설명
ZETIC Melange는 AI 모델을 엣지 디바이스에 직접 배포하는 과정을 간소화하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 전직 Qualcomm 출신을 포함한 숙련된 AI 엔지니어 및 연구원들이 개발한 Melange는 온디바이스 AI의 복잡성을 해결하여 더 빠르고, 저렴하며, 안전하고, 독립적인 AI를 구현합니다.
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AI 모델을 로컬에서 실행하면 상당한 이점이 있습니다. 클라우드 지연 시간을 제거하여 실시간 성능을 보장합니다. 비싼 GPU 및 클라우드 토큰 비용을 피함으로써 비용이 절감됩니다. 모든 데이터가 사용자의 개인 디바이스에 남아 있으므로 개인 정보 보호가 강화됩니다. 또한, 온디바이스 AI는 오프라인 액세스를 제공하여 인터넷 연결 없이도 기능을 사용할 수 있습니다.
Melange 플랫폼은 전체 배포 워크플로우를 세 가지 간단한 단계로 단순화합니다: 업로드, 벤치마킹, 배포. 사용자는 TorchScript, TensorFlow, ONNX를 포함한 다양한 형식으로 모델을 업로드하거나, Hugging Face 링크를 제공하거나, 사전 최적화된 모델 라이브러리에서 선택할 수 있습니다. 업로드 후 Melange는 200개 이상의 실제 기기에서 모델 성능을 벤치마킹하여 각 대상 하드웨어에 대한 상세한 지연 시간 및 정확도 보고서를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 특정 요구 사항에 가장 최적화된 솔루션을 선택할 수 있습니다. 마지막으로, 세 줄의 코드 블록을 복사하여 붙여넣는 것만으로 배포가 가능하며, 최적화된 모델을 바로 사용할 수 있는 코드 스니펫과 함께 모바일 앱에 통합할 수 있습니다.
Melange는 기존 방식에 비해 훨씬 빠르고 최적화된 영향을 제공합니다. 자동화된 하드웨어 인식 최적화를 통해 배포 시간을 몇 달에서 몇 시간으로 단축합니다. 이 플랫폼은 NPU 가속을 최대한 활용하여 CPU보다 최대 60배 빠른 속도를 달성하고 모델 크기를 50% 줄여 초저지연 시간을 구현합니다. 구현은 6시간 이내에 완료될 수 있으며, 수개월간의 수동 NPU 튜닝을 대체합니다. Melange는 특정 NPU 아키텍처에 맞춰진 양자화를 통한 자동화된 배포로 최적의 성능을 제공하며, 수동 엔지니어링 없이 처리량을 극대화하고 정확도를 유지합니다.
ZETIC의 장점은 완전 자동화된 파이프라인, 하이브리드 가속(CPU + GPU + NPU), 간단한 3줄 코드 배포, 그리고 200개 이상의 기기에 대한 광범위한 기기 테스트에 있습니다. 다양한 모델 가져오기 옵션을 지원하며, 모바일 기기를 넘어 산업용 컴퓨터 및 MCU를 위한 임베디드 AI 솔루션까지 확장됩니다. Melange는 수동 CPU 튜닝을 자동화된 NPU 가속 파이프라인으로 대체하여 파편화된 관리 및 복잡한 수동 코딩보다 우수한 대안을 제공합니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제무료 등급 제공
- 배포온디바이스
- 플랫폼웹
ZETIC Melange의 핵심 기능
자동화된 온디바이스 AI 배포
가속 성능을 위한 NPU 최적화
200개 이상의 실제 기기에서 벤치마킹
6시간 이내 배포
3줄 코드 배포 통합
TorchScript, TensorFlow, ONNX 모델 지원
특정 NPU 아키텍처를 위한 모델 최적화
모델 크기 최대 50% 감소
CPU 대비 최대 60배 빠른 속도 달성
세분화된 지연 시간 및 정확도 보고서 제공
Hugging Face 및 사전 최적화 라이브러리에서 모델 가져오기
MCU 및 산업용 컴퓨터를 위한 임베디드 AI 솔루션
ZETIC Melange 사용 방법은?
업로드: 모델 파일, Hugging Face 링크를 제공하거나 라이브러리에서 선택하세요.
벤치마킹: 200개 이상의 기기에서 지연 시간 및 정확도 보고서를 검토하세요.
배포: 3줄 코드 블록을 복사하여 앱에 통합하세요.
최적화: 자동화된 NPU 가속 및 양자화를 활용하여 최고 성능을 달성하세요.
ZETIC Melange의 사용 사례
- 실시간 객체 감지
- 온디바이스 음성 인식
- 개인화된 추천
- 이미지 및 비디오 분석
- 산업용 IoT 분석
- 증강 현실 경험
