설명
Ertas AI는 사용자가 iOS, Android 또는 데스크톱 애플리케이션과 같은 장치에 배포할 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개인 정보 보호를 강조하며, 모델이 오프라인에서 추론당 비용 없이 실행될 수 있도록 합니다. 사용자는 데이터 세트를 업로드하고 코딩 기술 없이 시각적 인터페이스를 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 교육은 클라우드 GPU에서 수행되며, 모델은 로컬 추론을 위해 GGUF 형식으로 내보낼 수 있습니다. Ertas AI는 Gemma, Qwen, Llama, Mistral 및 Phi와 같은 인기 있는 오픈 모델을 지원하며, 로컬 또는 장치에서 배포할 수 있는 모델에 중점을 둡니다.
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이 플랫폼은 소규모 모델에 적합한 월 30크레딧을 제공하는 무료 요금제를 시작으로 다양한 요금제를 제공합니다. 유료 요금제는 더 많은 크레딧, 더 큰 모델 지원 및 추가 저장소를 제공합니다. 가장 높은 요금제에는 우선 GPU 대기열 및 화이트 라벨 API 액세스와 같은 기능이 포함됩니다. Ertas AI는 인프라 관리의 복잡성 없이 AI를 제품에 통합하고자 하는 인디 개발자, 스타트업, 에이전시 및 솔로 빌더를 위해 설계되었습니다.
Ertas AI는 의료, SaaS, 고객 지원, 법률, 금융 및 교육과 같은 다양한 산업에 대한 솔루션도 제공합니다. 이 플랫폼은 GDPR, HIPAA 및 EU AI 법과 같은 규정을 준수하며, 암호화된 저장소 및 감사 추적과 같은 기능을 제공합니다. 사용자는 모델 스튜디오 및 허브를 통해 모델을 관리할 수 있으며, 관리형 API 배포가 로드맵에 포함되어 있습니다.
Hugging Face, llama.cpp 및 Ollama와 같은 인기 AI 도구 및 플랫폼과의 통합이 지원되어 사용자가 기존 워크플로와 Ertas AI를 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 제품을 효율적이고 비용 효과적으로 출시하고자 하는 앱 빌더를 위해 구축되었습니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제프리미엄
- 배포온디바이스
- 플랫폼iOS, Android, 데스크톱
Ertas AI의 핵심 기능
시각적 미세 조정 인터페이스
클라우드 GPU 교육
로컬 추론을 위한 GGUF 내보내기
병렬 실행 및 실시간 교육 메트릭
AI 지원 생성으로 데이터 세트 합성
클라이언트별 LoRA 어댑터
Ollama, llama.cpp, LM Studio와 호환
개인 정보 보호를 최우선으로 하는 플랫폼
Ertas AI 사용 방법은?
업로드: 데이터 세트를 업로드합니다.
미세 조정: 시각적 인터페이스를 사용하여 모델을 미세 조정합니다.
내보내기: 모델을 GGUF 형식으로 내보내어 로컬 배포를 합니다.
배포: 모델을 장치 또는 로컬에 배포합니다.
Ertas AI의 사용 사례
- 의료 AI
- SaaS 제품 팀
- 고객 지원
- 법률 AI
- 금융 AI
