SD-Trainer

Unsloth

AI GitHub 저장소

#39

대규모 언어 모델(LLM) 및 확산 모델을 실행하고 훈련하기 위해 설계된 로컬 사용자 인터페이스입니다. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3 등 다양한 모델을 지원하며, 개발자와 연구자에게 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.unslothai/unsloth는 대규모 언어 모델(LLM) 및 확산 모델을 실행하고 훈련하기 위해 설계된 로컬 사용자 인터페이스입니다. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3 등 다양한 모델을 지원하며, 개발자와 연구자에게 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.

autodistill

AI GitHub 저장소

기초 모델을 사용하여 감독 모델을 훈련함으로써 라벨링 없이 이미지 추론을 가능하게 하는 GitHub 프로젝트입니다. 훈련 단계를 자동화하여 AI 모델 생성 과정을 단순화하여 개발자와 연구자들이 접근할 수 있도록 합니다.Autodistill은 기초 모델을 사용하여 감독 모델을 훈련함으로써 라벨링 없이 이미지 추론을 가능하게 하는 GitHub 프로젝트입니다. 훈련 단계를 자동화하여 AI 모델 생성 과정을 단순화하여 개발자와 연구자들이 접근할 수 있도록 합니다.

Auto-ViML

AI GitHub 저장소

단 한 줄의 코드로 여러 머신 러닝 모델을 자동으로 구축하는 프로세스를 자동화하기 위해 설계된 도구입니다. Ram Seshadri에 의해 만들어졌으며, 협업을 환영하고 요청 시 권한을 제공합니다.Auto-ViML은 단 한 줄의 코드로 여러 머신 러닝 모델을 자동으로 구축하는 프로세스를 자동화하기 위해 설계된 도구입니다. Ram Seshadri에 의해 만들어졌으며, 협업을 환영하고 요청 시 권한을 제공합니다.

처음부터 LLM 훈련하기

AI GitHub 저장소

자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.처음부터 LLM 훈련하기는 자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.

ColossalAI

AI GitHub 저장소

#65

대규모 AI 모델을 보다 저렴하고 빠르며 접근 가능하게 만들기 위한 프로젝트입니다. AI 모델 훈련 및 배포를 최적화하기 위한 도구와 프레임워크를 제공하며, 효율성과 확장성에 중점을 두고 있습니다.ColossalAI는 대규모 AI 모델을 보다 저렴하고 빠르며 접근 가능하게 만들기 위한 프로젝트입니다. AI 모델 훈련 및 배포를 최적화하기 위한 도구와 프레임워크를 제공하며, 효율성과 확장성에 중점을 두고 있습니다.

Runanywhere

AI GitHub 저장소

Runanywhere SDKs는 AI 모델을 로컬에서 실행하기 위해 설계된 생산 준비 완료 툴킷입니다. 효율적인 로컬 실행을 위한 필수 도구와 리소스를 제공하여 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 용이하게 합니다.

Unsloth

AI 앱

#165

Mac, Windows 및 Linux에서 AI 모델을 로컬로 실행하고 훈련할 수 있는 무료 오픈 소스 데스크톱 앱으로, 코드 없는 UI, 에이전트 연결 및 OpenAI 호환 API를 제공합니다.

FlashInfer

AI GitHub 저장소

대형 언어 모델(LLM)을 제공하기 위해 설계된 커널 라이브러리입니다. 이는 LLM의 효율적인 배포 및 관리를 용이하게 하여 개발자가 GitHub를 통해 기능을 기여하고 향상시킬 수 있도록 합니다.FlashInfer는 대형 언어 모델(LLM)을 제공하기 위해 설계된 커널 라이브러리입니다. 이는 LLM의 효율적인 배포 및 관리를 용이하게 하여 개발자가 GitHub를 통해 기능을 기여하고 향상시킬 수 있도록 합니다.