설명
Agentset는 지식 기반에 대한 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 앱을 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 생산 수준의 검색 증강 생성(RAG)을 패키징하여 개발자가 깊은 RAG 전문 지식 없이도 프로토타입에서 생산 정확도로 전환할 수 있도록 하며, 고급 검색, 고해상도 파싱, 순위 매기기 및 여러 단계를 계획하고 추론하는 에이전틱 모드를 사용합니다.
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이 플랫폼은 텍스트와 함께 이미지, 그래프 및 표와 같은 다중 모드 콘텐츠를 본래적으로 처리하며, 사용자가 답변의 출처를 검토할 수 있도록 자동으로 출처를 인용합니다. 또한 답변을 데이터의 하위 집합에 기반하여 필터링할 수 있는 메타데이터 필터링, 피드백 수집을 위한 사용자 정의 미리보기 링크, 호스팅된 공유 가능한 채팅 및 검색 인터페이스를 지원합니다.
Agentset는 개발자를 위해 설계되었으며, JavaScript 및 Python SDK, 22개 이상의 파일 형식 지원, 외부 애플리케이션에 지식 기반을 가져오는 MCP 서버 및 AI SDK 통합을 제공합니다. 모델에 구애받지 않으며 팀이 자신의 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 및 LLM을 선택할 수 있도록 하며, Agentset Cloud, 자체 인프라 또는 온프레미스에서 유연한 배포를 제공합니다.
가격은 1,000페이지와 10,000회 검색이 포함된 영구 무료 요금제에서 시작하여, 10,000페이지와 무제한 검색이 포함된 프로 요금제, 그리고 무제한 사용이 가능한 엔터프라이즈 요금제까지 확장됩니다. 엔터프라이즈 요금제는 온프레미스 또는 BYOC 배포와 SOC 2, HIPAA 및 GDPR 보고서를 포함합니다.
- 카테고리벡터 데이터베이스 및 검색
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드, 셀프 호스팅
- 플랫폼웹
Agentset의 핵심 기능
고급 검색 및 순위 매기기가 포함된 생산 수준의 RAG
단계 간 계획, 추론 및 평가를 수행하는 에이전틱 모드
이미지, 그래프 및 표에 대한 본래적인 다중 모드 지원
모든 답변에 대한 자동 출처 인용
데이터 하위 집합에 대한 답변 범위를 설정하는 메타데이터 필터링
22개 이상의 파일 형식이 포함된 JavaScript 및 Python SDK
MCP 서버 및 AI SDK 통합
벡터 DB, 임베딩 모델 및 LLM의 모델 비구애적 선택
Agentset 사용 방법은?
가입하기: 영구 무료 요금제로 시작하거나 데모를 예약하세요.
데이터 업로드: 22개 이상의 지원 파일 형식으로 문서를 수집하세요.
검색 구성: 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 및 LLM을 선택하세요.
경험 구축: SDK, AI SDK 또는 MCP 서버를 사용하거나 호스팅된 채팅 및 검색 UI를 활성화하세요.
배포 및 공유: Agentset Cloud, 자체 인프라 또는 온프레미스에 배포하고 미리보기 링크를 공유하세요.
Agentset의 사용 사례
- AI 지식 도우미
- 문서 검색
- 법률 및 연구 자료
- 고객 대상 채팅
- 에이전틱 RAG 앱
