설명
Qwen3.8-2.4T-A95B는 Hugging Face에서 개발한 최첨단 인과 언어 모델입니다. 이 모델은 코딩, 전문 작업, 연구 및 장기적인 에이전트 작업에서의 고급 기능으로 알려진 Qwen 오픈 모델 패밀리의 일원입니다. Qwen3.5의 아키텍처 기반 위에 구축된 Qwen3.8은 자율 계획 및 환경 피드백 처리에서 상당한 개선을 제공하여 신뢰할 수 있는 엔드 투 엔드 작업 완료를 보장합니다.
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이 모델은 총 2.4조 개의 매개변수를 가지고 있으며, 950억 개의 활성화된 매개변수를 지원하고, 기본 컨텍스트 길이는 262,144 토큰이며 최대 1,010,000 토큰까지 확장 가능합니다. Qwen3.8은 vLLM, SGLang 및 TokenSpeed와 같은 인기 있는 추론 프레임워크와 호환되어 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 Qwen3.8은 유연한 사고 제어 기능을 제공하여 사용자가 추론 깊이를 조정하고 역사적 컨텍스트를 보존할 수 있도록 합니다.
인프라 유지 관리 없이 관리되고 확장 가능한 추론을 원하는 사용자에게 Qwen Cloud는 공식 API 서비스를 제공합니다. 이 모델은 정확성과 속도의 균형을 맞추기 위해 reasoning_effort 조정을 지원하며, 최적의 성능을 위해 preserve_thinking이 기본적으로 활성화되어 있습니다. Qwen3.8은 복잡한 다단계 작업에 적합하며, 더 높은 신뢰성으로 작업을 완료하도록 설계되었습니다.
벤치마크 결과는 Qwen3.8-Max가 이전 버전 및 다양한 코딩 및 일반 에이전트 작업에서 경쟁 모델을 능가하는 것을 보여줍니다. 최적의 성능과 호환성을 위해 최신 프레임워크 버전을 사용하는 것이 권장됩니다. Qwen3.8은 개발자와 연구자가 프로젝트에서 고급 언어 모델 기능을 활용할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Qwen3.8-2.4T-A95B 하이라이트
인과 언어 모델
2.4T 매개변수
95B 활성화된 매개변수
최대 1,010,000 토큰의 컨텍스트 길이
유연한 사고 제어
추론 노력 조정
역사적 컨텍스트 보존
Qwen Cloud를 통한 API 제공
Qwen3.8-2.4T-A95B 시작하기
모델 페이지에 접근: Hugging Face Qwen 리포지토리 방문
인증: API 키와 기본 URL이 구성되어 있는지 확인
구성: 최적의 성능을 위한 샘플링 매개변수 설정
프롬프트 전송: 사고 모드가 활성화된 텍스트 전용 입력 사용
미세 조정: reasoning_effort를 사용하여 추론 깊이 조정
Qwen3.8-2.4T-A95B의 사용 사례
- 코딩 작업
- 전문 작업
- 연구 프로젝트
- 장기 작업
- API 통합
