 노력을 최소화하면서 3D 모델 라벨링의 정확도를 극대화합니다.
AI 모델
DGCNN은 동적 그래프 CNN을 구현한 포인트 클라우드 학습용 AI 모델입니다. 3D 포인트 클라우드 데이터의 분류 및 분할과 같은 작업에서 최첨단 성능을 달성합니다. 이 모델은 PyTorch 구현으로 제공되며 실제 시나리오에 적용되었습니다.
AI 모델
MMAction2는 액션 인식 및 비디오 이해 작업을 위한 기반 라이브러리입니다. PyTorch를 기반으로 하며 OpenMMLab 생태계와 통합되어 최첨단 비디오 분석 모델을 개발하고 배포하기 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 이 문서는 튜토리얼, API 참조 및 프로젝트 정보를 다룹니다.
AI 모델
Wav2vec 2.0은 자동 음성 인식(ASR)을 위한 자기 지도 학습 알고리즘입니다. 원시 오디오에서 학습하며 높은 정확도를 달성하기 위해 최소한의 전사 데이터만 필요로 합니다. 이를 통해 광범위한 레이블이 지정된 데이터셋에 대한 의존도를 줄이고 더 많은 언어, 방언 및 도메인에 대한 음성 인식이 가능해집니다.
AI 모델
AudioLM은 장기적인 일관성을 갖춘 고품질 오디오를 생성하는 AI 모델입니다. 오디오 생성을 언어 모델링 작업으로 취급하여 오디오를 이산 토큰으로 매핑합니다. 이 프레임워크는 보지 못한 화자나 스타일에서도 음성 및 음악에 대한 자연스럽고 일관된 연속 생성을 탁월하게 수행합니다.
ALIGN은 10억 개 이상의 노이즈가 포함된 이미지-alt 텍스트 쌍에서 얻은 노이즈 텍스트 감독을 사용하여 시각 및 시각-언어 표현 학습을 확장하는 AI 모델입니다. 크로스 모달 검색 및 시각 전용 작업에서 최첨단 결과를 달성하여 제로샷 분류 및 멀티모달 검색을 가능하게 합니다.
Flamingo는 Google DeepMind에서 개발한 단일 비주얼 언어 모델(VLM)로, 다양한 멀티모달 작업에서 소량의 예시만으로 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이미지, 비디오, 텍스트가 혼합된 입력을 처리하여 관련 언어 출력을 생성하며, 추가 학습 없이 최소한의 작업별 예시만으로도 새로운 작업을 수행할 수…
AI 모델
BEiT는 마스크된 이미지 모델링을 사용하여 비전 트랜스포머를 사전 학습하는 자기 지도 비전 표현 모델입니다. 이미지를 시각적 토큰으로 토큰화하고 마스크된 패치를 복구하여 이미지 분류 및 의미론적 분할과 같은 다운스트림 작업에서 경쟁력 있는 결과를 달성합니다.
Variational Autoencoders(VAE)는 잠재 공간 표현에 대한 확률론적 접근 방식을 제공합니다. 표준 오토인코더와 달리 VAE는 관측값을 확률 분포로 인코딩하여 더 부드러운 잠재 공간과 생성 기능을 가능하게 합니다. 이를 통해 보다 미묘한 데이터 표현 및 재구성이 가능합니다.
Reformer는 방대한 순차 데이터를 처리하기 위해 Transformer 아키텍처를 개선한 AI 모델입니다. 어텐션 메커니즘과 메모리 할당의 한계를 해결하여 16GB 메모리의 단일 가속기에서 최대 100만 단어의 컨텍스트 창을 지원합니다.
AI 모델
ImageBind는 Meta AI의 멀티모달 AI 모델로, 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 깊이, 열화상 등 6가지 모달리티의 데이터를 결합합니다. 명시적인 지도 학습 없이 단일 임베딩 공간을 학습하여 AI 시스템을 위한 고급 상호 모달 이해 및 생성을 가능하게 합니다.
