설명
Meshia는 GPU, 에이전트, 실험, 파일 및 재생 가능한 증거 관리를 중앙 집중화하는 포괄적인 실시간 AI 연구 작업 공간을 제공합니다. 이는 사용자가 단일 인터페이스에서 다양한 리소스를 명령할 수 있도록 하는 통합 제어 평면을 제공하여 기계 학습 실험 및 지속적인 평가 루프를 위한 연구 프로세스를 간소화합니다.
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이 플랫폼은 에이전트를 자율적으로 조립하고 실험을 실행하며 컴퓨팅 리소스를 확장하여 도전적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 재귀적 자기 개선을 지원하여 AI 시스템이 시간이 지남에 따라 진화하고 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. Meshia는 GPU(H100 SXM, A100 SXM, L40S) 및 TPU(TPU v6e)와 같은 다양한 컴퓨팅 리소스와 CPU 옵션(AMD EPYC, Intel Xeon)을 통합하여 AI 개발을 위한 유연하고 강력한 환경을 제공합니다.
주요 기능으로는 내장 배포가 포함되어 있어 사용자가 연구 환경을 떠나지 않고도 체크포인트를 실시간 API로 변환할 수 있습니다. 이는 여러 클라우드 제공업체 간의 트래픽 분산을 용이하게 하여 높은 용량과 복원력을 보장합니다. 사용자는 요청, 대기 시간 및 오류를 실시간으로 모니터링하여 배포 성능에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Meshia의 오케스트레이션 시스템은 단일 에이전트에서 수천 개의 에이전트로 문제를 확장하며, 모두 메모리를 공유하고 공통 목표에 집중합니다. 오케스트레이터는 공유된 컨텍스트를 인덱싱하고 결정을 감사하며 시간 및 리소스 예산을 집행하여 대규모 에이전트 군단이 책임 있는 연구 팀으로서 응집력 있게 작동하도록 보장합니다. 이 플랫폼은 분산된 컴퓨팅을 단일 작업 공간으로 결합하여 진행 중인 실행을 중심으로 동적으로 확장할 수 있게 하여 팀이 환경을 재구성할 필요를 없앱니다.
프로비저너는 가용성, 지역 및 대기 시간을 기반으로 리소스 배치를 최적화하여 서로 다른 제공업체 간의 클러스터 간에 고대역폭 통신을 유지합니다. 이는 단편화된 컴퓨팅 리소스를 통합된 작업 공간으로 변환합니다. Meshia는 또한 연구를 위한 파일 시스템을 포함하여 가중치, 아티팩트 및 컨텍스트를 함께 유지하여 작업 공간과 팀원 간의 원활한 진행을 보장합니다. 이는 전 세계 제공업체의 리소스를 결합하여 비할 데 없는 컴퓨팅 가용성과 복원력을 제공합니다.
Meshia는 3개의 작업 공간(소속 팀의 작업 공간 포함), 작업 공간 간에 공유되는 최대 2개의 스타터 GPU 및 100GB의 저장소를 포함하는 무료 요금제를 제공합니다. 추가 저장소는 $0.08/GB/월로 청구됩니다. 사용자는 SSH 또는 Meshia Node를 통해 자신의 기계를 연결할 수 있으며, 이는 사용 한도에 포함되지 않습니다. Pro 요금제는 무제한 작업 공간, 더 넓은 범위의 GPU 및 TPU(H100, H200, B200, TPU v5p)에 대한 접근, 2TB의 저장소 및 모든 팀원에 대한 Pro 한도를 제공합니다. 엔터프라이즈 플랜은 예약 용량, 맞춤형 저장소, 전담 지원, SLA 및 데이터 거주지 제어를 포함합니다. 무료 요금제는 ChatGPT, Claude 및 Antigravity와 같은 개인 컴퓨팅 및 에이전트 구독 연결도 지원합니다.
- 카테고리머신러닝 및 데이터 사이언스
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Meshia의 핵심 기능
실시간 AI 연구 작업 공간
GPU 및 TPU 관리
수천 개의 에이전트를 위한 에이전트 오케스트레이션
실험 추적 및 관리
연구 아티팩트를 위한 파일 시스템
실시간 API를 위한 내장 배포
클라우드 제공업체 간의 트래픽 분산
요청, 대기 시간 및 오류의 실시간 모니터링
재귀적 자기 개선 기능
제공업체에 구애받지 않는 컴퓨팅 통합
컴퓨팅 리소스의 자동 확장
재현성을 위한 검사 가능한 아티팩트
비용 효율적인 컴퓨팅 옵션
데이터 저장을 위한 맞춤형 글로벌 파일 시스템
Meshia 사용 방법은?
문제 정의: Meshia에 해결할 복잡한 문제를 제공합니다.
에이전트 오케스트레이션: Meshia가 에이전트를 조립하고 컴퓨트를 자동으로 확장합니다.
실험 실행: 기계 학습 실험 및 장기 평가 루프를 실행합니다.
성능 모니터링: 요청, 대기 시간 및 오류를 실시간으로 관찰합니다.
모델 배포: 체크포인트를 연구 작업 공간을 떠나지 않고 실시간 API로 전환합니다.
리소스 확장: 필요에 따라 실행 주위에 컴퓨팅 리소스를 확장합니다.
아티팩트 관리: 통합 파일 시스템에서 가중치, 아티팩트 및 컨텍스트를 함께 유지합니다.
Meshia의 사용 사례
- AI 모델 훈련
- 에이전틱 AI 개발
- ML 실험
- 실시간 API 배포
- 재귀적 자기 개선
- 분산 컴퓨팅 관리
- 협업 AI 연구
- 장기 평가
- 리소스 집약적 작업 부하
