설명
Teachable Machine은 사용자가 코딩 기술이나 전문 지식 없이도 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 생성할 수 있도록 Google에서 개발한 혁신적인 웹 기반 도구입니다. 이 플랫폼은 모든 사람이 접근할 수 있도록 설계되어 있으며, 사용자가 컴퓨터를 훈련시켜 이미지, 소리 및 포즈를 인식할 수 있도록 합니다. 사용자는 예제를 수집하고 클래스로 그룹화하여 모델을 훈련시키고, 새로운 예제를 올바르게 분류할 수 있는지 즉시 테스트할 수 있습니다. 훈련이 완료된 모델은 웹사이트 및 앱을 포함한 다양한 프로젝트에서 사용할 수 있도록 내보낼 수 있습니다.
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Teachable Machine은 유연하여 사용자가 파일을 사용하거나 실시간으로 예제를 캡처할 수 있습니다. 이 도구는 사용자 개인 정보를 존중하며, 웹캠이나 마이크 데이터가 컴퓨터를 떠나지 않고 장치 내에서 사용할 수 있도록 합니다. 이 도구는 파일이나 웹캠을 사용하여 이미지를 분류하고, 짧은 소리 샘플을 녹음하여 오디오를 분류하며, 파일이나 웹캠 포즈를 사용하여 신체 위치를 인식하도록 모델을 가르치는 것을 지원합니다.
이 플랫폼은 이미지 분류를 위한 Bananameter, 소리 감지를 위한 Snap Clap Whistle, 포즈 인식을 위한 Head Tilt와 같은 튜토리얼을 제공합니다. 사용자는 Teachable Machine을 사용하여 Tiny Sorter, Project Euphonia 및 Teachable Snake와 같은 다양한 프로젝트를 만들어 그 다재다능함을 보여주었습니다.
Teachable Machine 모델은 JavaScript가 실행되는 모든 곳에서 작동하는 실제 TensorFlow.js 모델로, Glitch, P5.js 및 Node.js와 같은 도구와 호환됩니다. 사용자는 Coral 및 Arduino와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있도록 다양한 형식으로 모델을 내보낼 수 있습니다. 이 도구는 AI 및 윤리, 인터랙티브 시스템 및 기계 학습 개념을 배우기 위한 수업과 활동을 제공하여 교육 목적으로도 사용됩니다.
- 카테고리머신러닝 및 데이터 사이언스
- 요금제무료
- 배포웹
- 플랫폼TensorFlow.js
Teachable Machine의 핵심 기능
기계 학습 모델 생성을 위한 웹 기반 도구
코딩이나 전문 지식 불필요
이미지, 소리 및 포즈를 사용하여 모델 훈련
프로젝트에서 사용할 모델 내보내기
데이터가 컴퓨터를 떠나지 않는 장치 내 사용
TensorFlow.js와 호환
Glitch, P5.js, Node.js 지원
Coral 및 Arduino로 내보내기
Teachable Machine 사용 방법은?
수집: 예제를 수집하고 클래스로 그룹화
훈련: 모델을 훈련시키고 테스트
내보내기: 프로젝트에서 사용할 모델 내보내기
사용: 사이트, 앱 등에서 모델 구현
Teachable Machine의 사용 사례
- 이미지 분류
- 소리 감지
- 포즈 인식
- DIY 프로젝트
- 교육 도구