AI 모델
Intern Large Models(InternLM)는 상하이 인공지능 연구소에서 개발한 오픈소스 LLM 및 MLLM 제품군으로, InternVL 및 InternLM-XComposer와 같은 모델과 함께 XTuner를 사용한 파인튜닝 및 LMDeploy를 사용한 배포를 위한 개발 및 애플리케이션 도구 체인을 제공합니다.
AI 모델
통의 실험실 (Meet Tongyi)은 Alibaba Cloud의 통의첸원 대규모 언어 모델 공식 웹사이트입니다. 모델 전체 제품군, 최신 산업 뉴스 및 최첨단 애플리케이션을 선보이며 자연어, 텍스트 생성 및 시각적 이해에서의 기능을 포괄적으로 개괄합니다.
Zephyr-7B-β는 Direct Preference Optimization을 사용하여 Mistral-7B-v0.1에서 미세 조정된 오픈 소스 언어 모델입니다. 유용한 어시스턴트로서 뛰어난 성능을 보여주며, MT-Bench 및 AlpacaEval 벤치마크에서 강력한 성능을 입증하여 채팅 애플리케이션에 적합합니다.
AI 모델
Fuyu-8B는 디지털 에이전트를 위해 설계된 오픈 소스 멀티모달 AI 모델입니다. 단순화된 아키텍처는 임의의 이미지 해상도를 지원하여 그래프, 다이어그램 및 UI 요소에 대한 질문에 빠른 응답 시간으로 답변할 수 있습니다. 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 HuggingFace에서 사용할 수 있습니다.
AI 모델
IDEFICS는 최첨단 기능을 재현하는 오픈 액세스 비주얼 언어 모델입니다. 이미지와 텍스트를 인터리브 방식으로 입력받아 텍스트 출력을 생성하며, Flamingo와 같은 독점 모델과 비교할 수 있습니다. 9B 및 80B 매개변수 크기로 제공되며, 멀티모달 AI 연구 개발을 지원합니다.
AI 모델
MiniGPT-4는 고정된 비주얼 인코더와 대규모 언어 모델을 정렬하여 시각-언어 이해를 향상시키는 AI 모델입니다. 상세한 이미지 설명 생성, 초안에서 웹사이트 제작, 이미지에서 영감을 받은 스토리 작성, 시각적 문제 해결 등 고급 멀티모달 기능을 시연합니다.
AI 모델
LLaVA는 범용적인 시각 및 언어 이해를 위해 비전 인코더와 언어 모델을 결합한 대규모 멀티모달 모델입니다. GPT-4를 모방한 멀티모달 채팅 기능에 뛰어나며, 시각적 명령어 튜닝을 통해 Science QA와 같은 벤치마크에서 최첨단 정확도를 달성합니다.
AI 모델
Mamba는 언어와 같이 정보 밀도가 높은 데이터에 특히 효과적인 효율적인 시퀀스 모델링을 위해 설계된 새로운 상태 공간 모델 아키텍처입니다. 하드웨어 인식 구현을 제공하며, 이전의 부분 이차 모델보다 성능이 뛰어나고 트랜스포머와 경쟁하는 것을 목표로 합니다.
AI 모델
RWKV는 효율적인 추론 및 유연한 미세 조정 기능을 제공하는 강력한 언어 모델입니다. 데스크톱 GUI, 웹 기반 추론, 모바일 앱을 포함한 다양한 애플리케이션을 지원하여 다양한 작업을 위해 여러 플랫폼 및 장치에서 고급 AI에 접근할 수 있도록 합니다.
AI 모델
OpenELM은 Apple Machine Learning Research에서 개발한 최첨단 오픈 언어 모델 제품군입니다. 향상된 정확도를 위한 계층별 스케일링 전략을 특징으로 하며, 로그 및 체크포인트를 포함한 공개 데이터셋에 대한 학습 및 평가를 위한 완전한 프레임워크를 제공합니다. 또한 Apple 기기에서의 MLX…
AI 모델
N-BEATS는 단변량 시계열 예측을 위한 신경망 기반 모델입니다. ServiceNow Research에서 개발했으며, 재현 가능한 실험 결과를 위해 N-BEATS 알고리즘을 구현합니다. 이 리포지토리는 고급 시계열 분석을 위한 PyTorch 구현, 데이터셋 로더 및 실험 구성을 제공합니다.
