설명
Currai는 대화형 AI 에이전트를 구축하는 팀을 위한 제품 분석 도구입니다. 실제 대화를 사용자 스토리, 의도 트렌드, 위반 사항, 오류 및 증거 기반 개선 사항으로 전환하여 팀이 모든 전사본을 수동으로 읽지 않고도 대량의 대화에서 배울 수 있도록 합니다.
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핵심 초점은 사용자가 보고하지 않는 침묵의 실패를 찾는 것입니다. Currai는 모든 채팅과 통화를 모니터링하여 숨겨진 오류를 자동으로 포착하고 반복적인 실패 패턴을 발견하며, 취소 도구가 실제로 완료되기 전에 환불을 확인하는 에이전트와 같은 문제가 발생할 때 이를 표면화합니다. 의도와 감정을 자동으로 발견하고, 시간에 따른 의도 트렌드를 추적하며, 이탈을 유도하는 순간을 식별합니다. 또한 품질, 정책 및 준수 위반을 감지하고, 모든 위반 및 실패한 결과를 특정 대화로 추적하며 지원 증거를 첨부합니다.
Currai는 중요한 에이전트 실패를 증거와 함께 Slack으로 전송하여 팀이 에이전트 또는 심각도에 따라 경고를 라우팅하고, Slack을 떠나지 않고도 증거를 검토하며, 수정 작업을 할당할 수 있도록 합니다. 첫 번째 추적을 얻는 데는 코딩 에이전트 기술 또는 두 개의 기본 HTTP 캡처 엔드포인트를 사용하여 약 5분이 소요되며, 설치할 런타임 패키지나 수집기가 필요하지 않습니다. Langfuse 클라이언트 및 OpenTelemetry와 호환되며, Currai는 데이터 수집, 저장 및 대시보드를 호스팅합니다. 요금제에는 무료 스타터(월 1,000 이벤트, 3일 보존), 프로(월 29달러, 10,000 이벤트, 14일 보존, 전체 추적 및 Slack 경고), 비즈니스(월 399달러, 최대 1,000,000 이벤트, 30일 보존, 우선 지원)가 포함됩니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Currai의 핵심 기능
채팅 및 음성 에이전트의 침묵의 실패 감지
의도 및 감정의 자동 발견
시간에 따른 의도 트렌드 추적
품질, 정책 및 준수 위반 감지
모든 발견 사항에 증거가 첨부된 전체 추적
에이전트 또는 심각도에 따라 라우팅되는 Slack 경고
HTTP 캡처 엔드포인트 또는 코딩 에이전트 기술을 통한 빠른 설정
Langfuse 및 OpenTelemetry 호환 데이터 수집
Currai 사용 방법은?
캡처 연결: Currai 코딩 에이전트 기술을 추가하거나 두 개의 기본 HTTP 캡처 엔드포인트를 호출합니다.
첫 번째 추적 보기: 첫 번째 캡처된 세션이 약 5분 후에 나타납니다.
대화 검토: Currai가 대화를 의도, 위반 및 오류로 전환하도록 합니다.
실패 조사: 각 위반 사항을 증거가 첨부된 대화로 추적합니다.
알림 받기: 침묵의 실패에 대한 Slack 경고를 받고 수정 작업을 할당하기 위해 추적을 엽니다.
Currai의 사용 사례
- 침묵의 실패 감지
- 의도 분석
- 정책 준수
- 실패 조사
- 팀 알림
