설명
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 에이전틱 코딩 작업을 향상시키기 위해 개발된 고급 AI 모델입니다. Qwen 시리즈의 일환으로 가장 강력한 변형을 나타냅니다. 이 모델은 에이전틱 코딩 및 브라우저 사용 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, Claude Sonnet과 같은 다른 선도 모델과 비교할 수 있는 결과를 달성합니다.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct의 두드러진 특징 중 하나는 긴 컨텍스트 기능입니다. 기본적으로 256K 토큰을 지원하며, Yarn을 사용하여 최대 100만 토큰까지 확장할 수 있어 저장소 규모의 이해에 최적화되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 대규모 코딩 프로젝트를 쉽게 처리할 수 있습니다.
이 모델은 인과 언어 모델 아키텍처로 구축되어 있으며, 총 4800억 개의 매개변수를 가지고 있고, 그 중 350억 개가 활성화되어 있습니다. 62개의 레이어와 96개의 쿼리 주의 헤드, 8개의 키-값 쌍을 위한 주의 헤드를 포함하고 있습니다. 또한 160명의 전문가가 있으며, 그 중 8명이 활성화되어 있어 다양한 코딩 작업에서 강력한 성능을 제공합니다.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 Qwen Code 및 CLINE을 포함한 대부분의 플랫폼에서 에이전틱 코딩을 지원하며, 특별히 설계된 함수 호출 형식을 특징으로 합니다. 최적의 성능을 위해 최신 버전의 transformers를 사용하는 것이 권장되며, 이전 버전에서는 오류가 발생할 수 있습니다.
로컬 사용을 위해 Ollama, LMStudio, MLX-LM, llama.cpp 및 KTransformers와 같은 애플리케이션이 Qwen3를 지원합니다. 사용자는 최상의 결과를 위해 온도, top_p, top_k 및 반복 패널티 설정을 포함한 샘플링 매개변수를 구성하는 것이 좋습니다. 이 모델은 고성능 코딩 AI 도구를 찾는 개발자와 연구자에게 적합합니다.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 하이라이트
에이전틱 코딩 성능
긴 컨텍스트 기능
인과 언어 모델 아키텍처
4800억 개의 매개변수
256K 기본 토큰 지원
도구 호출 기능
특별 함수 호출 형식
저장소 규모의 이해에 최적화
Qwen Code 및 CLINE 지원
권장 transformers 버전
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 시작하기
페이지 접근: Hugging Face 모델 페이지 방문
모델 로드: Qwen3-Coder 다운로드 및 초기화
환경 구성: 샘플링 매개변수 설정
통합: 지원되는 애플리케이션과 함께 사용
미세 조정: 특정 작업을 위한 모델 설정 조정
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct의 사용 사례
- 에이전틱 코딩
- 긴 컨텍스트 프로젝트
- 도구 통합
- 저장소 이해
- 함수 호출 설계