AI GitHub 저장소
Code Llama는 코드용 대규모 언어 모델(LLM) 제품군인 Meta의 Code Llama 모델에 대한 추론 코드를 제공합니다. 이 모델들은 최첨단 성능, 코드 채우기 기능, 대규모 입력 컨텍스트 지원을 제공하여 다양한 프로그래밍 작업 및 연구에 적합합니다.
AI 모델
零一万物 (01.AI)는 파운데이션 모델의 혁신을 주도하는 글로벌 AI 기업으로, AI 2.0에 집중하고 있습니다. 이들은 기술, 플랫폼, 애플리케이션을 혁신하여 AI가 인간의 생산성과 사회적 가치를 향상시키는 새로운 생태계를 창조하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로 AGI를 모든 사람이 접근 가능하고 유익하게 만드는…
AI 모델
DBRX는 Databricks에서 개발한 최첨단 오픈 대규모 언어 모델(LLM)로, 언어, 프로그래밍, 수학 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-3.5를 능가하고 Gemini 1.0 Pro와 경쟁할 수 있는 향상된 효율성과 품질을 제공하여, 고급 LLM 기능을 기업 및 오픈 커뮤니티에 제공합니다.
AI 모델
Fast R-CNN은 객체 탐지를 위한 딥러닝 프레임워크입니다. R-CNN 및 SPPnet과 같은 이전 방법들에 비해 학습 및 테스트 속도를 크게 향상시키며, 벤치마크 데이터셋에서 더 높은 정확도를 달성합니다. Python과 C++/Caffe로 작성되어 컴퓨터 비전 분야의 연구원 및 개발자에게 적합합니다.
AI 모델
py-faster-rcnn은 Faster R-CNN 객체 탐지 모델의 Python 구현체입니다. 공식 MATLAB 버전에 대한 대안을 제공하며, CPU 기반 Python 레이어로 인한 테스트 시간 속도의 약간의 차이에도 불구하고 유사한 정확도를 제공합니다. 이 프로젝트는 Detectron을 위해 폐기되었습니다.
AI 모델
객체 탐지를 위한 SSD 구현이 포함된 Caffe 프레임워크입니다. 이 리포지토리는 빠르고 개방적인 딥러닝 프레임워크를 제공하며, 특히 Single Shot MultiBox Detector에 맞춰져 있습니다. 단일 모델로 객체 탐지 네트워크의 학습 및 평가를 가능하게 하여 효율적인 성능을 제공합니다.
Feature Pyramid Networks (FPN)는 딥 컨볼루션 네트워크에서 최소한의 계산 오버헤드로 다중 스케일 특징 맵을 생성하여 객체 탐지를 향상시킵니다. 이 아키텍처는 다양한 객체 크기에 걸쳐 정확도를 개선하여 실시간 탐지 작업에 실용적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
DeepLab은 의미론적 이미지 분할을 위한 최첨단 딥러닝 모델입니다. 이 TensorFlow 구현은 PASCAL VOC 및 Cityscapes와 같은 데이터셋에서 분할 결과의 학습, 평가 및 시각화를 위한 코드를 제공합니다. 픽셀 수준 레이블링을 위한 다양한 네트워크 백본과 고급 기능을 지원합니다.
AI 모델
ViT-Adapter는 객체 탐지 및 분할과 같은 밀집 예측 작업에서 Vision Transformer(ViT)의 성능을 향상시키는 AI 모델입니다. 사전 학습 없이 이미지별 귀납적 편향을 도입하여 일반 ViT가 특수 트랜스포머와 유사한 결과를 달성할 수 있도록 하여 다양한 다운스트림 애플리케이션에 적합하게 만듭니다.
