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MAGELLAN (Groovenauts)

AI 앱머신러닝 플랫폼#121영업팀 문의 · 엔터프라이즈

MAGELLAN은 Groovenauts의 FDE(전방 배치 엔지니어) 서비스로, AI 및 양자 컴퓨팅 구현을 구축하는 데 사용됩니다. 엔지니어는 고객 팀에 통합되어 모호한 비전을 신속하게 작동하는 프로토타입으로 전환하며, 데이터에서 AI, 양자 파이프라인으로의 BLOCKS, AI 에이전트 시스템 관리를 위한 Ravel, 회사 지식을 통합하는 SophiaBase의 세 가지 플랫폼에 의해 지원됩니다.

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MAGELLAN (Groovenauts) 스크린샷
MAGELLAN (Groovenauts) 스크린샷

MAGELLAN은 일본에 본사를 둔 Groovenauts가 제공하는 FDE(전방 배치 엔지니어) 서비스의 브랜드입니다. 이 서비스는 고객과 직접 통합된 엔지니어 팀이 초기 단계의 비전을 실제로 작동하는 것으로 전환하는 것을 목표로 하며, 또 다른 계획 문서를 작성하는 것이 아닙니다. FDE라는 용어는 군사적 사용에서 차용된 것으로(전선에 배치된 엔지니어) 고객의 목표와 기본 기술을 충분히 이해하여 신속하게 작동하는 버전을 구축할 수 있는 엔지니어를 설명합니다.

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이 접근 방식은 설계상 반복적입니다. Groovenauts의 FDE 팀은 프로토타입을 구축하고, 실행 중인 상태에서 고객과 논의하며, 아이디어가 구체적인 형태를 취할 때 프로젝트에 대한 가장 중요한 질문이 드러난다는 전제 하에 이를 다듬습니다. 각 기능은 하나의 큰 시스템이 아닌 개별 단위로 구축되므로, 사용 가능한 기능이 축적되고 더 많은 단위가 추가됨에 따라 웹 인터페이스나 LLM 채팅에서 적용될 수 있습니다.

이 작업을 지원하는 세 가지 플랫폼이 있습니다. MAGELLAN BLOCKS는 데이터 처리에서 AI, 양자 컴퓨팅 알고리즘까지 모든 것을 처리하는 구현 플랫폼입니다. MAGELLAN Ravel은 대규모 AI 에이전트 시스템을 안전하게 발견하고 연결하며 위임하고 감독하는 개발 및 거버넌스 플랫폼으로, 인간과 기계의 추론을 연결하는 신경 기호 AI 설계를 기반으로 구축되었습니다. MAGELLAN SophiaBase는 조직 내에 흩어져 있는 정보를 단일 벡터 공간으로 통합하는 기업 지식 플랫폼이며, ComPath라는 기능을 통해 외부 주요 소스를 끌어올 수 있습니다.

Groovenauts는 이 조합을 AI 에이전트 개발 및 채택 지원에 일반적으로 적용하며, 물류(여러 사이트 및 비즈니스 유형에 걸쳐 교대 및 배송 최적화), 제조(대규모 공장 및 생산 라인 작업 할당 최적화), 금융(규제 준수와 실시간 대응을 균형 있게 유지하는 위험 분석 및 사기 탐지)의 세 가지 특정 산업에 적용합니다.

MAGELLAN은 야심 차지만 아직 구체화되지 않은 아이디어를 가진 조직을 위해 설계되었으며, 팀이 스스로 설치하고 구성하는 자가 서비스 소프트웨어 제품이 아닌, 함께 구축하고 반복할 기술 파트너를 원합니다. 참여는 고객의 특정 도전에 대한 대화에서 시작되며, 게시된 가격 목록이나 자가 등록 흐름에서 시작되지 않습니다.

  • 카테고리머신러닝 플랫폼
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼엔터프라이즈

  • 고객과 통합하여 작동하는 프로토타입을 구축하는 FDE(전방 배치 엔지니어) 팀

  • 반복적인 구축-논의-다듬기 개발 루프

  • MAGELLAN BLOCKS: 데이터, AI 및 양자 컴퓨팅 구현 플랫폼

  • MAGELLAN Ravel: 대규모 AI 에이전트 시스템을 위한 거버넌스 및 개발 플랫폼

  • MAGELLAN SophiaBase: 단일 벡터 공간으로 통합된 기업 지식 기반

  • 외부 주요 정보 통합을 위한 ComPath 통합

  • 인간과 기계의 추론을 연결하는 신경 기호 AI 설계

  • 물류, 제조 및 금융을 위한 산업별 애플리케이션

  1. 비전을 가져오세요: 해결하고자 하는 변환 또는 도전을 공유하세요.

  2. FDE 팀과 만나요: Groovenauts 엔지니어가 목표와 제약을 이해하기 위해 함께 작업합니다.

  3. 실제 무언가를 구축하세요: 팀이 아이디어를 신속하게 작동하는 프로토타입으로 전환합니다.

  4. 논의하고 다듬기: 함께 실행 중인 프로토타입을 검토하고 다음 반복을 다듬습니다.

  5. 플랫폼으로 확장하세요: 필요에 따라 BLOCKS, Ravel 및 SophiaBase를 사용하여 솔루션을 확장합니다.

  • AI 에이전트 롤아웃
  • 물류 최적화
  • 제조 라인 계획
  • 기업 지식 통합

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