AI 모델
TimeSformer는 비디오 이해를 위한 혁신적인 AI 아키텍처로, 셀프 어텐션 트랜스포머만을 활용합니다. 액션 인식 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 기존 3D CNN에 비해 훈련 속도가 훨씬 빠르고 추론 컴퓨팅 비용이 낮습니다. 이를 통해 더 복잡한 비디오 분석 및 실시간 애플리케이션이 가능해집니다.
AI 모델
Imagen은 Google Research에서 개발한 텍스트-이미지 확산 모델로, 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 사실적인 이미지를 생성합니다. Imagen은 이미지-텍스트 정렬 및 샘플 충실도에서 뛰어나며, 인간 평가에서 다른 모델을 능가하고 COCO와 같은 벤치마크에서 최첨단 FID 점수를 달성했습니다.
AI 모델
이 AI 모델은 통계적 기계 번역을 위한 새로운 신경망 아키텍처인 RNN 인코더-디코더를 소개합니다. 두 개의 순환 신경망을 사용하여 소스 시퀀스를 벡터로 인코딩하고 이를 타겟 시퀀스로 디코딩하여 번역 성능을 향상시키고 의미 있는 구문 표현을 학습합니다.
AI 모델
ULMFiT은 사전 학습된 언어 모델을 미세 조정하는 강력한 기법입니다. 텍스트 분류 작업에 효율적인 전이 학습을 가능하게 하여, 더 적은 데이터와 컴퓨팅 리소스로 최첨단 결과를 달성합니다. 이 방법은 fast.ai 라이브러리의 일부로, 고급 NLP를 접근 가능하게 합니다.
AI 모델
Together AI는 AI 모델을 위한 플랫폼입니다. 다양한 모델에 대한 액세스를 제공하여 개발자가 고급 AI 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 AI 개발 및 배포를 위한 강력한 환경을 제공하는 데 중점을 두어 AI 기반 프로젝트의 혁신과 효율성을 지원합니다.
AI 모델
OpenLLaMA는 Meta AI의 LLaMA 7B 모델을 허용 가능한 라이선스로 재현한 오픈 소스 모델입니다. RedPajama 데이터셋으로 학습되었으며, 3B, 7B, 13B 파라미터 버전을 제공하고 PyTorch 및 JAX 가중치를 통해 기존 LLaMA 구현에 원활하게 통합할 수 있습니다.
GIT (Generative Image-to-text Transformer)는 Microsoft에서 개발한 비전 및 언어 작업을 위한 AI 모델입니다. 이미지에서 텍스트 설명을 생성하며 시각적 질의응답을 수행할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 애플리케이션을 위해 여러 사전 학습 및 미세 조정 버전을 제공합니다.
AI 모델
UNITER는 ECCV 2020 논문 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'의 연구 코드 저장소입니다. VQA, VCR, 이미지-텍스트 검색 등 다양한 비전-언어 작업에 대한 파인튜닝 및 추론 코드를 제공합니다. UNITER-base 및 UNITER-large에…
AI 모델
Oscar와 VinVL은 비전-언어 작업을 위한 고급 AI 모델입니다. Oscar는 객체 의미론적 정렬을 사용하여 사전 학습하며 최첨단 결과를 달성합니다. VinVL은 시각적 표현을 향상시켜 다양한 비전-언어 벤치마크에서 성능을 더욱 개선합니다. 이 프로젝트는 재현 및 추가 연구를 위한 코드, 사전 학습된 모델 및…
이 리포지토리는 그래프 신경망(GNN)을 위한 Principal Neighbourhood Aggregation(PNA)의 구현을 제공합니다. PyTorch, DGL 및 PyTorch Geometric 프레임워크를 지원하며, 멀티태스크 및 실제 벤치마크를 위한 스크립트와 유연한 GNN 프레임워크 및 비교 모델을 제공합니다.
이 GitHub 리포지토리는 DeepGCNs, DeeperGCN 및 GNN1000에 대한 PyTorch 구현을 제공합니다. 잔차 연결 및 희석 컨볼루션과 같은 CNN의 개념을 적용하여 매우 깊은 그래프 컨볼루션 네트워크를 훈련할 수 있도록 하여 그래프 신경망 연구를 촉진합니다.
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